針對(duì)工作流任務(wù)、邊緣服務(wù)器無線信號(hào)覆蓋范圍、智慧醫(yī)療場(chǎng)景以及終端移動(dòng)路徑,分別構(gòu)建模型進(jìn)行描述,根據(jù)移動(dòng)終端的實(shí)時(shí)位置和移動(dòng)速率構(gòu)建基于移動(dòng)路徑的工作流任務(wù)執(zhí)行時(shí)間及能耗模型.根據(jù)邊緣服務(wù)器的無線通信模型,引入任務(wù)執(zhí)行延遲和任務(wù)遷移2種情況以保障服務(wù)的連續(xù)性和執(zhí)行時(shí)間限制.從全局角度綜合考慮任務(wù)在云端、邊緣服務(wù)器和本地的執(zhí)行效益,設(shè)計(jì)工作流任務(wù)優(yōu)先級(jí)劃分算法和邊緣服務(wù)器卸載優(yōu)化算法,并使用遺傳算法設(shè)計(jì)基于最佳移動(dòng)路徑的工作流任務(wù)卸載決策及調(diào)度算法,在可選路徑中搜索滿足用戶響應(yīng)時(shí)間約束,且移動(dòng)端能耗最低的最佳路徑和相應(yīng)的任務(wù)卸載、調(diào)度方案.仿真結(jié)果說明:該算法能夠合理地分配計(jì)算資源,在用戶響應(yīng)時(shí)間約束下充分降低移動(dòng)終端能耗,相較未考慮終端移動(dòng)性的卸載算法,移動(dòng)端能耗降低了19.8%.

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本文編號(hào)：3904080