隨著物聯(lián)網(wǎng)時代的來臨,海量終端設(shè)備的接入給傳統(tǒng)云計算帶來了高延遲、網(wǎng)絡(luò)擁塞等問題。思科于2012年提出的霧計算能夠有效解決此類問題,但是霧計算環(huán)境中各類復(fù)雜的計算資源對工作流任務(wù)執(zhí)行的卸載與調(diào)度方案提出了更高的要求,不合適的任務(wù)卸載與調(diào)度方案會造成終端設(shè)備能耗較高、響應(yīng)延遲較高以及用戶的服務(wù)質(zhì)量無法保證等問題。另外,在現(xiàn)實中各類工作流計算任務(wù)之間存在依賴關(guān)系,目前各類針對霧計算環(huán)境中的研究通常忽略了工作流任務(wù)依賴關(guān)系。因此,如何在考慮任務(wù)間依賴關(guān)系的同時,對霧計算環(huán)境中各類任務(wù)的卸載與調(diào)度方案進(jìn)行合理優(yōu)化,以便充分降低終端設(shè)備的能耗是一項值得研究的問題。最后,為了驗證解決方案的有效性,需要一種霧計算環(huán)境中的工作流系統(tǒng)仿真實驗平臺進(jìn)行驗證,但目前暫無此類仿真平臺可供使用。霧計算環(huán)境中的工作流系統(tǒng)仿真實驗平臺的缺乏會嚴(yán)重影響該環(huán)境中工作流任務(wù)管理研究實驗結(jié)果的可信度與有效性。因此如何設(shè)計與開發(fā)一種霧計算環(huán)境中的工作流系統(tǒng)仿真實驗平臺是另一項值得研究的問題。針對上述問題,本文做了以下兩個方面的研究工作。一方面,本文研究如何在霧計算環(huán)境中對各類工作流任務(wù)的卸載與調(diào)度方案進(jìn)行合理優(yōu)化,以便充分降...

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1.1：霧計算環(huán)境的架構(gòu)

第一章緒論2云計算范式擴展到網(wǎng)絡(luò)的邊緣，從而支持新類型的應(yīng)用程序和服務(wù)。霧計算的架構(gòu)如圖1.1所示，霧節(jié)點層在其中充當(dāng)云數(shù)據(jù)中心和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備之間的中間層，它可以提供較好的計算能力、數(shù)據(jù)存儲能力、網(wǎng)絡(luò)傳輸能力，使得終端用戶可以更接近云數(shù)據(jù)中心。通常來說，霧節(jié)點可以是服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備....

圖1.2中與其相關(guān)的其他計算模式也受到了廣泛關(guān)注

第一章緒論2云計算范式擴展到網(wǎng)絡(luò)的邊緣，從而支持新類型的應(yīng)用程序和服務(wù)。霧計算的架構(gòu)如圖1.1所示，霧節(jié)點層在其中充當(dāng)云數(shù)據(jù)中心和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備之間的中間層，它可以提供較好的計算能力、數(shù)據(jù)存儲能力、網(wǎng)絡(luò)傳輸能力，使得終端用戶可以更接近云數(shù)據(jù)中心。通常來說，霧節(jié)點可以是服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備....

圖1.2：霧計算與其他分布式計算模式

?衿鰲Ｒ蛭?⒃仆ǔ４τ詒咴低?紓??鑰梢災(zāi)?持在接近用戶的地方遠(yuǎn)程執(zhí)行用戶的移動應(yīng)用程序。不僅MEC和MCC支持邊緣計算，而且霧計算也支持邊緣計算，但是霧計算的結(jié)構(gòu)更加豐富多樣。MEC的邊緣設(shè)備、邊緣服務(wù)器和MCC的微云都可以作為霧計算架構(gòu)的計算基礎(chǔ)設(shè)施，邊緣計算所不具備的基于云....

圖2.1：霧工作流系統(tǒng)的任務(wù)管理過程

第二章霧計算環(huán)境中的任務(wù)管理10效地調(diào)度，通過模擬實驗驗證該策略降低任務(wù)處理時延的效果。Xu等人[38]提出了一種在霧環(huán)境下進(jìn)行負(fù)載均衡的動態(tài)資源分配方法DRAM，既考慮到靜態(tài)資源分配又考慮到動態(tài)資源調(diào)度，在仿真器CloudSim中驗證了該算法可以實現(xiàn)霧計算系統(tǒng)的負(fù)載均衡。圖2.....

本文編號：3944824