隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展,云計(jì)算技術(shù)由于其按需付費(fèi)、靈活配置的特點(diǎn)能夠有效降低互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的成本而被廣泛應(yīng)用。但是,隨著云計(jì)算產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展,數(shù)據(jù)中心規(guī)模的不斷擴(kuò)張,對(duì)能源的需求日益增加,造成了極高的能耗。這種極高能耗的產(chǎn)生主要包括兩個(gè)原因:數(shù)據(jù)中心較低的資源利用率以及較窄的服務(wù)器動(dòng)態(tài)功率范圍。其中,數(shù)據(jù)中心的低資源利用率是因?yàn)閷?duì)于數(shù)據(jù)中心資源的動(dòng)態(tài)變化,缺乏有效的資源管理機(jī)制。而服務(wù)器的窄動(dòng)態(tài)功率范圍體現(xiàn)在其硬件特性:服務(wù)器的靜態(tài)功耗約為峰值功率的70%。虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)遷移技術(shù)通過將多臺(tái)物理主機(jī)中的虛擬機(jī)實(shí)例進(jìn)行遷移整合,可有效降低活動(dòng)物理主機(jī)的數(shù)量,進(jìn)而關(guān)斷或使空閑主機(jī)進(jìn)入休眠模式,可達(dá)到提高數(shù)據(jù)中心資源利用率、降低數(shù)據(jù)中心能耗的目的。然而,對(duì)虛擬機(jī)的過度遷移整合會(huì)導(dǎo)致物理主機(jī)的負(fù)載過高,從而違背用戶的服務(wù)質(zhì)量(Quality of Service,QoS)需求。由于云計(jì)算用戶對(duì)于QoS的需求往往不盡相同,這也會(huì)對(duì)遷移策略的選擇造成影響。因此,如何在保障云計(jì)算用戶QoS需求的前提下,充分考慮不同用戶的QoS需求差異設(shè)計(jì)虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)遷移算法成為本文的主要研究?jī)?nèi)容。本文的主要工作如下:1.針對(duì)...

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
符號(hào)對(duì)照表
縮略語對(duì)照表
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀及研究進(jìn)展
    1.3 本文主要研究?jī)?nèi)容
    1.4 論文結(jié)構(gòu)安排
    1.5 本章小結(jié)
第二章 系統(tǒng)模型和問題建模
    2.1 云計(jì)算數(shù)據(jù)中心及虛擬機(jī)遷移相關(guān)概念與技術(shù)
        2.1.1 云數(shù)據(jù)中心相關(guān)概念
        2.1.2 虛擬機(jī)遷移技術(shù)
    2.2 系統(tǒng)模型
    2.3 能耗模型
        2.3.1 數(shù)據(jù)中心能耗模型
        2.3.2 虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)遷移能耗模型
    2.4 問題建模與分析
    2.5 本章小結(jié)
第三章 基于用戶QoS需求和系統(tǒng)負(fù)載感知的自適應(yīng)虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)遷移方法設(shè)計(jì)
    3.1 基于混合整數(shù)規(guī)劃求解的可行性分析
        3.1.1 OPL CPLEX優(yōu)化引擎簡(jiǎn)介
        3.1.2 混合整數(shù)規(guī)劃求解的時(shí)間復(fù)雜度分析
    3.2 基于用戶QoS需求和系統(tǒng)負(fù)載感知的自適應(yīng)虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)遷移方法概述
    3.3 基于用戶QoS需求和系統(tǒng)負(fù)載感知的自適應(yīng)虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)遷移方法
        3.3.1 初始主機(jī)分配
        3.3.2 過載主機(jī)檢測(cè)
        3.3.3 輕負(fù)載主機(jī)檢測(cè)
        3.3.4 虛擬機(jī)選擇
        3.3.5 虛擬機(jī)遷移
    3.4 虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)遷移算法的復(fù)雜度分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 仿真和結(jié)果分析
    4.1 Cloud Sim云計(jì)算仿真平臺(tái)
        4.1.1 Cloud Sim概述
        4.1.2 Cloud Sim體系結(jié)構(gòu)
        4.1.3 Cloud Sim擴(kuò)展實(shí)現(xiàn)
    4.2 仿真設(shè)置
    4.3 仿真數(shù)據(jù)及結(jié)果分析
    4.4 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 工作總結(jié)
    5.2 未來工作的展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)介



本文編號(hào)：3783301