本文關鍵詞：面向負載均衡的虛擬機動態(tài)遷移優(yōu)化研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：作為當今一種流行的網(wǎng)絡應用模式,云計算可以通過網(wǎng)絡向用戶提供靈活、按需的存儲和計算資源,逐漸成為學術界的研究熱點。其中虛擬化技術是推動云計算發(fā)展的重要支撐技術,通過虛擬化可以實現(xiàn)資源的共享、仿真以及隔離,提高資源的利用率。而虛擬機動態(tài)遷移是維護虛擬化平臺可靠穩(wěn)定運行的關鍵技術。作為開源的虛擬機系統(tǒng)軟件,許多學者在Xen上開展了各種相關研究,本文在分析和研究Xen遷移機制的基礎上,提出虛擬機實時遷移的優(yōu)化策略,主要內容如下:首先本文針對云計算環(huán)境下系統(tǒng)資源的負載均衡問題,提出了兩點解決方案:一是為了解決遷移目的節(jié)點負載度量考慮不全面的問題,本文采用將原有的四個負載度量擴展到了六個,即CPU、內存、寬帶、負載變化、拓撲距離以及硬盤容量;二是提出了基于節(jié)點負載度量的客觀權重和主觀權重相融合的組合權重確定策略,有效解決了因單獨考慮其中一個因素而導致的遷移節(jié)點負載度量權重考慮不全面問題。其次,在高臟頁率的情況下,采用傳統(tǒng)的內存預拷貝算法將會導致大量臟頁重復傳送和遷移時間過長等問題,因此,本文在傳統(tǒng)預拷貝機制的基礎上,引入了灰色預測模型對其進行優(yōu)化,同時采用并發(fā)機制解決其在迭代過程中產(chǎn)生的時效性問題。根據(jù)內存頁的歷史訪問操作記錄,采用灰色預測模型預測下一輪內存頁變臟的概率,對虛擬機動態(tài)遷移的內存頁的臟頁率做出預測,只傳送臟頁率預測較低的內存頁,降低高臟頁率的內存頁的頻繁重傳,進而減少傳輸數(shù)據(jù)量,減少總遷移時間,實現(xiàn)內存遷移性能的改進。最后,在不同的環(huán)境下組織實驗,對本文基于組合權重的目的節(jié)點定位策略、基于灰色模型預測內存優(yōu)化算法分別進行測試,然后收集分析實驗數(shù)據(jù),驗證虛擬機遷移的性能指標,如遷移時間,停機時間以及負載均衡等,結果表明,本文算法在確保負載均衡的同時也能減少遷移時間,提高遷移效率。
【關鍵詞】：云計算 Xen 動態(tài)遷移 灰色模型 負載
【學位授予單位】：遼寧大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TP302
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-12
• 第1章 緒論12-17
• 1.1 研究背景及意義12-13
• 1.2 國內外研究現(xiàn)狀13-14
• 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀13-14
• 1.2.2 國內研究現(xiàn)狀14
• 1.3 論文主要內容14-15
• 1.4 論文結構安排15-17
• 第2章 虛擬化以及虛擬機動態(tài)遷移綜述17-31
• 2.1 云計算17-20
• 2.1.1 云計算介紹17
• 2.1.2 服務模式17-18
• 2.1.3 核心技術18-20
• 2.2 虛擬化技術20-26
• 2.2.1 虛擬化介紹20-21
• 2.2.2 虛擬化技術分類21-24
• 2.2.3 虛擬化實現(xiàn)實例24-26
• 2.3 XEN虛擬機26-29
• 2.3.1 基本組件26-27
• 2.3.2 內存虛擬化27-28
• 2.3.3 CPU虛擬化28
• 2.3.4 I/O虛擬化28-29
• 2.4 XEN動態(tài)遷移29-30
• 2.4.1 磁盤遷移29
• 2.4.2 內存遷移29-30
• 2.4.3 網(wǎng)絡遷移30
• 2.5 本章小結30-31
• 第3章 基于組合權重的負載均衡策略31-43
• 3.1 研究課題的問題提出31-32
• 3.2 基于組合權重的負載均衡策略思想32-33
• 3.3 基于組合權重的負載均衡策略設計33-40
• 3.3.1 基本數(shù)據(jù)及相關概念定義33-35
• 3.3.2 負載均衡狀態(tài)域35-36
• 3.3.3 算法流程36-37
• 3.3.4 實現(xiàn)過程37-40
• 3.4 目的節(jié)點定位框架40-42
• 3.5 本章小結42-43
• 第4章 基于灰色預測模型的內存遷移優(yōu)化研究43-59
• 4.1 研究課題的問題提出43-44
• 4.2 基于灰色模型預測優(yōu)化的設計思路44-50
• 4.2.1 Xen動態(tài)遷移過程44-45
• 4.2.2 Xen內存遷移機制45-48
• 4.2.3 基于灰色預測模型的內存優(yōu)化算法思路48-50
• 4.3 基于灰色預測模型的內存遷移優(yōu)化設計50-56
• 4.3.1 數(shù)據(jù)結構50
• 4.3.2 算法流程50-54
• 4.3.3 實現(xiàn)過程54-56
• 4.4 內存優(yōu)化后的遷移框架56-58
• 4.5 本章小結58-59
• 第5章 實驗及結果分析59-72
• 5.1 基于組合權重的負載均衡策略的測試59-65
• 5.1.1 Eucalyptus云計算平臺59-60
• 5.1.2 實驗環(huán)境60-62
• 5.1.3 基于組合權重的負載均衡策略測試與分析62-65
• 5.2 基于灰色模型預測優(yōu)化內存遷移測試65-71
• 5.2.1 實驗環(huán)境65-67
• 5.2.2 基于灰色預測模型的內存遷移優(yōu)化算法測試與分析67-71
• 5.3 本章小結71-72
• 第6章 總結和展望72-74
• 6.1 論文總結72-73
• 6.2 展望73-74
• 致謝74-75
• 參考文獻75-79
• 攻讀學位期間發(fā)表的學術論文及參加科研情況79-80

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 張帆;李磊;楊成胡;陳麗珍;;基于Eucalyptus構建私有云計算平臺[J];電信科學;2011年11期

2 房秉毅;張云勇;陳清金;賈興華;;云計算網(wǎng)絡虛擬化技術[J];信息通信技術;2011年01期

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 付超;基于Excalibur系統(tǒng)的Xen動態(tài)遷移優(yōu)化與研究[D];北京郵電大學;2011年

  本文關鍵詞：面向負載均衡的虛擬機動態(tài)遷移優(yōu)化研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

，

本文編號：384604