云計(jì)算課題是當(dāng)今工業(yè)界和學(xué)術(shù)界的研究熱點(diǎn)，云計(jì)算通過虛擬化技術(shù)大大提高了數(shù)據(jù)中心的資源利用率并降低了運(yùn)營成本。云服務(wù)提供商按照用戶的需求提供平臺服務(wù)，軟件服務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)，其中云平臺下虛擬機(jī)的部署是實(shí)現(xiàn)云計(jì)算中基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)IaaS (Infrastructure as a Service)的基礎(chǔ)。用戶可以根據(jù)需要來選擇資源并希望得到更好的服務(wù)質(zhì)量，云服務(wù)提供商則考慮自身利益需要盡量降低運(yùn)營成本，在云計(jì)算環(huán)境下如何高效的和合理的部署虛擬機(jī)成為本文的研究重點(diǎn)。本文分析了當(dāng)前流行的虛擬機(jī)部署策略及其相關(guān)改進(jìn)方法并分析了當(dāng)前云計(jì)算的研究人員針對虛擬機(jī)部署機(jī)制的研究工作。在此基礎(chǔ)上，本文研究了虛擬機(jī)鏡像的定制方法，設(shè)計(jì)了以性能能耗比作為評價標(biāo)準(zhǔn)的虛擬機(jī)部署的位置選擇策略以及研究了虛擬機(jī)部署機(jī)制的關(guān)鍵問題。 本文主要貢獻(xiàn)有： (1)通過LFS (Linux From Scratch)定制虛擬機(jī)鏡像。為用戶提供定制接口，云提供商可以動態(tài)的更新為用戶提供的服務(wù)和應(yīng)用，云平臺根據(jù)用戶的需求生成相應(yīng)的需求配置文件，并生成腳本實(shí)現(xiàn)虛擬機(jī)鏡像的自動生成。通過LFS定制的虛擬機(jī)鏡像明顯減小了系統(tǒng)鏡像的大小，...

【文章頁數(shù)】：100 頁

【學(xué)位級別】：博士

【文章目錄】：
提要
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 虛擬機(jī)鏡像的定制
    1.3 虛擬機(jī)的部署
        1.3.1 虛擬機(jī)的部署策略
        1.3.2 虛擬機(jī)的部署機(jī)制
    1.4 小結(jié)
    1.5 本文研究內(nèi)容
    1.6 文章組織結(jié)構(gòu)
第2章 相關(guān)工作
    2.1 虛擬機(jī)鏡像的定制
        2.1.1 Linux 內(nèi)核裁剪技術(shù)
        2.1.2 Linux From Scratch
    2.2 虛擬機(jī)部署策略
        2.2.1 網(wǎng)絡(luò)敏感的虛擬機(jī)部署位置選擇策略
        2.2.2 能耗敏感的虛擬機(jī)部署位置選擇策略
        2.2.3 遺傳算法
        2.2.4 動態(tài)電壓頻率調(diào)整技術(shù)(DVFS)
    2.3 虛擬機(jī)部署機(jī)制
        2.3.1 Pre-copy 算法和 Post-copy 算法
        2.3.2 增量壓縮機(jī)制
        2.3.3 組播技術(shù)
    2.4 本章小結(jié)
第3章 基于 LINUX FROM SCRATCH 的虛擬機(jī)鏡像的定制方法
    3.1 引言
    3.2 相關(guān)研究
    3.3 通過 LFS 定制虛擬機(jī)鏡像
        3.3.1 用戶接口
        3.3.2 配置文件
        3.3.3 虛擬機(jī)鏡像的定制
    3.4 實(shí)驗(yàn)分析
    3.5 本章小結(jié)
第4章 基于分布式并行遺傳算法的虛擬機(jī)部署位置選擇策略
    4.1 引言
    4.2 相關(guān)研究
    4.3 虛擬機(jī)部署位置選擇策略
        4.3.1 第一階段的初始種群
        4.3.2 適應(yīng)度值計(jì)算
        4.3.3 第一階段的選擇過程
        4.3.4 第一階段的交叉過程
        4.3.5 第一階段的變異過程
        4.3.6 第一階段的迭代和終止過程
        4.3.7 第二階段的選擇過程
        4.3.8 第二階段的交叉過程
        4.3.9 第二階段的變異過程
        4.3.10 第二階段的迭代和終止過程
    4.4 實(shí)驗(yàn)分析
        4.4.1 不同初始負(fù)載下的性能能耗比
        4.4.2 不同用戶需求下的性能能耗比
        4.4.3 空載物理主機(jī)不同狀態(tài)下的性能能耗比
        4.4.4 真實(shí)性能能耗比值與理論性能能耗比值
    4.5 本章小結(jié)
第5章 基于混合內(nèi)存復(fù)制和組播技術(shù)的虛擬機(jī)快速部署方法
    5.1 引言
    5.2 相關(guān)工作
    5.3 部署定制的虛擬機(jī)
        5.3.1 全內(nèi)存復(fù)制階段
        5.3.2 源虛擬機(jī)定時推送階段
        5.3.3 目的虛擬機(jī)按需拷貝階段
        5.3.4 源虛擬機(jī)停機(jī)推送階段
    5.4 實(shí)驗(yàn)分析
        5.4.1 虛擬機(jī)部署時間
        5.4.2 虛擬機(jī)部署過程中傳輸?shù)目倲?shù)據(jù)量
    5.5 本章小結(jié)
第6章 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
作者簡介及攻讀博士期間所取得的科研成果
致謝



本文編號：3999254