對于傳統(tǒng)蟻群算法用于云計算資源分配和調(diào)度問題過程中存在的不足,提出了一種可以提高負(fù)載均衡度、縮短任務(wù)執(zhí)行時間、降低任務(wù)執(zhí)行成本的改進(jìn)自適應(yīng)蟻群算法,改進(jìn)算法以能夠基于用戶提交的任務(wù)求解出執(zhí)行時間較短、費用較低,負(fù)載率均衡的分配方案為目標(biāo),通過CloudSim平臺對傳統(tǒng)蟻群算法、最新的AC-SFL算法、改進(jìn)自適應(yīng)蟻群算法進(jìn)行仿真實驗對比。實驗數(shù)據(jù)表明,改進(jìn)后的自適應(yīng)蟻群算法能夠快速找出最優(yōu)的云計算資源調(diào)度問題的解決方案,縮短了任務(wù)完成時間,降低了執(zhí)行費用,保持了整個云系統(tǒng)中心的負(fù)載均衡。

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圖1負(fù)載均衡度對比

圖2任務(wù)執(zhí)行費用對比

圖3任務(wù)執(zhí)行時間對比

本文編號：3889001