GPU是并行計算領(lǐng)域重要的體系結(jié)構(gòu)之一,然而在面對高數(shù)據(jù)競爭的場景時,程序員往往需要設(shè)計復雜的并行方案。為了簡化這一過程,GPU事務(wù)性內(nèi)存實現(xiàn)了復雜的數(shù)據(jù)同步和并行,對外則僅提供簡單的API。首先介紹了GPU事務(wù)性內(nèi)存的研究背景。其次,討論了近年的GPU事務(wù)性內(nèi)存的設(shè)計方案與策略,分析了不同設(shè)計方案遇到的問題和解決方案,包括硬件和軟件上的實現(xiàn)。最后對GPU事務(wù)性內(nèi)存的現(xiàn)狀和未來的發(fā)展做出了總結(jié)和展望。

【文章頁數(shù)】：15 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 GPU事務(wù)性內(nèi)存介紹
    2.1 GPU
    2.2 事務(wù)性內(nèi)存
    2.3 GPU事務(wù)性內(nèi)存
3 GPU STM
    3.1 執(zhí)行粒度與鎖問題
        3.1.1 死鎖問題
        3.1.2 活鎖問題
    3.2 執(zhí)行策略
        3.2.1 版本管理
        3.2.2 沖突檢測
        3.2.3 重試和回退
4 GPU HTM
    4.1 SIMT硬件模型下事務(wù)的回退
        4.1.1 分歧和回退處理的硬件基礎(chǔ)
        4.1.2 利用SIMT棧實現(xiàn)事務(wù)回退
    4.2 讀集和寫集的硬件設(shè)計
    4.3 GPU HTM的沖突檢測和提交
5 GPU STM和GPU HTM的性能分析與比較
    5.1 性能分析
    5.2 GPU STM和GPU HTM的對比
6 GPU事務(wù)性內(nèi)存的總結(jié)和展望



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