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基于改進(jìn)布谷鳥搜索算法的云計(jì)算資源調(diào)度

發(fā)布時(shí)間:2017-08-17 16:20

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  更多相關(guān)文章: 云計(jì)算 資源調(diào)度 布谷鳥搜索算法 調(diào)度方案 安全等級(jí)


【摘要】:針對當(dāng)前云計(jì)算資源調(diào)度方法存在的耗時(shí)長、開銷大等難題,提出了改進(jìn)布谷鳥搜索算法的云計(jì)算任務(wù)調(diào)度方法。首先對當(dāng)前云計(jì)算資源調(diào)度研究現(xiàn)狀進(jìn)行分析,根據(jù)安全強(qiáng)度和用戶需求分別賦予虛擬機(jī)和安全需求不同等級(jí),其次采用改進(jìn)布谷鳥搜索算法對云計(jì)算資源調(diào)度問題進(jìn)行求解,最后在Cloud Sim平臺(tái)上進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)。結(jié)果證明,該文方法獲得了理想的云計(jì)算資源調(diào)度方案,調(diào)度性能要優(yōu)于其他云計(jì)算資源調(diào)度方法,驗(yàn)證了該文方法有效性和優(yōu)越性。
【作者單位】: 信陽農(nóng)林學(xué)院信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】云計(jì)算 資源調(diào)度 布谷鳥搜索算法 調(diào)度方案 安全等級(jí)
【基金】:河南省教育廳科學(xué)技術(shù)研究重點(diǎn)項(xiàng)目(16A520091)
【分類號(hào)】:TP18;TP3
【正文快照】: 隨著商業(yè)模式向多元化發(fā)展,計(jì)算服務(wù)質(zhì)量要求日益提高,單臺(tái)計(jì)算機(jī)很難滿足實(shí)際服務(wù)的需求,在此云計(jì)算(Cloud computing)誕生了,云計(jì)算資源調(diào)度是云計(jì)算系統(tǒng)中的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù),直接影響系統(tǒng)服務(wù)質(zhì)量,因此云計(jì)算資源調(diào)度一直是學(xué)者關(guān)注的重點(diǎn)[1]。針對云計(jì)算資源調(diào)度問題,學(xué)者們

【相似文獻(xiàn)】

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5 李超;基于改進(jìn)粒子群算法的云計(jì)算資源調(diào)度研究[D];中國礦業(yè)大學(xué);2015年

6 郭慶光;基于協(xié)同演化算法的云計(jì)算資源調(diào)度的研究[D];電子科技大學(xué);2014年

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10 徐政;基于QoS的LTE資源調(diào)度策略研究[D];南京郵電大學(xué);2015年



本文編號(hào):689947

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