本文關(guān)鍵詞：面向多目標(biāo)的云計算資源調(diào)度算法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：在傳統(tǒng)的虛擬機(jī)資源調(diào)度中,僅僅考慮當(dāng)前負(fù)載,對虛擬機(jī)歷史數(shù)據(jù)沒有充分考慮,在處理云計算資源調(diào)度的時候出現(xiàn)負(fù)載失衡的狀況,為了解決上述問題,本文提出了基于啟發(fā)式遺傳算法的資源調(diào)度算法,滿足多目標(biāo)規(guī)劃的情況下實(shí)現(xiàn)云計算資源的調(diào)度.算法在為用戶提供服務(wù)的同時充分考慮虛擬機(jī)的各種開銷和因素,使提供云計算資源的服務(wù)器達(dá)到負(fù)載均衡.對目前的負(fù)載情況和歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,經(jīng)過搜索和計算,計算得到同時滿足負(fù)載變化數(shù)據(jù)約束和最小動態(tài)遷移開銷的最好的云計算資源調(diào)度方案.最后,通過仿真實(shí)驗,對算法進(jìn)行驗證,通過引入負(fù)載變化率和平均負(fù)載距離二個性能參數(shù)來比較和衡量虛擬機(jī)負(fù)載.實(shí)驗數(shù)據(jù)證明,所提出的算法具有很好的全局收斂性和資源利用率,有效解決在資源調(diào)度中出現(xiàn)負(fù)載失衡和較大動態(tài)遷移開銷的問題,因此,算法是可行和有效的.
【作者單位】： 南華工商學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 云服務(wù) 資源調(diào)度 遺傳算法 負(fù)載均衡 遷移開銷
【基金】：南華工商學(xué)院科研課題階段性成果(15K03)
【分類號】：TP302;TP18
【正文快照】： 1引言在云計算的虛擬機(jī)資源調(diào)度中,包括了二種類型的調(diào)度模式,分別為靜態(tài)調(diào)度算法(離線調(diào)度)和動態(tài)調(diào)度算法(在線調(diào)度)[1].在第一種的云計算虛擬機(jī)資源調(diào)度中,主要強(qiáng)調(diào)的是預(yù)先的調(diào)度方案,在進(jìn)行真正的調(diào)度之前就已經(jīng)將相關(guān)的調(diào)度方案制定出來,因此,在調(diào)度之前就需要進(jìn)行有效

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