傳統(tǒng)的數據中心是建立在多個實體服務器上,并行完成各種任務,一旦任務量加大就需要增加服務器的數量,從而使成本投入增大。為減少成本,提高資源的利用率,虛擬化技術應運而生。通過運用虛擬化技術,較少的服務器資源就可以運行多個應用程序和操作系統(tǒng),并且可被多個用戶同時使用,減少部署服務器的成本并提高工作效率。本文通過對虛擬化環(huán)境下內存訪問模型進行分析和研究,提出了新的內存訪問模型,并在此基礎上設計了基于GPU加速的頁面置換算法,復用GPU的空余算力,實現了內存數據的高速置換與壓縮,有效地提高了內存資源的利用率。本文的主要研究工作如下:(1)對虛擬化環(huán)境下的內存訪問數據進行統(tǒng)計分析、設計和建立相應模型。首先利用Docker和K8S(Kubernetes)構架構建虛擬化服務環(huán)境;然后利用壓力測試來模擬大量的用戶訪問;最后通過實驗收集訪問內存的數據,并利用齊夫指數與基尼系數判定其是否符合Zipf分布。根據實驗結果的可視化圖,可以看出數據的分布出現了鋸齒波,呈現階梯型分布,由此構建了面向虛擬化環(huán)境下新的內存訪問接入模型——階梯聚集分布(Ladder Aggregation Distribution,LAD...

【文章頁數】：62 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖3-4不同應用測試結果圖

虛擬化環(huán)境下內存接入模型分析與優(yōu)化機制研究26(e)數據庫-查(f)數據庫綜合操作(g)文件順序讀(h)文件順序寫(l)文件隨機讀寫(m)文件綜合操作圖3-4不同應用測試結果圖如圖3-4所示：圖a為在壓力測試下，對網頁訪問時，訪問內存數據的統(tǒng)計規(guī)律；圖b-e為數據庫在壓力測試下，....

圖3-5綜合操作訪問內存數據分布規(guī)律

第3章虛擬化多用戶環(huán)境下內存訪問模型27別對其訪問排名以及其訪問頻率取對數，最后對其進行可視化，結果如圖3-5所示：圖3-5綜合操作訪問內存數據分布規(guī)律通過對實驗數據的統(tǒng)計以及可視化，發(fā)現曲線的后面出現了鋸齒波、階梯型，與Zipf分布相比較出現了差異。為對其進行精確化判斷，對其求....

圖3-6最小二乘法數據擬合結果圖

虛擬化環(huán)境下內存接入模型分析與優(yōu)化機制研究30(l)文件隨機讀寫數據擬合(m)文件綜合操作數據擬合圖3-6最小二乘法數據擬合結果圖如圖3-6所示：圖a為對網頁訪問時的最小二乘法數據擬合圖；圖b-e為數據庫分別進行增、刪、改、查等操作時的最小二乘法數據擬合圖；圖f為對數據庫同時進行....

圖3-7綜合操作數據擬合圖

虛擬化環(huán)境下內存接入模型分析與優(yōu)化機制研究30(l)文件隨機讀寫數據擬合(m)文件綜合操作數據擬合圖3-6最小二乘法數據擬合結果圖如圖3-6所示：圖a為對網頁訪問時的最小二乘法數據擬合圖；圖b-e為數據庫分別進行增、刪、改、查等操作時的最小二乘法數據擬合圖；圖f為對數據庫同時進行....

本文編號：3949731