本文關鍵詞：虛擬化環(huán)境中的動態(tài)負載均衡系統(tǒng)

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【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)技術和移動設備的進一步普及,數(shù)據(jù)中心所面對的網(wǎng)絡和計算負載日益增大,這迫使各大企業(yè)逐步擴大并新建自己的數(shù)據(jù)中心。提高數(shù)據(jù)中心的使用效率不僅能為企業(yè)節(jié)省巨額成本,也能為社會創(chuàng)造出巨大的價值。因此,如何更加有效的利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心、提高現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心的資源利用率成為了一個日益重要的研究課題。近年來,隨著云計算技術在數(shù)據(jù)中心中的大規(guī)模應用,對數(shù)據(jù)中心的研究工作已經(jīng)步入了新的階段,虛擬化技術在為數(shù)據(jù)中心注入了新的活力的同時也帶來了一些棘手的問題。虛擬化技術在數(shù)據(jù)中心中創(chuàng)建了一個抽象的中間層,使上層應用脫離了底層的基礎設施,給上層應用對資源的有效利用造成一定的困難�；诖藛栴},本文選取使用了負載均衡技術的Web服務作為應用場景,提出了“虛擬化環(huán)境中的動態(tài)負載均衡系統(tǒng)”,該系統(tǒng)實時監(jiān)控虛擬化環(huán)境中的各項信息,根據(jù)虛擬機負載實時調整虛擬機的資源配置比例,達到均衡物理服務器負載、提高數(shù)據(jù)中心使用效率的目的。此外,通過監(jiān)控物理機故障信息,及時對出現(xiàn)故障的物理機上的負載進行疏散,保證了數(shù)據(jù)中心的高可用性。本文的工作的主要貢獻包括以下三部分：·完善的虛擬化環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)：本文實現(xiàn)的監(jiān)控系統(tǒng)不同于傳統(tǒng)的物理機性能監(jiān)控,而是在虛擬化環(huán)境的基礎上整合了虛擬機性能監(jiān)控、虛擬化環(huán)境信息采集以及物理機故障信息采集的功能,不僅做到了虛擬化環(huán)境中實時的收集,而且通過良好的設計保證了性能和可拓展性�！討B(tài)負載均衡問題進行建模以及算法的提出：本文指出了傳統(tǒng)負載均衡技術直接應用于虛擬化環(huán)境中所產(chǎn)生的問題,對問題進行了建模并提出了一種創(chuàng)新的算法解決這一問題。并通過實驗對系統(tǒng)實現(xiàn)加以驗證,證明了該系統(tǒng)達到了提高物理服務器使用效率的目的。·虛擬化環(huán)境中的物理服務器故障疏散：結合物理機故障信息實時調整虛擬機資源配置比例,達到遷移故障物理機負載,提高數(shù)據(jù)中心可用性的目的。
【關鍵詞】：云計算 虛擬化 動態(tài)負載均衡 資源利用率
【學位授予單位】：南京大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TP308
【目錄】：

• 摘要4-6
• Abstract6-12
• 第一章 緒論12-20
• 1.1 研究背景12-15
• 1.2 云計算與負載均衡15-17
• 1.3 研究內容及主要工作17-18
• 1.4 本文組織結構18-20
• 第二章 相關工作20-28
• 2.1 IaaS公有云資源調度20-23
• 2.1.1 虛擬機技術20
• 2.1.2 IaaS公有云計算平臺20-22
• 2.1.3 虛擬機調度策略22
• 2.1.4 虛擬機在線熱遷移22-23
• 2.2 私有云計算集群資源調度23-26
• 2.2.1 容器技術23-24
• 2.2.2 集群資源管理系統(tǒng)24-25
• 2.2.3 容器調度策略25-26
• 2.2.4 容器隔離問題26
• 2.3 負載均衡26-28
• 第三章 虛擬化環(huán)境中的物理節(jié)點負載均衡問題及其策略28-40
• 3.1 問題描述28-31
• 3.1.1 虛擬化環(huán)境中負載均衡的必要性28-29
• 3.1.2 負載均衡在虛擬化環(huán)境中的應用29
• 3.1.3 虛擬化環(huán)境造成的資源不均衡問題29-31
• 3.1.4 虛擬化環(huán)境中的高可用31
• 3.2 動態(tài)負載均衡系統(tǒng)31-33
• 3.3 動態(tài)負載均衡33-37
• 3.3.1 問題描述與形式化34-35
• 3.3.2 算法設計35-37
• 3.3.3 算法示例37
• 3.4 本章小結37-40
• 第四章 系統(tǒng)實現(xiàn)40-58
• 4.1 虛擬化環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)40-53
• 4.1.1 虛擬化環(huán)境信息采集41-43
• 4.1.2 物理服務器及虛擬實例性能監(jiān)控43-50
• 4.1.3 物理服務器故障信息監(jiān)控50-53
• 4.2 算法控制模塊53-55
• 4.3 實驗效果55-57
• 4.3.1 資源調度55-57
• 4.3.2 故障疏散57
• 4.4 本章小結57-58
• 第五章 總結與展望58-60
• 5.1 本文總結58-59
• 5.2 前景展望59-60
• 參考文獻60-64
• 致謝64-66
• 簡歷與科研成果66-67

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