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基于負(fù)載高峰特征的虛擬機(jī)放置算法

發(fā)布時(shí)間:2017-09-12 05:25

  本文關(guān)鍵詞:基于負(fù)載高峰特征的虛擬機(jī)放置算法


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【摘要】:提出了一種基于虛擬機(jī)負(fù)載高峰特征的虛擬機(jī)放置策略,通過更好地復(fù)用物理主機(jī)資源來實(shí)現(xiàn)資源共享,從而提高資源利用率.在云環(huán)境下,當(dāng)多個(gè)虛擬機(jī)的負(fù)載高峰出現(xiàn)在相同的時(shí)間段內(nèi)時(shí),非高峰時(shí)段的資源利用率就會(huì)明顯偏低;相反,多個(gè)虛擬機(jī)只要負(fù)載高峰能錯(cuò)開在不同的時(shí)間,閑置的資源就能更充分地被利用.由于應(yīng)用的負(fù)載通常具有一定的周期性,因此,可以利用虛擬機(jī)負(fù)載的歷史數(shù)據(jù)作為分析的依據(jù).基于虛擬機(jī)的負(fù)載高峰特征對(duì)虛擬機(jī)負(fù)載進(jìn)行建模,建立虛擬機(jī)負(fù)載之間的相似度矩陣來實(shí)現(xiàn)虛擬機(jī)聯(lián)合放置.使用Cloud Sim模擬實(shí)現(xiàn)了所提出的算法,并與基于相關(guān)系數(shù)的放置算法、隨機(jī)放置算法進(jìn)行了比較.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:所提算法在平均CPU利用率上有8.9%~12.4%的提高,主機(jī)使用量有8.2%~11.0%的節(jié)省.
【作者單位】: 華南理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院;School
【關(guān)鍵詞】高峰特征 相似度 資源復(fù)用 虛擬機(jī)放置 云計(jì)算
【基金】:國家自然科學(xué)基金(61402183) 廣東省科技計(jì)劃(2016A010101007,2016B090918021,2014B010117001,2014A01010 3022,2014A010103008,2013B010202001) 廣州市科技計(jì)劃項(xiàng)目(201607010048,201604010040) 中央高?蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)(2015ZZ0038)~~
【分類號(hào)】:TP302
【正文快照】:

【參考文獻(xiàn)】

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4 林偉偉;齊德昱;;云計(jì)算資源調(diào)度研究綜述[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2012年10期

5 葉可江;吳朝暉;姜曉紅;何欽銘;;虛擬化云計(jì)算平臺(tái)的能耗管理[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);2012年06期

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【共引文獻(xiàn)】

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2 劉步中;;基于GAE+SaaS模式的污水處理云平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];科技展望;2016年20期

3 劉秀;李燁;;云計(jì)算環(huán)境下資源評(píng)級(jí)的虛擬機(jī)部署算法[J];電子科技;2016年07期

4 侯小鳳;宋朋濤;唐偉超;李超;梁曉\,

本文編號(hào):835352


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