本文關(guān)鍵詞：云計算環(huán)境下供應鏈伙伴選擇研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：云計算以其廉價性、高可用性、高可靠性和高可擴展性等特點,為企業(yè)帶來了更好的發(fā)展空間和全新的管理模式,同時也為供應鏈的發(fā)展提供了新的方向和解決方案,為供應鏈的柔性、松耦合、“無縫”集成與構(gòu)建提供良好的集成環(huán)境。云計算環(huán)境下,供應鏈的構(gòu)建是一個動態(tài)、柔性的伙伴企業(yè)選擇過程,選擇合適的合作伙伴是供應鏈有效運行的核心和關(guān)鍵。針對云環(huán)境下供應鏈伙伴選擇的問題,論文的主要工作如下： 第一,根據(jù)云計算環(huán)境下供應鏈的特征,設(shè)計一套簡化、全面、有效的供應鏈伙伴選擇的分層指標體系。分別建立了初選階段、精選階段以及反饋更新階段的評價指標。 第二,在C-SCRA架構(gòu)模型的基礎(chǔ)上,針對云環(huán)境下的節(jié)點企業(yè)“虛擬化”,企業(yè)節(jié)點間關(guān)系模糊,指標數(shù)據(jù)不完備等特性,提出基于ANP和灰色評價法相結(jié)合的伙伴選擇方法。根據(jù)構(gòu)建的網(wǎng)絡層次結(jié)構(gòu)采用ANP來確定各個指標的權(quán)值。然后,以鄰居節(jié)點企業(yè)對待評價節(jié)點企業(yè)各選擇標準的評價值為評價依據(jù),利用灰色系統(tǒng)模型,計算出權(quán)矩陣向量,從而得到伙伴所屬灰類以及伙伴的評估值。最后,通過實例驗證了該伙伴選擇方法的可行性。 第三,在C-SCRA架構(gòu)模型的基礎(chǔ)上,針對云計算環(huán)境下節(jié)點企業(yè)評價指標會隨著時間變化的動態(tài)性特點以及指標本身存在一定的模糊性和不確定性的特點,提出基于馬爾科夫鏈的動態(tài)模糊綜合評價模型。利用主客觀賦權(quán)法計算權(quán)重,引入馬爾科夫理論,建立狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣,通過動態(tài)模糊綜合評價,求出評估值。此方法充分考慮了選擇過程的動態(tài)性,以及企業(yè)的持續(xù)發(fā)展,可為企業(yè)長期合作提供決策依據(jù)。仿真結(jié)果證明該方法準確可靠。
【關(guān)鍵詞】：云計算 供應鏈 伙伴選擇 網(wǎng)絡分析法 灰色理論 馬爾科夫鏈
【學位授予單位】：海南大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：F274;TP3
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 1 緒論8-16
• 1.1 研究目的與意義8
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀8-12
• 1.2.1 評價指標體系的研究現(xiàn)狀8-9
• 1.2.2 伙伴選擇的研究現(xiàn)狀9-12
• 1.3 論文主要研究工作12-15
• 1.3.1 論文主要研究內(nèi)容12-13
• 1.3.2 論文組織結(jié)構(gòu)13-15
• 1.4 本章小結(jié)15-16
• 2 相關(guān)理論基礎(chǔ)16-26
• 2.1 云計算概述16-19
• 2.1.1 云計算定義16-17
• 2.1.2 云計算的特點17-18
• 2.1.3 云計算體系架構(gòu)18-19
• 2.2 供應鏈與供應鏈管理19-20
• 2.2.1 供應鏈的概念19-20
• 2.2.2 供應鏈管理的特點20
• 2.3 基于云計算的供應鏈架構(gòu)20-22
• 2.4 云計算環(huán)境下供應鏈伙伴選擇問題22-25
• 2.4.1 供應鏈合作伙伴選擇步驟22-24
• 2.4.2 云計算環(huán)境下供應鏈伙伴選擇過程模型24-25
• 2.5 本章小結(jié)25-26
• 3 評價指標體系建立26-34
• 3.1 評價指標體系建立的原則26-27
• 3.2 云計算環(huán)境下供應鏈伙伴選擇的評價指標體系的設(shè)計27-28
• 3.3 云環(huán)境下伙伴選擇評價指標體系的建立28-33
• 3.3.1 初選階段的評價指標體系的建立28-29
• 3.3.2 精選階段的評價指標體系的建立29-31
• 3.3.3 反饋更新階段的評價指標體系的建立31-33
• 3.4 本章小結(jié)33-34
• 4 云計算環(huán)境下基于Grey-ANP的供應鏈伙伴選擇34-44
• 4.1 基于Grey-ANP的供應鏈伙伴選擇算法的提出34-35
• 4.2 基于網(wǎng)絡分析法的指標權(quán)重計算35-38
• 4.2.1 設(shè)定ANP決策網(wǎng)絡36
• 4.2.2 構(gòu)建超矩陣36-37
• 4.2.3 構(gòu)建加權(quán)超矩陣37-38
• 4.2.4 計算極限超矩陣38
• 4.3 基于灰色理論的伙伴選擇38-40
• 4.3.1 建立灰色樣本矩陣39
• 4.3.2 設(shè)計待評估項目的灰類39
• 4.3.3 計算不同灰類的灰色評價數(shù)及總灰色評價數(shù)39-40
• 4.3.4 計算灰色評估權(quán)重,綜合聚類系數(shù),得出評估值40
• 4.4 實例分析40-43
• 4.4.1 評價指標的權(quán)重值40-41
• 4.4.2 設(shè)計待評估企業(yè)的灰類41-42
• 4.4.3 確定灰色評估系數(shù)以及綜合聚類系數(shù)42-43
• 4.5 本章小結(jié)43-44
• 5 云計算環(huán)境下基于馬爾科夫鏈動態(tài)模糊評價的供應鏈伙伴選擇44-53
• 5.1 基于主客觀綜合賦權(quán)與Markov鏈相結(jié)合的動態(tài)模糊綜合評價算法44-48
• 5.1.1 確定評價指標集及評價等級45
• 5.1.2 主客觀綜合權(quán)重法確定評價指標權(quán)重45-47
• 5.1.3 基于馬爾科夫鏈的模糊綜合評價47-48
• 5.2 實例分析48-52
• 5.2.1 計算評價指標權(quán)重49-50
• 5.2.2 列出狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣,求出穩(wěn)定向量50-51
• 5.2.3 待評價企業(yè)甲的綜合評價結(jié)果向量G及評估值N51-52
• 5.3 本章小結(jié)52-53
• 6 總結(jié)與展望53-54
• 6.1 全文工作總結(jié)53
• 6.2 展望53-54
• 參考文獻54-57
• 碩士期間所做的工作57-58
• 發(fā)表的學術(shù)論文57
• 參與的科研項目57-58
• 致謝58

【參考文獻】

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  本文關(guān)鍵詞：云計算環(huán)境下供應鏈伙伴選擇研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：471472