云計(jì)算,是一種新興的共享基礎(chǔ)架構(gòu)的方法,可以將巨大的系統(tǒng)資源池連接在一起以提供各種IT服務(wù)�！霸啤笔且粋�(gè)集群化的虛擬計(jì)算資源池,能夠?qū)⑺械挠?jì)算資源集中起來,統(tǒng)一進(jìn)行管理和調(diào)度。云計(jì)算中的資源調(diào)度相對(duì)來說還處于初始發(fā)展時(shí)期,在這個(gè)領(lǐng)域里比較成熟的系統(tǒng)并不多。資源調(diào)度系統(tǒng)是在云平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)、高速、高效的,具備高可擴(kuò)展性的任務(wù)調(diào)度的技術(shù)。 本課題實(shí)現(xiàn)的系統(tǒng)采用管理器與調(diào)度器集成的設(shè)計(jì)方式。管理器負(fù)責(zé)管理云平臺(tái)的資源(物理服務(wù)器、虛擬機(jī)、存儲(chǔ)資源、網(wǎng)絡(luò)資源等),并負(fù)責(zé)分配虛擬資源。調(diào)度器負(fù)責(zé)管理虛擬機(jī)運(yùn)行器,根據(jù)分派策略把任務(wù)均衡快速地分配到這些運(yùn)行器上執(zhí)行。通過二者的集成,管理器可以根據(jù)調(diào)度器任務(wù)量的大小動(dòng)態(tài)分配和釋放虛擬機(jī)資源。 本課題研究的具體內(nèi)容有:一是基于倉庫策略的虛擬化資源調(diào)度及使用。調(diào)度機(jī)制有很多種,本課題根據(jù)平臺(tái)具體情況,制定了基于倉庫策略的資源調(diào)度機(jī)制,保證整個(gè)平臺(tái)資源的快速合理分配。二是虛擬化資源調(diào)度系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn),包括主要框架、模型、技術(shù)。以及基礎(chǔ)設(shè)施虛擬化改造,虛擬資源集群構(gòu)建,調(diào)度系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)。本課題會(huì)對(duì)這些方面進(jìn)行深入研究,比較各種現(xiàn)有技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn),最后構(gòu)建虛擬化資源調(diào)...

【文章頁數(shù)】：76 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-3云計(jì)算服務(wù)方式

圖2-3云計(jì)算服務(wù)方式按照提供的資源類型分類：通過基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（InfrastructureasaService，IaaS）、平臺(tái)即服務(wù)（PlatformasaService，PaaS）和軟件即服務(wù)（SoftwareasaService，SaaS）三種形式[....

圖3-1EC2&S3示意圖

讓系統(tǒng)維護(hù)時(shí)間最短，用戶可以在每個(gè)時(shí)區(qū)都運(yùn)行自己的虛擬服務(wù)器。AmazonS3(AmazonSimpleStorageServices)，是Amazon提供的一個(gè)容量、可靠、快速、可擴(kuò)展的網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)服務(wù)。最大支持5G的單個(gè)對(duì)象的存儲(chǔ)象的個(gè)數(shù)沒有限制，提供REST....

圖3-2MapReduce示意圖

文件系統(tǒng)（HadoopDistributedFileSystem）的縮寫，為分布式計(jì)算存儲(chǔ)提供底持，其架構(gòu)基于Key-Value進(jìn)行設(shè)計(jì)。MapRuduce包括：Map（映射）將一個(gè)任務(wù)分解成為多個(gè)任務(wù)，Reduce（）是將分解后多任務(wù)處理的結(jié)果匯總起來，得出最后的分....

圖3-3HDFS結(jié)構(gòu)示意圖

圖3-3HDFS結(jié)構(gòu)示意圖adoop框架中由Master來負(fù)責(zé)NameNode以及JobTracker的工作。Jo動(dòng)、跟蹤和調(diào)度各個(gè)Slave計(jì)算單元的任務(wù)執(zhí)行。每臺(tái)Slave通ode的功能并負(fù)責(zé)TaskTracker的工作。TaskTracke....

本文編號(hào)：3953716