傳統(tǒng)船舶定位數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)是通過本地存儲(chǔ)服務(wù)機(jī)組以單通道的形式,完成對船舶定位數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)存儲(chǔ),此種方式受到通信信道流量的限制,無法適應(yīng)大流量下定位數(shù)據(jù)的交互存儲(chǔ),出現(xiàn)定位數(shù)據(jù)存儲(chǔ)速率降低的問題。根據(jù)船舶對數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的要求,結(jié)合當(dāng)下的存儲(chǔ)技術(shù)以雙槳船舶為設(shè)計(jì)船只,提出雙槳船舶定位數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)研究。首先,通過粒子群算法對船舶的定位數(shù)據(jù)進(jìn)行模型計(jì)算,獲得詳細(xì)的存儲(chǔ)收斂參量;接著,采用多通道技術(shù)對定位單通道存儲(chǔ)策略進(jìn)行通信優(yōu)化計(jì)算;最后,引入云存儲(chǔ)技術(shù),對定位數(shù)據(jù)進(jìn)行云端存儲(chǔ)狀態(tài)轉(zhuǎn)換,替換存儲(chǔ)空間提升存儲(chǔ)速率。以實(shí)驗(yàn)的方式對提出的存儲(chǔ)技術(shù)與傳統(tǒng)的存儲(chǔ)計(jì)算進(jìn)行速率對比,以此證明提出技術(shù)能夠有效提升定位數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)速率。

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

圖1粒子群優(yōu)化下的船舶定位數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模型Fig.1Shippositioningdatastoragemodelbasedonparticle

實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的多路同步寫入。傳統(tǒng)單通道數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)下定位數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)流程，如圖2所示。多通道優(yōu)化方法如下：在單通道接口策略中寫入Runnable接口協(xié)議[3]，開放接口的限制，創(chuàng)建數(shù)據(jù)子類，通過Thread集的自身特性[4]，實(shí)現(xiàn)對多線程下對應(yīng)數(shù)的接收，同時(shí)關(guān)聯(lián)原有API線程，保證存儲(chǔ)....

圖2單通道數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)下定位數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)流程Fig.2Storageprocessforpositioningdatainsingle-channel

道接口策略中寫入Runnable接口協(xié)議[3]，開放接口的限制，創(chuàng)建數(shù)據(jù)子類，通過Thread集的自身特性[4]，實(shí)現(xiàn)對多線程下對應(yīng)數(shù)的接收，同時(shí)關(guān)聯(lián)原有API線程，保證存儲(chǔ)過程的穩(wěn)定性與兼容性。1.2云存儲(chǔ)技術(shù)下的存儲(chǔ)速率優(yōu)化計(jì)算完成上述計(jì)算后，將本地存儲(chǔ)轉(zhuǎn)換為云存儲(chǔ)。在云端存....

圖3云存儲(chǔ)技術(shù)優(yōu)化后的存儲(chǔ)形態(tài)Fig.3Storageconfigurationaftertheoptimizationofthe

?樊永生,余紅英.基于Thrift的HBase數(shù)據(jù)存儲(chǔ)機(jī)制優(yōu)化[J].科學(xué)技術(shù)與工程,2019(6).[4]表1定位數(shù)據(jù)存儲(chǔ)速率測試結(jié)果Tab.1Positioningdatastorageratetestresults測試組傳統(tǒng)存儲(chǔ)技術(shù)的存儲(chǔ)速率/MB·s–1提出存儲(chǔ)技術(shù)的存儲(chǔ)....

本文編號(hào)：3898463