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基于Intel Romley EN平臺的雙路服務(wù)器設(shè)計(jì)

發(fā)布時(shí)間:2017-08-10 12:17

  本文關(guān)鍵詞:基于Intel Romley EN平臺的雙路服務(wù)器設(shè)計(jì)


  更多相關(guān)文章: Romley PCH 存儲服務(wù)器 Hadoop Expander Sandy Bridge


【摘要】:隨著半導(dǎo)體技術(shù)的高速發(fā)展,CPU的芯片制程已經(jīng)從三年前的32nm發(fā)展到當(dāng)今的22nm。制程的提升不僅帶來芯片內(nèi)部半導(dǎo)體元件密度和數(shù)量的提升,同時(shí)也帶來了芯片設(shè)計(jì)架構(gòu)的優(yōu)化和改進(jìn),使CPU由Nehalem架構(gòu)發(fā)展到最新一代的Romley架構(gòu),CPU核心數(shù)更多,計(jì)算能力更強(qiáng),支持的內(nèi)存容量更大。Nehalem架構(gòu)CPU最多可集成6個(gè)處理器核心,內(nèi)存容量可達(dá)384G,而Romley架構(gòu)CPU最多可以集成12個(gè)處理器核心,內(nèi)存容量高達(dá)768G。 伴隨云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用,Nehalem架構(gòu)CPU已經(jīng)很難滿足未來高速膨脹的信息化發(fā)展要求,為了跟上行業(yè)發(fā)展速度,同時(shí)最大化滿足互聯(lián)網(wǎng)客戶的定制化產(chǎn)品需求,需要在Intel最新平臺上,開發(fā)一套基于Romley EN架構(gòu)的雙路服務(wù)器系統(tǒng)。 同時(shí),針對互聯(lián)網(wǎng)客戶的大容量低成本存儲業(yè)務(wù)應(yīng)用需求,目前業(yè)界已有產(chǎn)品在通信帶寬、互聯(lián)方式上的瓶頸,大大限制了服務(wù)器存儲IO帶寬的快速增長。傳統(tǒng)存儲業(yè)務(wù)使用的背板帶寬為3Gbps,主要的互聯(lián)方式有兩種:直連背板、Expander擴(kuò)展背板,前者由于每塊硬盤單獨(dú)通過一根線纜連接到控制器上,帶寬可以滿足,但是通信線纜的數(shù)量會伴隨硬盤數(shù)量而增長,在滿配12塊硬盤的情況下,內(nèi)部線纜最多可達(dá)12根,對系統(tǒng)的散熱和布局會造成較大影響,可靠性較低;而后者,由于業(yè)界采用的都是3Gbps帶寬的Expander芯片實(shí)現(xiàn)一對多的硬盤互聯(lián),在線纜數(shù)量上相比方案一大大簡化,但是受限于芯片帶寬瓶頸,整個(gè)系統(tǒng)的通信帶寬將受到嚴(yán)重影響,從而導(dǎo)致性能偏低。該課題其中一部分工作就是對背板的通信帶寬做優(yōu)化和改進(jìn),以提升系統(tǒng)的整體存儲性能。 本文重點(diǎn)闡述了基于Intel Romley-EN平臺雙路服務(wù)器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。最終產(chǎn)品可用于互聯(lián)網(wǎng)、高校、政府、部隊(duì)、教育等多個(gè)行業(yè),對未來信息化發(fā)展具有重要推動(dòng)價(jià)值和借鑒意義。
【關(guān)鍵詞】:Romley PCH 存儲服務(wù)器 Hadoop Expander Sandy Bridge
【學(xué)位授予單位】:山東大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號】:TP368.5
【目錄】:
  • 摘要7-8
  • Abstract8-10
  • 符號說明及名詞解釋10-12
  • 第一章 緒論12-21
  • 1.1 研究背景12-18
  • 1.2 市場與需求分析18-19
  • 1.3 本文的主要工作以及論文內(nèi)容19-21
  • 第二章 系統(tǒng)設(shè)計(jì)21-59
  • 2.1 主板設(shè)計(jì)21-38
  • 2.2 機(jī)箱設(shè)計(jì)38-46
  • 2.3 硬盤背板設(shè)計(jì)46-51
  • 2.4 電源設(shè)計(jì)51-53
  • 2.5 散熱設(shè)計(jì)53-57
  • 2.6 BIOS軟件設(shè)計(jì)57-59
  • 第三章 系統(tǒng)性能評估59-72
  • 3.1 系統(tǒng)最終規(guī)格實(shí)現(xiàn)59-61
  • 3.2 課題研究成果61-63
  • 3.3 系統(tǒng)性能評測63-66
  • 3.4 SI信號量測66-68
  • 3.5 DC POWER效率評測68-70
  • 3.6 AC POWER效率評估70-72
  • 第四章 基于HADOOP分布式云存儲的業(yè)務(wù)應(yīng)用與部署72-78
  • 4.1 傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的弊端與劣勢72-73
  • 4.2 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分布式云存儲架構(gòu)73-74
  • 4.3 本課題在分布式云存儲上的應(yīng)用74-78
  • 第五章 總結(jié)78-80
  • 5.1 研究工作總結(jié)78
  • 5.2 挑戰(zhàn)與展望78-80
  • 參考文獻(xiàn)80-82
  • 致謝82-83
  • 學(xué)位論文評閱及答辯情況表83

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 李彥;陳德人;梁達(dá)明;;基于IPMI的虛擬遠(yuǎn)程串口終端[J];現(xiàn)代機(jī)械;2006年03期

2 昌中作;徐悅;戴鋼;;基于SaaS模式公共服務(wù)平臺多用戶數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的研究[J];計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用;2008年02期

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本文編號:650681

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