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基于云存儲的企業(yè)集成系統(tǒng)數(shù)據(jù)的處理與研究

發(fā)布時間:2017-07-08 17:15

  本文關(guān)鍵詞:基于云存儲的企業(yè)集成系統(tǒng)數(shù)據(jù)的處理與研究


  更多相關(guān)文章: 集成系統(tǒng) 海量數(shù)據(jù) 云存儲 Hadoop 云安全


【摘要】:隨著信息化時代的來臨,煤礦企業(yè)正在運用發(fā)達的高新技術(shù)提高自身的經(jīng)濟收益,因此,企業(yè)內(nèi)部傳統(tǒng)的管理系統(tǒng)將不再適合其發(fā)展。結(jié)合煤礦企業(yè)自身的實際情況,提出在保留原有管理系統(tǒng)的基礎上,在一個大型的平臺上建立集成系統(tǒng),將企業(yè)內(nèi)部各個分散、獨立的管理系統(tǒng)整合成一個有機整體。集成系統(tǒng)的建立既方便了企業(yè)內(nèi)不同部門之間的用戶交流,也便于企業(yè)對外溝通,提高企業(yè)的整體經(jīng)濟效益。 集成系統(tǒng)的產(chǎn)生實際意義上解決了企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)不流通的弊端,但同時也帶來新的問題:集成后海量數(shù)據(jù)的存儲問題。本文以企業(yè)集成系統(tǒng)產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)為研究依據(jù),打破傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式,選用一套當今網(wǎng)絡世界比較先進的大數(shù)據(jù)處理方式——云存儲。 本文通過對大數(shù)據(jù)的分析,以及對云存儲和Hadoop基礎知識的介紹,根據(jù)煤礦企業(yè)集成系統(tǒng)中海量數(shù)據(jù)的獨有特點,選用Hadoop技術(shù)搭建一個大型的企業(yè)云存儲平臺。結(jié)合HBase是面向列式數(shù)據(jù)庫的特點,選用其為大量數(shù)據(jù)的管理系統(tǒng),建立數(shù)據(jù)庫,利用RowKey當索引,從中查詢數(shù)據(jù);選用HDFS作為文件的分布式存儲系統(tǒng),通過HDFS中的NameNode和DataNode相互配合,完成數(shù)據(jù)之間的存取。當用戶從客戶端Client上傳數(shù)據(jù),交由Hadoop架構(gòu)中的HBase和HDFS技術(shù)進行處理,再存儲至云端,從而使大量的數(shù)據(jù)有序的存儲。本文最后對企業(yè)集成系統(tǒng)云存儲安全性的分析,通過加密算法以及備份系統(tǒng)來完善云安全,讓用戶安全放心的將數(shù)據(jù)放在云存儲中。在本文的總結(jié)中,提出云存儲作為一個新型技術(shù)所存在的問題:在以后的發(fā)展中云存儲可以在安全性以及數(shù)據(jù)處理方面有更大的發(fā)展空間。
【關(guān)鍵詞】:集成系統(tǒng) 海量數(shù)據(jù) 云存儲 Hadoop 云安全
【學位授予單位】:安徽理工大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2014
【分類號】:TP333;TP309
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-8
  • 目錄8-12
  • 引言12-13
  • 1 緒論13-16
  • 1.1 選題背景與意義13-14
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀14-15
  • 1.3 本文主要內(nèi)容15-16
  • 2 企業(yè)集成系統(tǒng)中的云存儲技術(shù)16-29
  • 2.1 云計算概述16-19
  • 2.2 云存儲介紹19-23
  • 2.3 云存儲關(guān)鍵技術(shù)23-27
  • 2.4 云存儲在企業(yè)中的應用27-29
  • 3 企業(yè)集成系統(tǒng)中大數(shù)據(jù)的處理技術(shù)29-44
  • 3.1 Hadoop技術(shù)29-33
  • 3.1.1 Hadoop的發(fā)展29-30
  • 3.1.2 Hadoop技術(shù)的原理30-33
  • 3.2 HDFS33-37
  • 3.2.1 HDFS的產(chǎn)生33-34
  • 3.2.2 HDFS的架構(gòu)與流程34-37
  • 3.3 HBase37-42
  • 3.3.1 大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)庫37-38
  • 3.3.2 HBase架構(gòu)和原理38-41
  • 3.3.3 HBase的模型41-42
  • 3.4 Hadoop架構(gòu)的大數(shù)據(jù)在企業(yè)中的應用42-44
  • 4 企業(yè)集成數(shù)據(jù)的系統(tǒng)設計44-52
  • 4.1 設計需求分析44-45
  • 4.2 系統(tǒng)架構(gòu)設計45-47
  • 4.3 HBase的設計47-49
  • 4.4 HDFS的設計49-52
  • 5 企業(yè)集成系統(tǒng)的云存儲安全分析52-60
  • 5.1 存儲安全現(xiàn)狀及分析52-54
  • 5.2 云端的安全機制54-55
  • 5.3 云存儲的數(shù)據(jù)安全55-56
  • 5.4 企業(yè)集成系統(tǒng)云存儲安全性的解決方案56-60
  • 6 總結(jié)與展望60-61
  • 6.1 總結(jié)60
  • 6.2 展望60-61
  • 參考文獻61-63
  • 致謝63-64
  • 作者簡介及讀研期間主要科研成果64

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 劉金芝;余丹;朱率率;;一種新的云存儲服務模型研究[J];計算機應用研究;2011年05期

2 趙俊杰;詹永照;蔡濤;;網(wǎng)絡存儲安全系統(tǒng)研究綜述[J];計算機應用與軟件;2008年02期

3 江秋菊;;基于云存儲的數(shù)字圖書館資源存儲[J];圖書館學刊;2012年02期

4 張秋江;王澎;;云計算的安全問題探討[J];信息安全與通信保密;2011年05期

5 馬媛;;基于Hadoop的云計算平臺安全機制研究[J];信息安全與通信保密;2012年06期

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本文編號:535525

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