本文關(guān)鍵詞：基于云存儲(chǔ)和P2P的資料同步存儲(chǔ)技術(shù)的研究

  更多相關(guān)文章： 云存儲(chǔ) P2P 資料存儲(chǔ) 存儲(chǔ)簇

【摘要】：當(dāng)今社會(huì),信息化進(jìn)程逐步加快,數(shù)字資源規(guī)模越來(lái)越大,對(duì)資源進(jìn)行合理存儲(chǔ)變得十分必要。云存儲(chǔ)以云計(jì)算為基礎(chǔ)發(fā)展而來(lái),能夠?yàn)橛脩籼峁┍憬莸臄?shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)。云存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)模型主要是主從式,所有的業(yè)務(wù)請(qǐng)求以及處理都要經(jīng)由中心服務(wù)器,因而能夠方便地進(jìn)行管理和維護(hù),但由于對(duì)中心服務(wù)器的過分依賴,容易出現(xiàn)單節(jié)點(diǎn)的負(fù)載過重、節(jié)點(diǎn)失效以及可靠性不佳的狀況。P2P技術(shù)擁有非中心化、負(fù)載均衡、可擴(kuò)展性等優(yōu)勢(shì),它能夠與云存儲(chǔ)服務(wù)的契合。本文在對(duì)云存儲(chǔ)以及P2P技術(shù)進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)出一個(gè)資料同步存儲(chǔ)模型。在本文提出的存儲(chǔ)模型中,引入了存儲(chǔ)簇的概念,每個(gè)存儲(chǔ)簇包含一個(gè)簇心節(jié)點(diǎn)以及若干數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn),簇心節(jié)點(diǎn)保存資料數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)信息,數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的實(shí)際存儲(chǔ),數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)接受簇心節(jié)點(diǎn)的管理。所有存儲(chǔ)簇的簇心節(jié)點(diǎn)通過Kademlia協(xié)議進(jìn)行通信,組成了一個(gè)典型的P2P網(wǎng)絡(luò),用戶的請(qǐng)求通過該網(wǎng)絡(luò)發(fā)送到各簇心節(jié)點(diǎn),進(jìn)而完成信息的定位。在存儲(chǔ)模型的具體設(shè)計(jì)方面,本文對(duì)資料文件的組織結(jié)構(gòu)以及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)讀取、文件同步更新過程進(jìn)行了詳細(xì)說(shuō)明。通過將云存儲(chǔ)與P2P技術(shù)進(jìn)行結(jié)合,可以在云存儲(chǔ)服務(wù)里借助P2P技術(shù)優(yōu)勢(shì),提高云存儲(chǔ)系統(tǒng)的工作性能。利用Kademlia協(xié)議進(jìn)行路由的P2P網(wǎng)絡(luò),緩解了傳統(tǒng)主從式結(jié)構(gòu)的云存儲(chǔ)系統(tǒng)中,中心服務(wù)器上的負(fù)載壓力,使得存儲(chǔ)系統(tǒng)負(fù)載更加均衡。通過數(shù)據(jù)分塊存儲(chǔ)以及備份策略,能夠有效保證用戶資料數(shù)據(jù)的可靠性以及安全性。
【關(guān)鍵詞】：云存儲(chǔ) P2P 資料存儲(chǔ) 存儲(chǔ)簇
【學(xué)位授予單位】：安徽大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP333
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 第一章 緒論7-12
• 1.1 研究背景7-8
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀8-10
• 1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀8-9
• 1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀9-10
• 1.3 論文的研究?jī)?nèi)容10
• 1.4 論文的章節(jié)組織10-12
• 第二章 云存儲(chǔ)和P2P介紹12-27
• 2.1 云存儲(chǔ)12-18
• 2.1.1 云存儲(chǔ)概述12
• 2.1.2 云存儲(chǔ)的技術(shù)實(shí)現(xiàn)前提12-14
• 2.1.3 云存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)模型層次14-16
• 2.1.4 云存儲(chǔ)的功能16
• 2.1.5 云存儲(chǔ)的優(yōu)點(diǎn)與不足16-18
• 2.2 P2P技術(shù)18-24
• 2.2.1 P2P概述18
• 2.2.2 P2P的組織結(jié)構(gòu)18-20
• 2.2.3 P2P的拓?fù)湫问?/span>20-22
• 2.2.4 P2P的優(yōu)點(diǎn)與不足22-24
• 2.3 云存儲(chǔ)與P2P技術(shù)的結(jié)合24-26
• 2.3.1 云存儲(chǔ)與P2P技術(shù)的互補(bǔ)24-25
• 2.3.2 云存儲(chǔ)與P2P技術(shù)相結(jié)合帶來(lái)的新機(jī)遇25-26
• 2.4 本章小結(jié)26-27
• 第三章 基于云存儲(chǔ)和P2P的資料同步存儲(chǔ)的模型研究27-41
• 3.1 典型云存儲(chǔ)系統(tǒng)介紹27-31
• 3.1.1 Google File System27-29
• 3.1.2 Hadoop分布式文件系統(tǒng)29-31
• 3.2 P2P網(wǎng)絡(luò)典型的搜索算法31-35
• 3.2.1 典型的DHT搜索算法比較31-33
• 3.2.2 Kademlia算法簡(jiǎn)介33-35
• 3.3 存儲(chǔ)模型的架構(gòu)設(shè)計(jì)35-40
• 3.3.1 基于云存儲(chǔ)和P2P的資料同步存儲(chǔ)模型36-38
• 3.3.2 存儲(chǔ)模型的模塊結(jié)構(gòu)38-40
• 3.4 本章小結(jié)40-41
• 第四章 存儲(chǔ)模型的具體設(shè)計(jì)41-57
• 4.1 存儲(chǔ)模型設(shè)計(jì)的總體思路41-42
• 4.2 存儲(chǔ)模型中文件的組織結(jié)構(gòu)42-44
• 4.3 存儲(chǔ)模型的數(shù)據(jù)交互44-51
• 4.3.1 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)46-48
• 4.3.2 數(shù)據(jù)讀取48-49
• 4.3.3 文件備份與同步更新49-51
• 4.4 存儲(chǔ)模型的相關(guān)技術(shù)研究51-55
• 4.4.1 文件的分塊策略51-53
• 4.4.2 斷點(diǎn)續(xù)傳53-55
• 4.5 存儲(chǔ)模型的特性分析55-56
• 4.6 本章小結(jié)56-57
• 第五章 總結(jié)與展望57-59
• 5.1 總結(jié)57-58
• 5.2 展望58-59
• 參考文獻(xiàn)59-63
• 致謝63

