在當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)時代,云存儲服務(wù)的迅速發(fā)展使得云端的用戶數(shù)據(jù)爆炸式增長。為了節(jié)省云存儲空間和網(wǎng)絡(luò)帶寬,基于客戶端的重復(fù)數(shù)據(jù)刪除技術(shù)在云存儲中得到了廣泛應(yīng)用。該技術(shù)僅在云服務(wù)器上存儲重復(fù)數(shù)據(jù)的單一副本。由于圖像具有數(shù)量大、冗余性高等特點,對圖像進(jìn)行客戶端的重復(fù)數(shù)據(jù)刪除顯得尤為必要。然而,現(xiàn)有的客戶端重復(fù)數(shù)據(jù)刪除方案大多是基于密碼學(xué)哈希實現(xiàn),這是一種精確匹配,不再適用于圖像的重復(fù)數(shù)據(jù)刪除。對圖像而言,典型的操作如改變尺寸、壓縮和格式變換只會改變圖像的二進(jìn)制表示,但其感知內(nèi)容不變,這些改變后的圖像可認(rèn)為是重復(fù)數(shù)據(jù)。因此需要考慮對感知相似圖像的模糊去重。另一方面,為了實現(xiàn)安全的客戶端重復(fù)數(shù)據(jù)刪除,“所有權(quán)證明(PoW)”被廣泛應(yīng)用于文件的去重復(fù)中,用于幫助云服務(wù)器驗證用戶是否確實擁有完整的原始文件。在新的圖像去重復(fù)場景下,早期的“所有權(quán)證明”失效了。為了實現(xiàn)高效、安全的客戶端圖像重復(fù)數(shù)據(jù)刪除,本文對現(xiàn)有方案進(jìn)行了研究與分析,主要取得以下研究成果:1、提出了一種支持模糊匹配的客戶端圖像去重復(fù)方案。首先,對基于離散余弦變換的圖像感知哈希算法進(jìn)行了理論分析和實驗驗證,根據(jù)離散余弦變換譜系數(shù)的統(tǒng)計特性,在保...

【文章頁數(shù)】：92 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖3.5隨機(jī)內(nèi)容篡改

22（a）Baboon原圖（b）Lena原圖（c）篡改后的圖像圖3.5隨機(jī)內(nèi)容篡改（a）原始圖像（b）特定內(nèi)容篡改后的圖像（c）原始圖像（d）特定內(nèi)容篡改后的圖像圖3.6特定內(nèi)容篡改接下來選取21組內(nèi)容不同的圖像進(jìn)行比較，每一組比較分別記錄其歸一化漢明距離，得....

圖3.6特定內(nèi)容篡改

（a）原始圖像（b）特定內(nèi)容篡改后的圖像（c）原始圖像（d）特定內(nèi)容篡改后的圖像圖3.6特定內(nèi)容篡改接下來選取21組內(nèi)容不同的圖像進(jìn)行比較，每一組比較分別記錄其歸一化漢明距離，得到不同閾值設(shè)置下的誤報率，誤報率越高，則說明其對篡改的敏感性越低，越易造成誤刪操作，方案的可....

本文編號：4023343