本文關鍵詞：IncPR:一種基于增量計算的并行PageRank算法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：廣泛的互聯(lián)網的商業(yè)應用使PageRank算法有重要地位.網絡規(guī)模不斷地增大,同時網絡變化帶來的時效性要求,也使PageRank計算對計算資源的要求不斷地提高.為降低該問題對計算資源的消耗水平,降低計算成本,一種基于增量計算思想的PageRank算法:IncPR被提出.IncPR通過重用已有的結果,增量地獲得數(shù)據變化后的結果.該算法在并行計算環(huán)境中,能夠有效地降低計算量,縮短計算時間.理論分析表明,該算法計算結果的誤差范圍與蒙特卡羅PageRank算法相當,其時間復雜度優(yōu)于其他已有的相關算法,且不引入額外的存儲開銷.在分布式集群Hama上進行的實驗驗證了理論分析的結果,IncPR在得到與蒙特卡羅PageRank算法同等(甚至更高)結果精度的情況下,顯著地降低了計算量.
【作者單位】： 南開大學計算機與控制工程學院;
【關鍵詞】： PageRank Web數(shù)據挖掘 增量計算 蒙特卡羅算法 并行與分布式處理
【分類號】：TP338.6
【正文快照】：

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本文編號：424060