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前6條

1 唐箭;;云存儲(chǔ)系統(tǒng)的分析與應(yīng)用研究[J];電腦知識(shí)與技術(shù);2009年20期

2 馮勁瀟;陳貴海;謝俊元;;分級(jí)有序P2P超級(jí)節(jié)點(diǎn)拓?fù)錁?gòu)造[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2009年10期

3 殷煒;蔣卓明;陳剛;許榕生;;基于一簇多超級(jí)節(jié)點(diǎn)的混合P2P網(wǎng)絡(luò)模型[J];計(jì)算機(jī)工程;2009年02期

4 屈志毅;蘇文洲;趙玲;;一種基于信息分散算法的分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2006年05期

5 顏洪梅;戰(zhàn)守義;楊方廷;;網(wǎng)格系統(tǒng)中數(shù)據(jù)備份技術(shù)的研究[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2006年12期

6 王祖榮;劉清波;;P2P路由算法Tapestry及其改進(jìn)[J];微計(jì)算機(jī)信息;2009年36期

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 王湛昱;基于CAN的P2P存儲(chǔ)系統(tǒng)研究[D];哈爾濱理工大學(xué);2010年

2 黃楊鋒;基于P2P的云存儲(chǔ)系統(tǒng)模型設(shè)計(jì)與分析[D];華中科技大學(xué);2012年

，

本文編號(hào)：716245