發(fā)布時(shí)間：2023-04-19 21:08

　　本文的研究背景是為中國生物行業(yè)的某基因企業(yè)建設(shè)生物云架構(gòu)，為企業(yè)提供持續(xù)的生物信息學(xué)計(jì)算虛擬環(huán)境。該架構(gòu)將客戶端應(yīng)用統(tǒng)一部署和發(fā)布在若干臺(tái)服務(wù)器之上，實(shí)現(xiàn)了應(yīng)用的統(tǒng)一發(fā)布并將不同的客戶端進(jìn)行有效隔離，有效地解決了目前客戶端PC種類繁多而帶來的難于管理、升級(jí)和維護(hù)困難的問題，良好地避免了由于操作系統(tǒng)、端口、軟件開發(fā)等因素造成的應(yīng)用沖突。 在實(shí)際部署和實(shí)現(xiàn)基因生物云過程中，存在著一系列問題，主要體現(xiàn)在生物云對(duì)存儲(chǔ)架構(gòu)在管理、性能、可擴(kuò)展性方面上提出了很高的要求，普通架構(gòu)下很難達(dá)到的存儲(chǔ)容量PB級(jí)、吞吐量GB級(jí)；如何對(duì)硬件資源、軟件資源、交付模式以及收費(fèi)模式處理等。 針對(duì)上述問題，本文有針對(duì)性的進(jìn)行了深入的研究。本文首先介紹和分析了云計(jì)算相關(guān)的技術(shù)、理論及現(xiàn)狀，三種云計(jì)算的基本架構(gòu)：以Amazon S3和EC2等為例討論了基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS)，以Google App Engine為例討論了平臺(tái)即服務(wù)(PaaS)，以Salesforce.com和Gmail為例探討了軟件即服務(wù)(SaaS)。在此基礎(chǔ)上，詳細(xì)描述云計(jì)算涉及的關(guān)鍵技術(shù)虛擬化的主要層次及架構(gòu)。本論文對(duì)生物云涉及到的兩個(gè)主要方向―...

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 概述
    1.1 論文來源
    1.2 相關(guān)概念
        1.2.1 云計(jì)算時(shí)代
        1.2.2 云計(jì)算的分類
            1.2.2.1 公有云和私有云
            1.2.2.2 XaaS
    1.3 國內(nèi)外的現(xiàn)狀
    1.4 主要研究內(nèi)容
第二章 生物云中的關(guān)鍵技術(shù)
    2.1 云計(jì)算對(duì)虛擬化的要求
    2.2 虛擬化技術(shù)分類
        2.2.1 VMM 的實(shí)現(xiàn)方式
        2.2.2 照虛擬化平臺(tái)分類
        2.2.3 按系統(tǒng)層級(jí)劃分
    2.3 VMM 的功能和組成
        2.3.1 物理資源的管理
        2.3.2 虛擬環(huán)境的管理
    2.4 典型虛擬化產(chǎn)品介紹
        2.4.1VMware
        2.4.2 Xen 虛擬機(jī)
        2.4.3 KVM 虛擬機(jī)
    2.5 本章小結(jié)
第三章 集群存儲(chǔ)的架構(gòu)分析
    3.1 云計(jì)算環(huán)境下對(duì)存儲(chǔ)資源的需求
    3.2 Isilon 集群存儲(chǔ)架構(gòu)
    3.3 scale-out 存儲(chǔ)架構(gòu)下的數(shù)據(jù)安全性
    3.4 云計(jì)算下的 scale-out 虛擬化支持架構(gòu)及特點(diǎn)
        3.4.1 傳統(tǒng)存儲(chǔ)架構(gòu)面臨的問題
        3.4.2 云計(jì)算環(huán)境下的解決方案
        3.4.3 簡化云環(huán)境下的存儲(chǔ)管理
        3.4.4 在線的容量與性能的擴(kuò)展性
        3.4.5 簡化數(shù)據(jù)備份和容災(zāi)管理
    3.5 Scale-out 高性能的架構(gòu)設(shè)計(jì)研究
        3.5.1 云計(jì)算環(huán)境下的存儲(chǔ)性能問題
        3.5.2 存儲(chǔ)性能的幾個(gè)概念
        3.5.3 Isilon Scale-out 的高性能架構(gòu)設(shè)計(jì)研究
    3.6 性能測試方法及測試結(jié)果
        3.6.1 標(biāo)準(zhǔn)測試方法
        3.6.2 項(xiàng)目現(xiàn)場實(shí)際測試讀寫性能
    3.7 本章小結(jié)
第四章 Vlab-統(tǒng)一資源管理系統(tǒng)研究
    4.1 Vlab 總體架構(gòu)研究與設(shè)計(jì)
        4.1.1 總體架構(gòu)說明
        4.1.2 硬件規(guī)劃設(shè)計(jì)
    4.2 統(tǒng)一資源管理架構(gòu)設(shè)計(jì)
    4.3 統(tǒng)一資源管理模塊詳解
        4.3.1 資源管理與監(jiān)控模塊
        4.3.2 自動(dòng)化服務(wù)配置模塊集合
        4.3.3 報(bào)表、賬單與支付模塊集合
        4.3.4 用戶管理與消息管理模塊集合
        4.3.5 連接適配器模塊集合
    4.4 統(tǒng)一資源管理系統(tǒng)的優(yōu)勢
        4.4.1 資源的可伸縮性
        4.4.2 用戶的隔離性
        4.4.3 易于管理
        4.4.4 與商業(yè)模式的結(jié)合
    4.5 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)
致謝
參考文獻(xiàn)
研究成果



本文編號(hào)：3794213