本文關(guān)鍵詞：基于Swift的海量遙感數(shù)據(jù)云存儲(chǔ)技術(shù)研究與應(yīng)用，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著衛(wèi)星遙感技術(shù)的快速發(fā)展,多源、高分辨率的遙感影像數(shù)據(jù)快速增長(zhǎng),其數(shù)據(jù)量以前所未有的PB級(jí)速度迅速增長(zhǎng)。隨著遙感技術(shù)的發(fā)展,遙感影像數(shù)據(jù)已經(jīng)和人們的日常生活密切相關(guān)。國(guó)內(nèi)外政府、企業(yè)投入了大量的人力、財(cái)力,來探索海量遙感影像數(shù)據(jù)的高效存儲(chǔ)與應(yīng)用。由于遙感影像數(shù)據(jù)單一文件大、處理流程復(fù)雜、產(chǎn)品種類多等諸多問題,因此,遙感影像數(shù)據(jù)在快速傳輸、存儲(chǔ)、管理,數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)分發(fā)等各個(gè)方面都面臨著巨大的困難。衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和使用等方面都面臨著巨大的挑戰(zhàn)。針對(duì)這些問題,本文主要做了以下研究:1、對(duì)Swift框架的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了分析,深入了解Swift的內(nèi)部原理,對(duì)其特性、架構(gòu)、主要組件及原理分析等方面進(jìn)行深入的研究分析,為設(shè)計(jì)符合遙感影像數(shù)據(jù)特點(diǎn)的云存儲(chǔ)策略打下理論基礎(chǔ)。2、根據(jù)Swift思想,針對(duì)遙感影像數(shù)據(jù)單一文件大的特點(diǎn),設(shè)計(jì)遙感數(shù)據(jù)云存儲(chǔ)策略,提供高可靠性、動(dòng)態(tài)可擴(kuò)展的服務(wù),包括設(shè)計(jì)遙感數(shù)據(jù)與虛擬磁盤空間配號(hào)的映射關(guān)系、存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)與虛擬磁盤空間配號(hào)的映射關(guān)系以及如何構(gòu)造遙感影像數(shù)據(jù)在遙感數(shù)據(jù)云存儲(chǔ)平臺(tái)上的路徑,實(shí)現(xiàn)遙感數(shù)據(jù)的高效存儲(chǔ)與快速檢索。3、根據(jù)遙感影像數(shù)據(jù)處理流程復(fù)雜的特點(diǎn),研究大批量遙感影像數(shù)據(jù)自動(dòng)化入庫的可行性,提出訂單與子任務(wù)相結(jié)合的方法,部署站點(diǎn)服務(wù)集群,由站點(diǎn)服務(wù)集群完成遙感影像數(shù)據(jù)的解壓縮、提取元數(shù)據(jù)信息、元數(shù)據(jù)信息入庫、影像數(shù)據(jù)及拇指圖入庫等操作,最終完成遙感影像數(shù)據(jù)大批量自動(dòng)化快速入庫操作。4、研究遙感數(shù)據(jù)云存儲(chǔ)系統(tǒng)對(duì)外服務(wù)接口。遙感數(shù)據(jù)云存儲(chǔ)系統(tǒng)為用戶提供查詢、下載服務(wù),用戶可以通過應(yīng)用程序編程接口的方式查看或獲取遙感影像數(shù)據(jù)。
【關(guān)鍵詞】：Swift 遙感影像數(shù)據(jù) 云存儲(chǔ)技術(shù) 自動(dòng)化入庫
【學(xué)位授予單位】：河南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP333;TP751
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 1 緒論9-15
• 1.1 研究背景及意義9-10
• 1.1.1 海量遙感數(shù)據(jù)存儲(chǔ)難題9-10
• 1.1.2 云存儲(chǔ)發(fā)展10
• 1.2 研究現(xiàn)狀10-13
• 1.2.1 遙感影像數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與管理現(xiàn)狀10-12
• 1.2.2 云存儲(chǔ)研究現(xiàn)狀12-13
• 1.3 主要研究?jī)?nèi)容13-14
• 1.4 論文結(jié)構(gòu)14
• 1.5 本章小結(jié)14-15
• 2 Swift框架介紹15-19
• 2.1 Swift介紹15-16
• 2.2 Swift原理簡(jiǎn)介16-18
• 2.2.1 一致性哈希算法16
• 2.2.2 引入虛擬節(jié)點(diǎn)16-17
• 2.2.3 數(shù)據(jù)安全17
• 2.2.4 分區(qū)容忍17-18
• 2.2.5 分配均衡18
• 2.3 本章小節(jié)18-19
• 3 海量遙感數(shù)據(jù)云存儲(chǔ)技術(shù)分析與研究19-27
• 3.1 云存儲(chǔ)技術(shù)功能需求19
• 3.2 云存儲(chǔ)系統(tǒng)架構(gòu)19-21
• 3.3 遙感數(shù)據(jù)云存儲(chǔ)策略設(shè)計(jì)21-26
• 3.3.1 數(shù)據(jù)與虛擬磁盤空間配號(hào)的映射關(guān)系21-22
• 3.3.2 存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)上的虛擬磁盤空間分配22-24
• 3.3.3 遙感影像數(shù)據(jù)存儲(chǔ)路徑構(gòu)造24-25
• 3.3.4 遙感影像數(shù)據(jù)的冗余存儲(chǔ)及備份25-26
• 3.4 本章小結(jié)26-27
• 4 遙感數(shù)據(jù)云存儲(chǔ)技術(shù)應(yīng)用27-37
• 4.1 遙感影像數(shù)據(jù)自動(dòng)化入庫設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)27-31
• 4.2 遙感數(shù)據(jù)云存儲(chǔ)平臺(tái)對(duì)外服務(wù)接口31-33
• 4.3 服務(wù)接口應(yīng)用實(shí)例33-36
• 4.3.1 三維可視化檢索33-34
• 4.3.2 查詢結(jié)果查看34-35
• 4.3.3 查詢結(jié)果下載35-36
• 4.4 本章小節(jié)36-37
• 5 結(jié)論與展望37-39
• 參考文獻(xiàn)39-41
• 致謝41-43
• 攻讀碩士期間發(fā)表的論文及科研成果情況43-44

【相似文獻(xiàn)】

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3 王彤琪;黃河凌情遙感數(shù)據(jù)更豐富 應(yīng)用更便捷[N];黃河報(bào);2009年

4 記者 李大慶;我國(guó)遙感數(shù)據(jù)信息利用率不足5%[N];科技日?qǐng)?bào);2011年

5 記者 李安利;測(cè)繪系統(tǒng)遙感數(shù)據(jù)服務(wù)體系日臻完善[N];中國(guó)測(cè)繪報(bào);2003年

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7 李紅梅;南亞:使用遙感數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)旱情[N];中國(guó)水利報(bào);2012年

8 龐劍波 鄭雄偉;三峽庫區(qū)首獲航空遙感數(shù)據(jù)[N];地質(zhì)勘查導(dǎo)報(bào);2009年

9 呂世充　蔚曉涵;武漢珈和遙感數(shù)據(jù)中心平臺(tái)服務(wù)農(nóng)業(yè)[N];中國(guó)測(cè)繪報(bào);2014年

10 ;拓寬服務(wù)領(lǐng)域 提供高質(zhì)量遙感數(shù)據(jù)[N];中國(guó)測(cè)繪報(bào);2002年

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  本文關(guān)鍵詞：基于Swift的海量遙感數(shù)據(jù)云存儲(chǔ)技術(shù)研究與應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：391243