本文關(guān)鍵詞：基于負載預(yù)測的云計算多虛擬機動態(tài)供給機制，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：云計算作為一種新型服務(wù)計算模式的出現(xiàn),將各種各樣的軟硬件資源整合成不同類型服務(wù),并且可以通過網(wǎng)絡(luò)提供給用戶使用�；A(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS, Infrastructure-as-a-Service)就是其中一種典型的云計算服務(wù),它通常通過虛擬化技術(shù)將IT基礎(chǔ)設(shè)施以虛擬機的形式提供給用戶。用戶不再需要購買硬件設(shè)備以及維護相關(guān)系統(tǒng)軟件,就可以直接在云基礎(chǔ)設(shè)施上構(gòu)建起自己的平臺和應(yīng)用。 隨著這一技術(shù)的日臻成熟,越來越多的企業(yè)用戶使用IaaS。IaaS提供商通常向用戶提供多種規(guī)格虛擬機,并基于使用時間收取費用。云計算的靈活性和可伸縮性使得企業(yè)用戶可根據(jù)實際需求動態(tài)調(diào)整虛擬機供給方案。調(diào)整后的方案既要滿足負載需求,又要有效地為用戶節(jié)約租用成本。 但是,動態(tài)確定高效的虛擬機供給方案是非常困難的,目前仍然存在兩個挑戰(zhàn)：1)缺乏高效的負載預(yù)測機制幫助企業(yè)用戶預(yù)測實際應(yīng)用負載；2)由于忽視了計費時間粒度的因素,導(dǎo)致生成的供給方案無法最大程度為用戶節(jié)約租用成本。 針對上述特點和存在的問題,本文的工作主要分為如下幾個方面： (1)首先,調(diào)研并分析了某實際運行網(wǎng)站負載數(shù)據(jù),為之后驗證不同負載預(yù)測算法的有效性提供真實負載信息；然后,對亞馬遜EC2平臺進行調(diào)研,為之后仿真場景搭建提供一些重要參數(shù)信息(如虛擬機配置、價格以等)。 (2)其次,從兩個角度對現(xiàn)有負載預(yù)測模型進行了改進,提出了ARIMA-DEC模型。其一是從保證應(yīng)用性能出發(fā),有效區(qū)分負載預(yù)測偏高和預(yù)測過低兩種情況,對預(yù)測偏小狀況進行補償；其二是從提高負載預(yù)測精度出發(fā),通過考慮過往歷史同一時刻信息,引入補償點概念,對具有明顯預(yù)測偏向性的時間點進行逆向補償。 (3)調(diào)研并分析了現(xiàn)有的虛擬機供給模型,針對計費時間粒度因素,設(shè)計了一個新的云計算多虛擬機供給數(shù)學(xué)模型,并且基于這一數(shù)學(xué)模型提出一個多虛擬機供給算法。同時,基于亞馬遜EC2平臺相同類型下不同虛擬實例價格成倍數(shù)這一規(guī)律,引入貪心算法,有效的降低了求解模型的時間復(fù)雜度。最后,通過與其他算法進行比較,證實了該供給算法的有效性。
【關(guān)鍵詞】：云計算 負載預(yù)測 虛擬機供給 基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)
【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TP302
【目錄】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 前言10-17
• 1.1 云計算簡介10-13
• 1.1.1 云計算的概念10
• 1.1.2 云計算的特點10-11
• 1.1.3 云計算的服務(wù)類型11-13
• 1.2 研究背景和意義13
• 1.3 研究現(xiàn)狀13-14
• 1.3.1 負載預(yù)測13-14
• 1.3.2 多虛擬機供給算法14
• 1.4 論文主要工作14-15
• 1.5 論文結(jié)構(gòu)15-17
• 第二章 系統(tǒng)模型和假設(shè)17-26
• 2.1 Amazon EC2特性17-18
• 2.2 Amazon EC2基本模塊以及通信、安全機制18-21
• 2.2.1 基本模塊19-20
• 2.2.2 通信機制20
• 2.2.3 安全機制20-21
• 2.3 虛擬機申請流程以及時間開銷21-23
• 2.3.1 無EBS支持21-22
• 2.3.2 有EBS支持22-23
• 2.4 實例購買類型及虛擬機價格和特點23-25
• 2.4.1 EC2實例購買類型23-24
• 2.4.2 虛擬機價格及特點24-25
• 2.5 本章小結(jié)25-26
• 第三章 云計算環(huán)境下的負載預(yù)測26-36
• 3.1 概述26
• 3.2 時間序列線性預(yù)測模型26-28
• 3.2.1 AR模型26-27
• 3.2.2 MA模型27
• 3.2.3 ARMA模型27-28
• 3.2.4 ARIMA模型28
• 3.3 ARIMA-DEC線性預(yù)測模型28-32
• 3.3.1 負載參數(shù)的選取28-29
• 3.3.2 ARIMA-DEC預(yù)測模型29-30
• 3.3.3 ARIMA-DEC預(yù)測流程與算法30-32
• 3.4 實驗與分析32-35
• 3.4.1 實驗環(huán)境設(shè)置32-33
• 3.4.2 實驗結(jié)果及分析33-35
• 3.5 本章小結(jié)35-36
• 第四章 多虛擬機供給機制36-49
• 4.1 概述36-37
• 4.1.1 確定虛擬機能力36
• 4.1.2 確定虛擬機配置方案36-37
• 4.2 傳統(tǒng)的虛擬機供給模型37-38
• 4.3 實例分析38-40
• 4.4 改進后的虛擬機供給模型和算法40-43
• 4.4.1 虛擬機供給模型40-41
• 4.4.2 虛擬機供給算法41-42
• 4.4.3 算法的優(yōu)化42-43
• 4.5 實驗與分析43-48
• 4.5.1 實驗環(huán)境設(shè)置43-44
• 4.5.2 實驗結(jié)果分析44-48
• 4.6 本章小結(jié)48-49
• 第五章 總結(jié)與展望49-51
• 5.1 論文工作總結(jié)49-50
• 5.2 問題與展望50-51
• 參考文獻51-53
• 致謝53-55
• 作者攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文55

