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基于改進遺傳算法的虛擬機動態(tài)遷移策略

發(fā)布時間:2023-03-05 03:53
  隨著數(shù)據(jù)中心規(guī)模的擴展,其消耗的能源與日俱增,導致云計算的運營成本不斷增加。在云計算環(huán)境下,運用虛擬機的動態(tài)遷移技術能夠優(yōu)化配置云計算資源,進而有效降低數(shù)據(jù)中心能耗。首先,假設了一種云計算環(huán)境下虛擬機遷移場景,在該場景下多種應用服務請求處于動態(tài)變化之中,并且提供的應用服務與虛擬機是一對一綁定的;其次,提出了該場景下的基于多約束的多目標規(guī)劃模型,并設計遺傳算法作為虛擬機的主要遷移策略;最后,在CloudSim仿真平臺下運用其自帶的工作量數(shù)據(jù)對比測試本文設計的算法與傳統(tǒng)啟發(fā)式優(yōu)化算法。實驗結果表明,運用本文的虛擬機遷移算法,能夠有效減少物理主機的使用數(shù)量和虛擬機的遷移次數(shù),同時降低數(shù)據(jù)中心能耗。

【文章頁數(shù)】:4 頁


本文編號:3755649

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