本文關(guān)鍵詞：云計(jì)算中能耗和性能感知的虛擬機(jī)優(yōu)化部署算法

  更多相關(guān)文章： 云計(jì)算 虛擬機(jī)部署 在線遷移 能耗和性能感知

【摘要】：優(yōu)化虛擬機(jī)部署是數(shù)據(jù)中心降低能耗的一個(gè)重要方法。目前大多數(shù)虛擬機(jī)部署算法都明顯地降低了能耗,但過(guò)度虛擬機(jī)整合和遷移引起了系統(tǒng)性能較大的退化。針對(duì)該問(wèn)題,首先構(gòu)建虛擬機(jī)優(yōu)化部署模型。然后提出一種二階段迭代啟發(fā)式算法來(lái)求解該模型,第一階段是基于首次適應(yīng)下降裝箱算法,提出一種虛擬機(jī)優(yōu)化部署算法,目標(biāo)是最小化主機(jī)數(shù);第二階段是提出了一種虛擬機(jī)在線遷移選擇算法,目標(biāo)是最小化待遷移虛擬機(jī)數(shù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法能夠有效地降低能耗,具有較低的服務(wù)等級(jí)協(xié)定(SLA)違背率和較好的時(shí)間性能。
【作者單位】： 南京航空航天大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;安徽財(cái)貿(mào)職業(yè)學(xué)院電子信息系;
【關(guān)鍵詞】： 云計(jì)算 虛擬機(jī)部署 在線遷移 能耗和性能感知
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61272083) 安徽省教育廳自然科學(xué)基金(KJ2013B009,KJ2013B010)
【分類(lèi)號(hào)】：TP302
【正文快照】： 1引言數(shù)據(jù)中心的高能耗已經(jīng)成為一個(gè)突出的問(wèn)題,由于計(jì)算資源和存儲(chǔ)資源集中在云端以及用戶請(qǐng)求和負(fù)載經(jīng)常波動(dòng),難以預(yù)測(cè),給能耗的高效管理帶來(lái)更大的挑戰(zhàn)[1]。為了保證SLA(Service LevelAgreement),數(shù)據(jù)中心物理主機(jī)數(shù)量不斷增多和Address:College of Computer Science and T

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本文編號(hào)：564431