【共引文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 蔡曉麗;陳舜青;丁志云;;基于物聯(lián)網(wǎng)與云計算的智慧校園的構(gòu)建概述[J];常州工學(xué)院學(xué)報;2013年06期

2 田全才;苑征;;基于云計算的綜合電子信息系統(tǒng)[J];兵工自動化;2014年01期

3 樊邦奎;丁冠軍;蘭海濱;龍騰;劉巖;王晶;;面向智能電網(wǎng)應(yīng)用的云計算架構(gòu)研究[J];電力信息與通信技術(shù);2014年01期

4 趙輝;;以云計算為基礎(chǔ)的辦公自動化系統(tǒng)分析[J];電腦知識與技術(shù);2014年01期

5 王洪鎖;尚振陽;賈春香;;云計算技術(shù)在煉化生產(chǎn)中的應(yīng)用[J];中國管理信息化;2014年04期

6 王宏;;虛擬化技術(shù)在學(xué)校機房管理與維護中的應(yīng)用[J];福建電腦;2014年02期

7 占億民;李鑫;冒海波;胡俊;;融合SDP、SOA、PaaS技術(shù)的云媒體統(tǒng)一業(yè)務(wù)開放平臺[J];廣播電視信息;2014年02期

8 齊林海;艾明浩;王金浩;;基于Hadoop架構(gòu)的電能質(zhì)量監(jiān)測云模型研究[J];電力信息與通信技術(shù);2014年02期

9 高晗;官云蘭;;基于云計算的移動地理信息系統(tǒng)的研發(fā)[J];測繪與空間地理信息;2014年04期

10 冒海波;胡俊;沈燕;張文超;;基于云計算的云媒體電視應(yīng)用開放超市[J];廣播與電視技術(shù);2014年03期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 司煒;;IT支撐系統(tǒng)云計算資源池實現(xiàn)研究[A];2013年中國通信學(xué)會信息通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)委員會年會論文集[C];2013年

2 孫志丹;謝鈞;李志剛;;一種SaaS模式下服務(wù)單元個數(shù)估算方法[A];2013年中國信息通信研究新進展論文集[C];2014年

3 蘇菁;崔士柱;李雪北;;IBM Power VM虛擬化技術(shù)在山東核電的應(yīng)用[A];2012電力行業(yè)信息化年會論文集[C];2012年

