移動云計算作為云計算在移動互聯(lián)網(wǎng)上的擴展,是移動互聯(lián)網(wǎng)和云計算的一個結(jié)合體。它給移動用戶提供了云平臺上的存儲和計算等服務(wù),極大地提升了移動應(yīng)用的性能。然而,云計算和移動互聯(lián)網(wǎng)分屬不同的供應(yīng)商,在進行資源管理時,缺乏統(tǒng)一的部署和管理,給移動云計算的資源調(diào)度帶來了巨大的挑戰(zhàn)。因此,如何對移動云計算資源進行合理管理和調(diào)度,提高云計算中心的資源分配效率,同時保證移動用戶的體驗質(zhì)量成為亟待解決的問題。本文主要對移動云計算中的負載預(yù)測和資源調(diào)度問題進行了研究,論文的主要研究工作如下:(1)針對移動云計算數(shù)據(jù)中心的主機負載序列的隨機性和不穩(wěn)定性的特點,對主機負載數(shù)據(jù)進行了深入的分析,提出了基于改進小波支持向量機的主機負載預(yù)測模型。該模型利用小波支持向量機可以對非線性的數(shù)據(jù)進行回歸分析的特點,對負載序列進行分析建模,同時采用粒子群優(yōu)化算法對模型的參數(shù)進行尋優(yōu),并使用Google云計算數(shù)據(jù)集進行了實驗驗證;(2)通過對移動云計算環(huán)境下移動應(yīng)用任務(wù)需求的深入分析,并根據(jù)主機負載預(yù)測的結(jié)果,提出了基于Stackelberg博弈的動態(tài)資源調(diào)度算法。為了提高云端資源動態(tài)調(diào)度的效率,提出了一個多領(lǐng)導(dǎo)者多追隨者兩階...

【文章頁數(shù)】：81 頁

【學(xué)位級別】：碩士

本文編號：3881156