發(fā)布時(shí)間：2017-08-27 23:13

  本文關(guān)鍵詞：面向ViWo的海量數(shù)據(jù)存儲與管理機(jī)制

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【摘要】：隨著信息科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,尤其是伴隨著Internet的發(fā)展,數(shù)據(jù)呈爆炸式增長,分布式虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)需要承載的數(shù)據(jù)正在呈現(xiàn)指數(shù)級的增長。通過分析近幾年在多領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用的數(shù)據(jù)存儲與管理架構(gòu)及其特點(diǎn),如果系統(tǒng)的讀寫吞吐量很大的時(shí)候,非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)隨之產(chǎn)生,這對數(shù)據(jù)庫存儲海量數(shù)據(jù)以及對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行管理提出了新的要求。從數(shù)據(jù)存儲與管理服務(wù)的發(fā)展趨勢來看,一方面,是對數(shù)據(jù)的存儲量的需求越來越大,存儲容量的急劇膨脹,從而對于存儲數(shù)據(jù)庫提出了更大的需求;另一方面,是對數(shù)據(jù)的有效管理提出了更高的要求,數(shù)據(jù)的多樣化、地理上的分散性、對重要數(shù)據(jù)的保護(hù)等等都對數(shù)據(jù)管理提出了更高的要求。ViWo系統(tǒng)面臨同樣的問題,需要對ViWo系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲與管理機(jī)制進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì),以適應(yīng)Vi Wo系統(tǒng)不斷增加的數(shù)據(jù)負(fù)載壓力和高效的數(shù)據(jù)管理原則。ViWo系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)正在快速增加,要對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的組織,以節(jié)省數(shù)據(jù)的存儲空間,提高數(shù)據(jù)的傳輸效率,并且能夠支持海量數(shù)據(jù)的存儲和管理。論文對ViWo系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲進(jìn)行了優(yōu)化設(shè)計(jì),使其更加適應(yīng)Vi Wo系統(tǒng)數(shù)據(jù)特點(diǎn),同時(shí),優(yōu)化現(xiàn)有的Redis緩存機(jī)制,配合數(shù)據(jù)庫來使用,然后,完成關(guān)于場景數(shù)據(jù)、地形數(shù)據(jù)等管理機(jī)制的設(shè)計(jì),最終設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)基于ViWo的海量數(shù)據(jù)存儲與管理機(jī)制。本文的主要工作如下:1.利用NoSQL數(shù)據(jù)庫MongoDB的副本集技術(shù)和分片機(jī)制,使其更加適應(yīng)海量數(shù)據(jù)的存儲,以支持對服務(wù)器的高并發(fā)訪問需求。2.優(yōu)化分布式虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)的緩存機(jī)制Redis,提高系統(tǒng)數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性和實(shí)時(shí)性,提高系統(tǒng)用戶的體驗(yàn)。3.設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)場景數(shù)據(jù)的管理機(jī)制,并對場景圖編輯進(jìn)行管理。4.對地形數(shù)據(jù)管理機(jī)制進(jìn)行設(shè)計(jì),以滿足分布式虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)對地形數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)管理的需求。性能測試表明,本文設(shè)計(jì)的海量數(shù)據(jù)存儲與管理機(jī)制具有較高的穩(wěn)定性,可以滿足用戶對系統(tǒng)穩(wěn)定性、數(shù)據(jù)擴(kuò)展性以及實(shí)時(shí)交互性的需求,同時(shí),能滿足虛擬現(xiàn)實(shí)環(huán)境下的不同分布式需求。
【關(guān)鍵詞】：虛擬現(xiàn)實(shí) 數(shù)據(jù)存儲 數(shù)據(jù)管理 分片
【學(xué)位授予單位】：河南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP333
【目錄】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-10
• 1 緒論10-14
• 1.1 研究背景與意義10-11
• 1.2 研究目標(biāo)與研究內(nèi)容11-13
• 1.3 論文組織架構(gòu)13-14
• 2 相關(guān)準(zhǔn)備知識14-22
• 2.1 分布式協(xié)調(diào)機(jī)制14-15
• 2.2 分布式鍵值系統(tǒng)15-16
• 2.3 分布式文件系統(tǒng)16-18
• 2.4 Paxos算法18-20
• 2.5 本章小結(jié)20-22
• 3 ViWo數(shù)據(jù)存儲機(jī)制的優(yōu)化22-30
• 3.1 ViWo系統(tǒng)架構(gòu)22-25
• 3.2 數(shù)據(jù)庫與緩存優(yōu)化25-28
• 3.2.1 ViWo系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫優(yōu)化25-27
• 3.2.2 ViWo系統(tǒng)緩存機(jī)制Redis27-28
• 3.3 本章小結(jié)28-30
• 4 ViWo數(shù)據(jù)管理機(jī)制設(shè)計(jì)30-38
• 4.1 資源數(shù)據(jù)管理機(jī)制30-31
• 4.2 場景數(shù)據(jù)管理機(jī)制31-33
• 4.3 LBS數(shù)據(jù)管理機(jī)制33-34
• 4.4 地形數(shù)據(jù)管理機(jī)制34-36
• 4.5 本章小結(jié)36-38
• 5 性能測試與結(jié)果分析38-44
• 5.1 測試結(jié)果分析38-40
• 5.2 ViWo系統(tǒng)相關(guān)應(yīng)用40-42
• 5.3 本章小結(jié)42-44
• 6 總結(jié)與展望44-46
• 6.1 工作總結(jié)44
• 6.2 未來展望44-46
• 參考文獻(xiàn)46-48
• 致謝48-50
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文和參與的科研項(xiàng)目50-51

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本文編號：746302