本文關鍵詞：軍事訓練場海量信息存儲系統(tǒng)

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【摘要】：為了更加真實的刻畫訓練場景,軍事訓練評估系統(tǒng)產生了大量的結構化和非結構化的數據。高效的軍事訓練場場信息數據存儲系統(tǒng)已經成為當前軍隊信息化建設面臨的迫切需求。針對現(xiàn)有軍事訓練信息數據存儲方式單一、使用效率低的問題,提出了一種Hadoop和MySQL相結合的高效混合存儲架構以及針對不同數據采集方式的分類存儲方法,對不同來源的軍事訓練場數據信息進行分類存儲,提高了軍事訓練場內各類信息的存儲效率。在所提出的混合存儲架構中,綜合考慮兩種不同類型的數據存儲方法優(yōu)勢,實現(xiàn)了對結構化數據與非結構化數據的混合存儲和使用,提高軍事訓練場信息數據的使用效率�；谝陨霞夹g,設計和實現(xiàn)了基于Hadoop和MySQL相結合的高效混合存儲系統(tǒng),達到了對軍事訓練場數據信息數字化分類存儲,高效使用的目的。
【關鍵詞】：大數據 存儲 Hadoop MySQL
【學位授予單位】：西安電子科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TP333
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-9
• 符號對照表9-10
• 縮略語對照表10-13
• 第一章 緒論13-19
• 1.1 大數據存儲的研究現(xiàn)狀13-16
• 1.1.1 大數據存儲研究背景13-14
• 1.1.2 大數據存儲的性能特點14
• 1.1.3 大數據存儲的發(fā)展現(xiàn)狀14-16
• 1.2 課題的背景與研究現(xiàn)狀16-17
• 1.2.1 課題研究的背景16-17
• 1.2.2 課題研究的國內外現(xiàn)狀17
• 1.3 課題的主要研究內容和意義17-18
• 1.4 結構安排18-19
• 第二章 系統(tǒng)相關技術概述19-31
• 2.1 Hadoop架構相關技術19-24
• 2.1.1 Hadoop架構概述19-20
• 2.1.2 Hadoop分布式文件系統(tǒng)20-24
• 2.2 MapReduce并行計算模式24-25
• 2.3 Hbase架構與原理25-26
• 2.4 大數據的分析處理26-27
• 2.5 Hive的架構與組件27-29
• 2.6 本章小結29-31
• 第三章 海量多媒體數據在Hadoop中存儲的總體設計31-41
• 3.1 海量多媒體信息存儲的需求分析31-33
• 3.1.1 海量信息的采集32-33
• 3.2 圖片數據信息的存儲33-37
• 3.2.1 圖片文件存儲格式34
• 3.2.2 圖片元數據的存儲34-35
• 3.2.3 圖片數據存儲的讀、寫流程35-37
• 3.3 流媒體文件的存儲37
• 3.4 流媒體數據的處理37-40
• 3.4.1 視頻編碼壓縮38-39
• 3.4.2 視頻數據分割39-40
• 3.4.3 視頻數據合并與計算40
• 3.5 本章小結40-41
• 第四章 結構化數據的存儲設計41-51
• 4.1 結構化數據的組成41-42
• 4.1.2 擊發(fā)判斷的方法41-42
• 4.2 數據庫設計與實體描述42-44
• 4.3 數據庫使用規(guī)范44-49
• 4.4 本章小結49-51
• 第五章 Hadoop與MySQL混合式存儲與結合調用51-55
• 5.1 混合式存儲架構51-52
• 5.1.1 混合式存儲架構方案設計51-52
• 5.2 數據庫整合工具Sqoop52-54
• 5.2.1 使用Sqoop導入數據52-53
• 5.2.2 使用Sqoop導出數據53-54
• 5.3 本章小結54-55
• 第六章 工作總結與展望55-57
• 6.1 工作總結55
• 6.2 未來工作55-57
• 參考文獻57-59
• 致謝59-60
• 作者簡介60

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