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基于改進蟻群算法的自適應云資源調度模型研究

發(fā)布時間:2024-01-29 22:56
  對于傳統(tǒng)蟻群算法用于云計算資源分配和調度問題過程中存在的不足,提出了一種可以提高負載均衡度、縮短任務執(zhí)行時間、降低任務執(zhí)行成本的改進自適應蟻群算法,改進算法以能夠基于用戶提交的任務求解出執(zhí)行時間較短、費用較低,負載率均衡的分配方案為目標,通過CloudSim平臺對傳統(tǒng)蟻群算法、最新的AC-SFL算法、改進自適應蟻群算法進行仿真實驗對比。實驗數(shù)據(jù)表明,改進后的自適應蟻群算法能夠快速找出最優(yōu)的云計算資源調度問題的解決方案,縮短了任務完成時間,降低了執(zhí)行費用,保持了整個云系統(tǒng)中心的負載均衡。

【文章頁數(shù)】:7 頁

圖1負載均衡度對比

圖1負載均衡度對比


圖2任務執(zhí)行費用對比

圖2任務執(zhí)行費用對比


圖3任務執(zhí)行時間對比

圖3任務執(zhí)行時間對比



本文編號:3889001

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