本文關(guān)鍵詞：云計(jì)算中基于多目標(biāo)優(yōu)化的動(dòng)態(tài)資源配置方法

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【摘要】：目前,云平臺(tái)的大多數(shù)動(dòng)態(tài)資源分配策略只考慮如何減少激活物理節(jié)點(diǎn)的數(shù)量來達(dá)到節(jié)能的目的,以實(shí)現(xiàn)綠色計(jì)算,但這些資源再配置方案很少考慮到虛擬機(jī)放置的穩(wěn)定性。針對(duì)應(yīng)用負(fù)載的動(dòng)態(tài)變化特征,提出一種新的面向多虛擬機(jī)分布穩(wěn)定性的基于多目標(biāo)優(yōu)化的動(dòng)態(tài)資源配置方法,結(jié)合各應(yīng)用負(fù)載的當(dāng)前狀態(tài)和未來的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù),綜合考慮虛擬機(jī)重新放置的開銷以及新虛擬機(jī)放置狀態(tài)的穩(wěn)定性,并設(shè)計(jì)了面向虛擬機(jī)分布穩(wěn)定性的基于多目標(biāo)優(yōu)化的遺傳算法(MOGANS)進(jìn)行求解。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,相對(duì)于面向節(jié)能和多虛擬機(jī)重分布開銷的遺傳算法(GA-NN),MOGANS得到的虛擬機(jī)分布方式的穩(wěn)定時(shí)間是GA-NN的10.42倍;同時(shí),MOGANS也較好權(quán)衡了多虛擬機(jī)分布的穩(wěn)定性和新舊狀態(tài)轉(zhuǎn)換所需的虛擬機(jī)遷移開銷之間的關(guān)系。
【作者單位】： 武漢科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;智能信息處理與實(shí)時(shí)工業(yè)系統(tǒng)湖北省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 云計(jì)算 多目標(biāo)優(yōu)化 遺傳算法 動(dòng)態(tài)資源分配 虛擬機(jī)遷移
【基金】：國家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目(61303117) 湖北省自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目(2014CFB817)~~
【分類號(hào)】：TP302;TP18
【正文快照】： 0引言云平臺(tái)[1]借助于虛擬化技術(shù)使得應(yīng)用資源的動(dòng)態(tài)按需配置成為可能[2-3],可以同時(shí)為多個(gè)用戶提供共享資源池[4],既極大地改善了資源的有效使用,又增加了云服務(wù)提供商的收益[5-6]。云環(huán)境中的資源分配可以分為兩個(gè)層次:粗粒度資源分配和細(xì)粒度資源分配。粗粒度資源分配是將

【相似文獻(xiàn)】

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中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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