本文關(guān)鍵詞：面向多目標(biāo)的云計(jì)算資源調(diào)度算法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：在傳統(tǒng)的虛擬機(jī)資源調(diào)度中,僅僅考慮當(dāng)前負(fù)載,對(duì)虛擬機(jī)歷史數(shù)據(jù)沒(méi)有充分考慮,在處理云計(jì)算資源調(diào)度的時(shí)候出現(xiàn)負(fù)載失衡的狀況,為了解決上述問(wèn)題,本文提出了基于啟發(fā)式遺傳算法的資源調(diào)度算法,滿足多目標(biāo)規(guī)劃的情況下實(shí)現(xiàn)云計(jì)算資源的調(diào)度.算法在為用戶提供服務(wù)的同時(shí)充分考慮虛擬機(jī)的各種開銷和因素,使提供云計(jì)算資源的服務(wù)器達(dá)到負(fù)載均衡.對(duì)目前的負(fù)載情況和歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,經(jīng)過(guò)搜索和計(jì)算,計(jì)算得到同時(shí)滿足負(fù)載變化數(shù)據(jù)約束和最小動(dòng)態(tài)遷移開銷的最好的云計(jì)算資源調(diào)度方案.最后,通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn),對(duì)算法進(jìn)行驗(yàn)證,通過(guò)引入負(fù)載變化率和平均負(fù)載距離二個(gè)性能參數(shù)來(lái)比較和衡量虛擬機(jī)負(fù)載.實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)證明,所提出的算法具有很好的全局收斂性和資源利用率,有效解決在資源調(diào)度中出現(xiàn)負(fù)載失衡和較大動(dòng)態(tài)遷移開銷的問(wèn)題,因此,算法是可行和有效的.
【作者單位】： 南華工商學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 云服務(wù) 資源調(diào)度 遺傳算法 負(fù)載均衡 遷移開銷
【基金】：南華工商學(xué)院科研課題階段性成果(15K03)
【分類號(hào)】：TP302;TP18
【正文快照】： 1引言在云計(jì)算的虛擬機(jī)資源調(diào)度中,包括了二種類型的調(diào)度模式,分別為靜態(tài)調(diào)度算法(離線調(diào)度)和動(dòng)態(tài)調(diào)度算法(在線調(diào)度)[1].在第一種的云計(jì)算虛擬機(jī)資源調(diào)度中,主要強(qiáng)調(diào)的是預(yù)先的調(diào)度方案,在進(jìn)行真正的調(diào)度之前就已經(jīng)將相關(guān)的調(diào)度方案制定出來(lái),因此,在調(diào)度之前就需要進(jìn)行有效

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本文編號(hào)：472191