本文關(guān)鍵詞：云環(huán)境下基于能效的虛擬機(jī)部署與信任驅(qū)動(dòng)的資源調(diào)度策略

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【摘要】：云計(jì)算是近年來興起的一種計(jì)算模式，它的主要特點(diǎn)是按需提供服務(wù)、按流量計(jì)費(fèi)以及動(dòng)態(tài)伸縮可擴(kuò)展等。云計(jì)算整合了大量分散的軟硬件資源，不僅提高資源的利用率，而且使得資源更加易于維護(hù)和管理。雖然云計(jì)算的前景可觀，但也面臨諸多問題和挑戰(zhàn)，尤其是虛擬機(jī)的部署和遷移、負(fù)載均衡以及云計(jì)算的安全等方面。本文在虛擬化技術(shù)的基礎(chǔ)上研究了虛擬機(jī)的部署和資源調(diào)度問題，這對云平臺(tái)向用戶提供服務(wù)有著深刻的意義。 在以往的虛擬機(jī)部署策略中，沒有充分的考慮虛擬機(jī)對資源的需求，，也沒全面考慮服務(wù)器的負(fù)載情況和資源利用率，在大尺寸鏡像文件的傳輸過程中，沒有考慮部署的開銷以及部署的效率。另外，在資源調(diào)度時(shí)，忽略了信任機(jī)制，如果任務(wù)被惡意攻擊，將產(chǎn)生嚴(yán)重后果。 針對上述的問題，本文進(jìn)行了深入的研究，所做的工作如下： （1）提出了兩種虛擬機(jī)部署算法——資源量化的虛擬機(jī)部署算法、考慮CPU和內(nèi)存權(quán)重的虛擬機(jī)部署算法。前一個(gè)算法將服務(wù)器和虛擬機(jī)的CPU與內(nèi)存資源量化，并按資源量化值降序排序，然后為虛擬機(jī)尋找宿主機(jī)；后一個(gè)算法分別計(jì)算虛擬機(jī)和服務(wù)器的CPU與內(nèi)存權(quán)重比值，根據(jù)該比值大小求出虛擬機(jī)和服務(wù)器的排序集合，然后依次為虛擬機(jī)選擇CPU權(quán)重最接近的服務(wù)器作為宿主機(jī)。虛擬機(jī)的部署模型有效的降低網(wǎng)絡(luò)擁塞，提高服務(wù)質(zhì)量，而虛擬機(jī)部署算法合理的分配了服務(wù)器資源，并很大程度上提高服務(wù)器資源的利用率。 （2）關(guān)于資源調(diào)度過程中存在的安全隱患問題，本文采用了信任機(jī)制，用直接信任值和推薦信任值求出綜合信任值，作為任務(wù)對虛擬機(jī)的可信程度，并且加入了時(shí)間衰減函數(shù)對信任值進(jìn)行約束。最后，提出了一種信任驅(qū)動(dòng)的虛擬機(jī)資源調(diào)度算法，將任務(wù)分配給信任值最高的虛擬機(jī)。引入信任機(jī)制，能明顯提高任務(wù)與虛擬機(jī)交易的成功率，降低任務(wù)被惡意攻擊的概率。
【關(guān)鍵詞】：云計(jì)算 虛擬機(jī)部署 資源量化 信任機(jī)制
【學(xué)位授予單位】：武漢理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TP302
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-6
• 目錄6--1
• 第1章 緒論-1-17
• 1.1 云計(jì)算的概念、特點(diǎn)和分類-1-4
• 1.2 課題來源與研究的目的、意義4-6
• 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀6-15
• 1.3.1 考慮能耗的虛擬機(jī)部署研究現(xiàn)狀7-11
• 1.3.2 虛擬機(jī)資源調(diào)度的研究現(xiàn)狀11-15
• 1.4 研究目標(biāo)、研究內(nèi)容和擬解決的關(guān)鍵問題15
• 1.5 論文的組織與結(jié)構(gòu)15-17
• 第2章 基于能效的虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)部署方法與設(shè)計(jì)17-36
• 2.1 虛擬機(jī)節(jié)能調(diào)度分析17-18
• 2.2 虛擬機(jī)調(diào)度模型18-23
• 2.2.1 虛擬機(jī)調(diào)度過程18-20
• 2.2.2 虛擬機(jī)調(diào)度模型中主要功能模塊20-23
• 2.3 云環(huán)境下虛擬機(jī)部署問題的分析23-27
• 2.3.1 虛擬機(jī)部署的概念23-25
• 2.3.2 負(fù)載通信機(jī)制與預(yù)測算法25
• 2.3.3 虛擬機(jī)部署的策略25-27
• 2.4 云環(huán)境下虛擬機(jī)部署算法設(shè)計(jì)27-35
• 2.4.1 虛擬機(jī)隨機(jī)部署算法設(shè)計(jì)28-29
• 2.4.2 資源量化的虛擬機(jī)部署算法設(shè)計(jì)29-33
• 2.4.3 考慮 CPU 和內(nèi)存權(quán)重的虛擬機(jī)部署算法設(shè)計(jì)33-35
• 2.5 本章小結(jié)35-36
• 第3章 基于信任機(jī)制的虛擬機(jī)資源調(diào)度方法與設(shè)計(jì)36-45
• 3.1 信任機(jī)制的概念和特點(diǎn)36-39
• 3.2 信任值的計(jì)算方法39-43
• 3.2.1 信任效益函數(shù)的計(jì)算方法39-41
• 3.2.2 時(shí)間衰減函數(shù)41
• 3.2.3 綜合信任值的計(jì)算方法41-43
• 3.3 信任驅(qū)動(dòng)的虛擬機(jī)資源調(diào)度算法設(shè)計(jì)43-44
• 3.4 本章小結(jié)44-45
• 第4章 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析45-59
• 4.1 仿真平臺(tái)介紹45-46
• 4.2 虛擬機(jī)部署的仿真實(shí)驗(yàn)及分析46-56
• 4.2.1 仿真實(shí)驗(yàn)代碼截圖46-53
• 4.2.2 仿真實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析53-56
• 4.3 基于信任機(jī)制的虛擬機(jī)資源調(diào)度仿真實(shí)驗(yàn)及分析56-58
• 4.4 本章小結(jié)58-59
• 第5章 總結(jié)與展望59-61
• 5.1 工作總結(jié)59
• 5.2 未來工作59-61
• 致謝61-62
• 參考文獻(xiàn)62-66
• 附錄 碩士期間的學(xué)術(shù)成果66-68

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：789858