傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心是建立在多個實體服務(wù)器上,并行完成各種任務(wù),一旦任務(wù)量加大就需要增加服務(wù)器的數(shù)量,從而使成本投入增大。為減少成本,提高資源的利用率,虛擬化技術(shù)應(yīng)運而生。通過運用虛擬化技術(shù),較少的服務(wù)器資源就可以運行多個應(yīng)用程序和操作系統(tǒng),并且可被多個用戶同時使用,減少部署服務(wù)器的成本并提高工作效率。本文通過對虛擬化環(huán)境下內(nèi)存訪問模型進行分析和研究,提出了新的內(nèi)存訪問模型,并在此基礎(chǔ)上設(shè)計了基于GPU加速的頁面置換算法,復用GPU的空余算力,實現(xiàn)了內(nèi)存數(shù)據(jù)的高速置換與壓縮,有效地提高了內(nèi)存資源的利用率。本文的主要研究工作如下:(1)對虛擬化環(huán)境下的內(nèi)存訪問數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析、設(shè)計和建立相應(yīng)模型。首先利用Docker和K8S(Kubernetes)構(gòu)架構(gòu)建虛擬化服務(wù)環(huán)境;然后利用壓力測試來模擬大量的用戶訪問;最后通過實驗收集訪問內(nèi)存的數(shù)據(jù),并利用齊夫指數(shù)與基尼系數(shù)判定其是否符合Zipf分布。根據(jù)實驗結(jié)果的可視化圖,可以看出數(shù)據(jù)的分布出現(xiàn)了鋸齒波,呈現(xiàn)階梯型分布,由此構(gòu)建了面向虛擬化環(huán)境下新的內(nèi)存訪問接入模型——階梯聚集分布(Ladder Aggregation Distribution,LAD...

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖3-4不同應(yīng)用測試結(jié)果圖

虛擬化環(huán)境下內(nèi)存接入模型分析與優(yōu)化機制研究26(e)數(shù)據(jù)庫-查(f)數(shù)據(jù)庫綜合操作(g)文件順序讀(h)文件順序?qū)?l)文件隨機讀寫(m)文件綜合操作圖3-4不同應(yīng)用測試結(jié)果圖如圖3-4所示：圖a為在壓力測試下，對網(wǎng)頁訪問時，訪問內(nèi)存數(shù)據(jù)的統(tǒng)計規(guī)律；圖b-e為數(shù)據(jù)庫在壓力測試下，....

圖3-5綜合操作訪問內(nèi)存數(shù)據(jù)分布規(guī)律

第3章虛擬化多用戶環(huán)境下內(nèi)存訪問模型27別對其訪問排名以及其訪問頻率取對數(shù)，最后對其進行可視化，結(jié)果如圖3-5所示：圖3-5綜合操作訪問內(nèi)存數(shù)據(jù)分布規(guī)律通過對實驗數(shù)據(jù)的統(tǒng)計以及可視化，發(fā)現(xiàn)曲線的后面出現(xiàn)了鋸齒波、階梯型，與Zipf分布相比較出現(xiàn)了差異。為對其進行精確化判斷，對其求....

圖3-6最小二乘法數(shù)據(jù)擬合結(jié)果圖

虛擬化環(huán)境下內(nèi)存接入模型分析與優(yōu)化機制研究30(l)文件隨機讀寫數(shù)據(jù)擬合(m)文件綜合操作數(shù)據(jù)擬合圖3-6最小二乘法數(shù)據(jù)擬合結(jié)果圖如圖3-6所示：圖a為對網(wǎng)頁訪問時的最小二乘法數(shù)據(jù)擬合圖；圖b-e為數(shù)據(jù)庫分別進行增、刪、改、查等操作時的最小二乘法數(shù)據(jù)擬合圖；圖f為對數(shù)據(jù)庫同時進行....

圖3-7綜合操作數(shù)據(jù)擬合圖

虛擬化環(huán)境下內(nèi)存接入模型分析與優(yōu)化機制研究30(l)文件隨機讀寫數(shù)據(jù)擬合(m)文件綜合操作數(shù)據(jù)擬合圖3-6最小二乘法數(shù)據(jù)擬合結(jié)果圖如圖3-6所示：圖a為對網(wǎng)頁訪問時的最小二乘法數(shù)據(jù)擬合圖；圖b-e為數(shù)據(jù)庫分別進行增、刪、改、查等操作時的最小二乘法數(shù)據(jù)擬合圖；圖f為對數(shù)據(jù)庫同時進行....

本文編號：3949731