本文關(guān)鍵詞：基于OpenStack的云平臺構(gòu)建與調(diào)度方案研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：云計算是一種新型的IT服務(wù)模式,它由網(wǎng)格計算、并行計算和分布式計算發(fā)展而來,為用戶從互聯(lián)網(wǎng)按需獲取計算資源提供了方便的途徑。云計算技術(shù)目前已經(jīng)進入了實質(zhì)性的發(fā)展階段,很多相關(guān)技術(shù)正在逐漸的融合和沉淀。與此同時,伴隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展和完善,web應(yīng)用系統(tǒng)開始普及,高校信息化建設(shè)也逐漸展開。信息化建設(shè)在高校的教育改革中起到了一定的推動作用的同時也存在著一些問題：一方面,為了滿足眾多信息系統(tǒng)的部署需求,數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器數(shù)量逐漸增多,隨之而來的服務(wù)器資源的浪費現(xiàn)象愈發(fā)嚴(yán)重。另一方面,研究表明數(shù)據(jù)中心來自硬件設(shè)施和電能消耗的支出已達(dá)到總支費用出的75%,能耗過高的問題亟待解決。因此,如何對現(xiàn)有服務(wù)器進行整合,使服務(wù)器資源得到充分的利用并減少數(shù)據(jù)中心的能耗是一個十分具有現(xiàn)實意義的研究課題。 本文對虛擬機的節(jié)能調(diào)度策略進行了一系列的研究,在總結(jié)現(xiàn)有算法的基礎(chǔ)上從降低能耗方面對虛擬機調(diào)度策略進行了優(yōu)化。本文分別從負(fù)載遷移速率和虛擬機負(fù)載增長潛力兩方面對虛擬機選擇策略進行了優(yōu)化,并從虛擬機集中部署程度的角度出發(fā)提出了以節(jié)能為目的的虛擬機安置策略。此外,本文還基于OpenStack構(gòu)建了一個穩(wěn)定的云平臺,并在此基礎(chǔ)上加入了虛擬機負(fù)載監(jiān)控模塊和虛擬機調(diào)度模塊,使優(yōu)化的虛擬機節(jié)能調(diào)度策略能夠在實際中得到應(yīng)用。 本文使用CloudSim進行調(diào)度算法仿真,其結(jié)果表明：考慮負(fù)載遷移速率的虛擬機選擇策略能夠極大的減少虛擬機遷移次數(shù)；虛擬機集中安置策略能夠使更多的服務(wù)器進入休眠狀態(tài),節(jié)能效果明顯。同時,本文設(shè)計的云平臺能夠有效的提供基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù),使服務(wù)器資源得到充分的利用,并在保證服務(wù)質(zhì)量的前提下有效的降低了服務(wù)器集群的總能耗,為高校信息化建設(shè)工作的推進提供了良好的環(huán)境和有效的保障。
【關(guān)鍵詞】：云計算 虛擬機調(diào)度 節(jié)能調(diào)度 OpenStack平臺
【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TP302
【目錄】：

• 致謝5-6
• 摘要6-7
• ABSTRACT7-9
• 目錄9-11
• 1 緒論11-16
• 1.1 背景和意義11-12
• 1.2 研究現(xiàn)狀12-14
• 1.2.1 計算的發(fā)展和研究現(xiàn)狀12-13
• 1.2.2 節(jié)能調(diào)度策略的研究現(xiàn)狀13-14
• 1.3 工作內(nèi)容14-15
• 1.4 論文結(jié)構(gòu)15-16
• 2 云計算與虛擬化技術(shù)16-29
• 2.1 計算技術(shù)16-22
• 2.1.1 云計算的概念16
• 2.1.2 云計算的分類16-19
• 2.1.3 云計算體系結(jié)構(gòu)19-20
• 2.1.4 云計算的主要特點20-22
• 2.2 虛擬化技術(shù)22-25
• 2.2.1 虛擬化技術(shù)的分類22-23
• 2.2.2 服務(wù)器虛擬化技術(shù)23-24
• 2.2.3 虛擬化與云計算的關(guān)系24-25
• 2.3 OPENSTACK云框架25-28
• 2.3.1 OpenStack簡介25
• 2.3.2 OpenStack的組成25-27
• 2.3.3 OpenStack的調(diào)度策略27-28
• 2.4 本章小結(jié)28-29
• 3 虛擬機節(jié)能調(diào)度策略的研究29-50
• 3.1 物理節(jié)點過載判斷29-32
• 3.2 虛擬機選擇32-36
• 3.2.1 虛擬機選擇的意義32-33
• 3.2.2 基本的虛擬機選擇策略33-34
• 3.2.3 考慮負(fù)載遷移效率的虛擬機選擇策略34-36
• 3.2.4 考慮負(fù)載增長潛力的虛擬機選擇策略的改進36
• 3.3 虛擬機安置36-39
• 3.3.1 基本的虛擬機安置策略36-38
• 3.3.2 虛擬機集中安置策略38-39
• 3.4 低負(fù)載物理機的處理策略39-40
• 3.5 實驗與分析40-49
• 3.5.1 實驗環(huán)境40
• 3.5.2 實驗數(shù)據(jù)40-41
• 3.5.3 性能指標(biāo)41-43
• 3.5.4 實驗過程與結(jié)果分析43-49
• 3.6 本章小結(jié)49-50
• 4 云平臺的構(gòu)建50-62
• 4.1 需求特性說明50-51
• 4.2 總體架構(gòu)設(shè)計51-53
• 4.3 模塊設(shè)計53-60
• 4.3.1 模塊組成53
• 4.3.2 負(fù)載監(jiān)控模塊設(shè)計53-56
• 4.3.3 虛擬機調(diào)度模塊設(shè)計56-58
• 4.3.4 資源申請模塊設(shè)計58-60
• 4.4 部署規(guī)劃60-61
• 4.5 本章小結(jié)61-62
• 5 結(jié)論62-64
• 5.1 總結(jié)62
• 5.2 展望62-64
• 參考文獻(xiàn)64-66
• 作者簡歷及攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果66-68
• 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集68

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 方巍;文學(xué)志;潘吳斌;薛勝軍;;云計算:概念、技術(shù)及應(yīng)用研究綜述[J];南京信息工程大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2012年04期

  本文關(guān)鍵詞：基于OpenStack的云平臺構(gòu)建與調(diào)度方案研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：398894