本文關鍵詞：云計算中基于多目標優(yōu)化的動態(tài)資源配置方法

  更多相關文章： 云計算 多目標優(yōu)化 遺傳算法 動態(tài)資源分配 虛擬機遷移

【摘要】：目前,云平臺的大多數(shù)動態(tài)資源分配策略只考慮如何減少激活物理節(jié)點的數(shù)量來達到節(jié)能的目的,以實現(xiàn)綠色計算,但這些資源再配置方案很少考慮到虛擬機放置的穩(wěn)定性。針對應用負載的動態(tài)變化特征,提出一種新的面向多虛擬機分布穩(wěn)定性的基于多目標優(yōu)化的動態(tài)資源配置方法,結合各應用負載的當前狀態(tài)和未來的預測數(shù)據(jù),綜合考慮虛擬機重新放置的開銷以及新虛擬機放置狀態(tài)的穩(wěn)定性,并設計了面向虛擬機分布穩(wěn)定性的基于多目標優(yōu)化的遺傳算法(MOGANS)進行求解。仿真實驗結果表明,相對于面向節(jié)能和多虛擬機重分布開銷的遺傳算法(GA-NN),MOGANS得到的虛擬機分布方式的穩(wěn)定時間是GA-NN的10.42倍;同時,MOGANS也較好權衡了多虛擬機分布的穩(wěn)定性和新舊狀態(tài)轉(zhuǎn)換所需的虛擬機遷移開銷之間的關系。
【作者單位】： 武漢科技大學計算機科學與技術學院;智能信息處理與實時工業(yè)系統(tǒng)湖北省重點實驗室;
【關鍵詞】： 云計算 多目標優(yōu)化 遺傳算法 動態(tài)資源分配 虛擬機遷移
【基金】：國家自然科學基金青年項目(61303117) 湖北省自然科學基金面上項目(2014CFB817)~~
【分類號】：TP302;TP18
【正文快照】： 0引言云平臺[1]借助于虛擬化技術使得應用資源的動態(tài)按需配置成為可能[2-3],可以同時為多個用戶提供共享資源池[4],既極大地改善了資源的有效使用,又增加了云服務提供商的收益[5-6]。云環(huán)境中的資源分配可以分為兩個層次:粗粒度資源分配和細粒度資源分配。粗粒度資源分配是將

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 劉淳安;王宇平;;基于新模型的動態(tài)多目標優(yōu)化進化算法[J];計算機研究與發(fā)展;2008年04期

2 徐鶴鳴;王東;;多目標優(yōu)化問題的求解框架[J];微計算機信息;2009年36期

3 郭曉東;王麗芳;;求解多目標優(yōu)化問題的分布估計算法[J];太原科技大學學報;2010年01期

4 雍龍泉;;求解一類不可微多目標優(yōu)化問題的社會認知算法[J];計算機應用研究;2010年11期

5 郭思涵;龔小勝;;正交設計的E占優(yōu)策略求解高維多目標優(yōu)化問題研究[J];計算機科學;2012年02期

6 蓋玉權;何昱;張宇燕;吳憲彬;萬海同;;復方藥物劑量配比多目標優(yōu)化的方法學研究[J];微型機與應用;2012年07期

7 王杰文;;約束多目標優(yōu)化問題中約束處理方法綜述[J];現(xiàn)代計算機(專業(yè)版);2012年36期

8 賈利民,張錫第;智能多目標優(yōu)化控制及其應用[J];信息與控制;1992年01期

9 周學建;師清翔;朱永寧;;模糊相似優(yōu)先比在清選系統(tǒng)多目標優(yōu)化中的應用[J];洛陽工學院學報;1993年02期

10 吳清烈,江孝感,徐南榮;大規(guī)模含整變量多目標優(yōu)化的一種新方法[J];信息與控制;1998年01期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張翔;;一種無歧義性的多目標優(yōu)化數(shù)值解法[A];中國農(nóng)業(yè)機械學會成立40周年慶典暨2003年學術年會論文集[C];2003年

