本文關(guān)鍵詞：基于CBM的信息設(shè)備狀態(tài)檢修研究與嘗試

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【摘要】：隨著計算機(jī)體系結(jié)構(gòu)、計算規(guī)模的不斷擴(kuò)大,相比于單一計算節(jié)點,集群內(nèi)部出現(xiàn)故障的可能性顯著提升,故障已經(jīng)成為一種常態(tài)。主動冗余技術(shù),是保證系統(tǒng)可靠性的常用方式。故障預(yù)測,在主動冗余技術(shù)中起著至關(guān)重要的作用。通過故障預(yù)測,可以對集群中計算節(jié)點的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行評估、判斷,保證計算節(jié)點在真正的故障出現(xiàn)之前,完成節(jié)點的失效轉(zhuǎn)移,從而提高系統(tǒng)的可靠性。提出適用于信息設(shè)備的故障預(yù)測的相關(guān)定義、評估標(biāo)準(zhǔn),并提出一種適用于企業(yè)級應(yīng)用部署的狀態(tài)檢修方案。
【作者單位】： 四川大學(xué)計算機(jī)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 故障預(yù)測 CBM 規(guī)則集合 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【分類號】：TP307
【正文快照】： 0引言進(jìn)入云計算時代,依托于云服務(wù)構(gòu)建的企業(yè)級應(yīng)用越來越多。為滿足客戶的需求,云提供商部署了大規(guī)模不同用途的集群,而隨著計算機(jī)體系結(jié)構(gòu)日趨復(fù)雜、計算規(guī)模不斷擴(kuò)大,集群內(nèi)部出現(xiàn)故障的可能性遠(yuǎn)高于單一計算節(jié)點,出現(xiàn)故障也已成為常態(tài)[1]。2002年,Google分析了其部署在不

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