云環(huán)境下基于模糊隸屬度的虛擬機放置算法
發(fā)布時間:2023-03-07 21:48
虛擬機放置問題是云數(shù)據(jù)中心資源調(diào)度的核心問題之一,它對數(shù)據(jù)中心的性能、資源利用率和能耗有著重要的影響。針對此問題,以降低數(shù)據(jù)中心能耗、改善資源利用率和保證服務質(zhì)量(QoS)為優(yōu)化目標,借助模糊聚類的思想提出了一種基于模糊隸屬度的虛擬機放置算法。首先,結(jié)合物理主機過載概率和虛擬機與物理主機之間的相適性放置關(guān)系,提出了新的距離度量方法;然后,根據(jù)模糊隸屬度函數(shù)計算得出虛擬機與物理主機之間的相適性模糊隸屬度矩陣;最后,借助能耗感知機制,在模糊隸屬度矩陣中進行局部搜索從而獲得遷移虛擬機的最優(yōu)放置方案。仿真實驗結(jié)果表明,提出的算法在降低云數(shù)據(jù)中心能耗、改善資源利用率和保證QoS方面表現(xiàn)比較優(yōu)異。
【文章頁數(shù)】:8 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 模糊虛擬機放置方案
1.1 數(shù)據(jù)中心描述
1.2 資源相適性度量
1.2.1 資源匹配度估算
1.2.2 過載風險估計
2 基于模糊隸屬度的虛擬機放置算法
2.1 模糊隸屬度矩陣生成算法
2.2 基于能耗感知的局部搜索放置算法
2.3 算法分析
3 實驗結(jié)果及分析
3.1 實驗相關(guān)說明
3.2 性能評價指標
3.3 實驗結(jié)果及分析
3.3.1 有效性
3.3.2 高效性
4 結(jié)語
本文編號:3757944
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0 引言
1 模糊虛擬機放置方案
1.1 數(shù)據(jù)中心描述
1.2 資源相適性度量
1.2.1 資源匹配度估算
1.2.2 過載風險估計
2 基于模糊隸屬度的虛擬機放置算法
2.1 模糊隸屬度矩陣生成算法
2.2 基于能耗感知的局部搜索放置算法
2.3 算法分析
3 實驗結(jié)果及分析
3.1 實驗相關(guān)說明
3.2 性能評價指標
3.3 實驗結(jié)果及分析
3.3.1 有效性
3.3.2 高效性
4 結(jié)語
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