4 李志;李德琪;梁世傳;;云計算技術(shù)及其在電站數(shù)據(jù)挖掘上的應(yīng)用研究[A];2013電力行業(yè)信息化年會論文集[C];2013年

5 姜自清;;云計算技術(shù)在消防部隊滅火救援中的應(yīng)用思考[A];2014中國消防協(xié)會科學(xué)技術(shù)年會論文集[C];2014年

6 魏祥健;;基于云計算下的審計云平臺架構(gòu)與協(xié)同審計模式研究[A];中國會計學(xué)會第十三屆會計信息化年會報告論文集[C];2014年

7 王冠華;閻繼軍;江新蘭;李江華;耿慶齋;;基于云計算的水利水電科技互聯(lián)網(wǎng)信息采集系統(tǒng)研究[A];中國水力發(fā)電工程學(xué)會信息化專委會、水電控制設(shè)備專委會2014年會暨學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2014年

8 司煒;;IT支撐系統(tǒng)云計算資源池實現(xiàn)研究[A];中國通信學(xué)會信息通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)委員會2013年年會論文集[C];2013年

9 趙晟杰;羅海濤;覃琳;;云計算網(wǎng)絡(luò)安全現(xiàn)狀與思考[A];廣西計算機學(xué)會2014年學(xué)術(shù)年會論文集[C];2014年

10 徐潔;;云計算在網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺中的應(yīng)用[A];江蘇省教育學(xué)會2014學(xué)術(shù)年會優(yōu)秀論文集[C];2014年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前8條

1 陳曦;以開放式網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用服務(wù)模型為基礎(chǔ)的Web服務(wù)資源管理研究[D];西南交通大學(xué);2013年

2 李小玲;云計算環(huán)境下基于虛擬網(wǎng)絡(luò)的資源分配技術(shù)研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2013年

3 王耀力;基于云架構(gòu)的存儲信息系統(tǒng)研究[D];太原理工大學(xué);2012年

4 鄭春梅;城市管網(wǎng)空間信息共享與服務(wù)平臺關(guān)鍵技術(shù)研究[D];中國地質(zhì)大學(xué)（北京）;2014年

5 張玲;基于粗糙集與人工免疫的入侵檢測模型研究[D];北京郵電大學(xué);2014年

6 楊紹禹;云服務(wù)資源安全保護機制關(guān)鍵技術(shù)研究[D];鄭州大學(xué);2013年

7 黃彬彬;云服務(wù)的部署及管理機制研究[D];北京郵電大學(xué);2014年

8 陳存香;無線傳感器網(wǎng)絡(luò)覆蓋控制及路由協(xié)議研究[D];北京理工大學(xué);2014年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 楊華偉;多平臺虛擬化環(huán)境集成管理技術(shù)研究與實現(xiàn)[D];濟南大學(xué);2013年

2 魏巍;基于云服務(wù)的校園微信息管理系統(tǒng)研究與實踐[D];浙江工業(yè)大學(xué);2013年

3 陽建州;高校實驗室云平臺建設(shè)及應(yīng)用案例[D];東華大學(xué);2014年

4 李妍;基于云計算的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究[D];石家莊經(jīng)濟學(xué)院;2012年

5 鄭景;基于MooseFS的云存儲系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D];長安大學(xué);2013年

6 劉祥敏;A公司企業(yè)社交云平臺商業(yè)模式及市場策略優(yōu)化研究[D];華東理工大學(xué);2014年

7 郭倩;云計算的倫理問題研究[D];武漢理工大學(xué);2013年

8 劉濤;云環(huán)境下的煙草互聯(lián)應(yīng)用與研究[D];浙江理工大學(xué);2012年

9 周小強;用友公司S（管理軟件）+S（云服務(wù)）戰(zhàn)略分析[D];南京大學(xué);2011年

10 劉為;一種基于IP的以太網(wǎng)虛擬化互聯(lián)協(xié)議的設(shè)計與實現(xiàn)[D];華中科技大學(xué);2013年

  本文關(guān)鍵詞：基于負載預(yù)測的云計算多虛擬機動態(tài)供給機制，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：403635