2 羅亞中;;航天器軌跡多目標優(yōu)化研究評述[A];The 5th 全國動力學與控制青年學者研討會論文摘要集[C];2011年

3 耿玉磊;張翔;;多目標優(yōu)化的求解方法與發(fā)展[A];福建省科協(xié)第四屆學術年會——提升福建制造業(yè)競爭力的戰(zhàn)略思考專題學術年會論文集[C];2004年

4 耿玉磊;張翔;;多目標優(yōu)化的求解方法與發(fā)展[A];福建省科協(xié)第四屆學術年會提升福建制造業(yè)競爭力的戰(zhàn)略思考專題學術年會論文集[C];2004年

5 程鵬;唐雁;鄒顯春;;約束多目標優(yōu)化試驗函數(shù)產(chǎn)生器[A];2008年計算機應用技術交流會論文集[C];2008年

6 賈小平;韓方煜;;多目標優(yōu)化及其在過程工程中的應用[A];過程系統(tǒng)工程2001年會論文集[C];2001年

7 邢志祥;;滅火救援力量調(diào)集的多目標優(yōu)化[A];第一屆全國安全科學理論研討會論文集[C];2007年

8 孫力;樊希山;姚平經(jīng);;化工過程多目標優(yōu)化適宜解的模糊確定[A];第二屆全國傳遞過程學術研討會論文集[C];2003年

9 李穎t;昝建明;周建文;;多目標形貌優(yōu)化方法研究[A];結構及多學科優(yōu)化工程應用與理論研討會’2009（CSMO-2009）論文集[C];2009年

10 許碧霞;李兆江;;基于循環(huán)經(jīng)濟的城市污水多目標優(yōu)化配置分析[A];中國地理學會2007年學術年會論文摘要集[C];2007年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王晗丁;復雜問題的多目標進化優(yōu)化算法研究[D];西安電子科技大學;2015年

2 董寧;求解約束優(yōu)化和多目標優(yōu)化問題的進化算法研究[D];西安電子科技大學;2015年

3 鄒娟;高維多目標進化優(yōu)化及降維評價的方法研究[D];湘潭大學;2014年

4 楊光;求解多目標優(yōu)化問題的NWSA研究及其工程應用[D];吉林大學;2015年

5 王超;裝載與車輛路徑聯(lián)合多目標優(yōu)化問題研究[D];大連理工大學;2016年

6 徐志丹;基于生物地理算法的多目標優(yōu)化理論與應用研究[D];哈爾濱工程大學;2013年

7 蔣慶;地下水時空變化及監(jiān)測網(wǎng)多目標優(yōu)化研究[D];華中科技大學;2008年

8 陳瓊;演化多目標優(yōu)化多樣性保持策略及其應用研究[D];武漢理工大學;2010年

9 陳小紅;基于進化算法的高維多目標優(yōu)化問題求解方法及應用[D];深圳大學;2015年

10 劉鎏;多目標優(yōu)化進化算法及應用研究[D];天津大學;2010年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 何素素;基于改進的粒子群算法的鉆進參數(shù)多目標優(yōu)化研究[D];西安石油大學;2015年

2 黃怡;基于藥效綜合評價的中藥組分配伍優(yōu)化方法研究[D];浙江大學;2015年

3 韓偉;基于混合智能算法在造紙廢水厭氧消化處理過程多目標優(yōu)化中的研究[D];華南理工大學;2015年

4 彭清風;基于魯棒性的船體中橫剖面多目標優(yōu)化[D];上海交通大學;2015年

5 崔華;面向個性化需求的服務組合優(yōu)化方法[D];哈爾濱工業(yè)大學;2015年

6 章姍捷;基于遺傳算法的電力工程多目標優(yōu)化研究[D];華北電力大學;2015年

7 高敏;基于協(xié)同論的風電建設項目多目標優(yōu)化模型研究[D];華北電力大學;2015年

8 劉培根;基于多目標優(yōu)化和壓縮感知的航拍目標檢測[D];電子科技大學;2015年

9 楊凱;基于多目標優(yōu)化的貴州工業(yè)結構調(diào)整研究[D];貴州師范大學;2015年

10 陳振興;基于空間擁擠控制策略的進化多目標優(yōu)化[D];福建師范大學;2015年

，

本文編號：519283