針對目前可穿戴計算領域中運用生物識別技術進行身份識別產(chǎn)生的低效、設備能耗大的問題,提出步頻分布的新型步態(tài)特征,并利用步頻分布特征提出基于相對熵的身份識別算法。利用加速度傳感器對步態(tài)數(shù)據(jù)進行采集,建立步頻分布的特征模型,利用相對熵判別用戶身份。實驗結(jié)果表明,該算法的識別準確率達到86%以上,有效降低了設備能耗,提高了實際應用價值。

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【文章目錄】：
0 引 言
1 特征提取和建模
2 基于相對熵的身份識別算法
3 實 驗
    3.1 實驗數(shù)據(jù)采集
    3.2 實驗過程和結(jié)果分析
4 結(jié) 語



本文編號：3740596