本文關(guān)鍵詞：軍事訓(xùn)練場海量信息存儲系統(tǒng)

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【摘要】：為了更加真實(shí)的刻畫訓(xùn)練場景,軍事訓(xùn)練評估系統(tǒng)產(chǎn)生了大量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。高效的軍事訓(xùn)練場場信息數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)已經(jīng)成為當(dāng)前軍隊(duì)信息化建設(shè)面臨的迫切需求。針對現(xiàn)有軍事訓(xùn)練信息數(shù)據(jù)存儲方式單一、使用效率低的問題,提出了一種Hadoop和MySQL相結(jié)合的高效混合存儲架構(gòu)以及針對不同數(shù)據(jù)采集方式的分類存儲方法,對不同來源的軍事訓(xùn)練場數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分類存儲,提高了軍事訓(xùn)練場內(nèi)各類信息的存儲效率。在所提出的混合存儲架構(gòu)中,綜合考慮兩種不同類型的數(shù)據(jù)存儲方法優(yōu)勢,實(shí)現(xiàn)了對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的混合存儲和使用,提高軍事訓(xùn)練場信息數(shù)據(jù)的使用效率�；谝陨霞夹g(shù),設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了基于Hadoop和MySQL相結(jié)合的高效混合存儲系統(tǒng),達(dá)到了對軍事訓(xùn)練場數(shù)據(jù)信息數(shù)字化分類存儲,高效使用的目的。
【關(guān)鍵詞】：大數(shù)據(jù) 存儲 Hadoop MySQL
【學(xué)位授予單位】：西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP333
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-9
• 符號對照表9-10
• 縮略語對照表10-13
• 第一章 緒論13-19
• 1.1 大數(shù)據(jù)存儲的研究現(xiàn)狀13-16
• 1.1.1 大數(shù)據(jù)存儲研究背景13-14
• 1.1.2 大數(shù)據(jù)存儲的性能特點(diǎn)14
• 1.1.3 大數(shù)據(jù)存儲的發(fā)展現(xiàn)狀14-16
• 1.2 課題的背景與研究現(xiàn)狀16-17
• 1.2.1 課題研究的背景16-17
• 1.2.2 課題研究的國內(nèi)外現(xiàn)狀17
• 1.3 課題的主要研究內(nèi)容和意義17-18
• 1.4 結(jié)構(gòu)安排18-19
• 第二章 系統(tǒng)相關(guān)技術(shù)概述19-31
• 2.1 Hadoop架構(gòu)相關(guān)技術(shù)19-24
• 2.1.1 Hadoop架構(gòu)概述19-20
• 2.1.2 Hadoop分布式文件系統(tǒng)20-24
• 2.2 MapReduce并行計(jì)算模式24-25
• 2.3 Hbase架構(gòu)與原理25-26
• 2.4 大數(shù)據(jù)的分析處理26-27
• 2.5 Hive的架構(gòu)與組件27-29
• 2.6 本章小結(jié)29-31
• 第三章 海量多媒體數(shù)據(jù)在Hadoop中存儲的總體設(shè)計(jì)31-41
• 3.1 海量多媒體信息存儲的需求分析31-33
• 3.1.1 海量信息的采集32-33
• 3.2 圖片數(shù)據(jù)信息的存儲33-37
• 3.2.1 圖片文件存儲格式34
• 3.2.2 圖片元數(shù)據(jù)的存儲34-35
• 3.2.3 圖片數(shù)據(jù)存儲的讀、寫流程35-37
• 3.3 流媒體文件的存儲37
• 3.4 流媒體數(shù)據(jù)的處理37-40
• 3.4.1 視頻編碼壓縮38-39
• 3.4.2 視頻數(shù)據(jù)分割39-40
• 3.4.3 視頻數(shù)據(jù)合并與計(jì)算40
• 3.5 本章小結(jié)40-41
• 第四章 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲設(shè)計(jì)41-51
• 4.1 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的組成41-42
• 4.1.2 擊發(fā)判斷的方法41-42
• 4.2 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)與實(shí)體描述42-44
• 4.3 數(shù)據(jù)庫使用規(guī)范44-49
• 4.4 本章小結(jié)49-51
• 第五章 Hadoop與MySQL混合式存儲與結(jié)合調(diào)用51-55
• 5.1 混合式存儲架構(gòu)51-52
• 5.1.1 混合式存儲架構(gòu)方案設(shè)計(jì)51-52
• 5.2 數(shù)據(jù)庫整合工具Sqoop52-54
• 5.2.1 使用Sqoop導(dǎo)入數(shù)據(jù)52-53
• 5.2.2 使用Sqoop導(dǎo)出數(shù)據(jù)53-54
• 5.3 本章小結(jié)54-55
• 第六章 工作總結(jié)與展望55-57
• 6.1 工作總結(jié)55
• 6.2 未來工作55-57
• 參考文獻(xiàn)57-59
• 致謝59-60
• 作者簡介60

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