基于ZYNQ架構(gòu)的運(yùn)動物體檢測系統(tǒng)
發(fā)布時(shí)間:2023-02-11 13:57
本文研究了一種基于Xilinx Zynq芯片的片內(nèi)硬件加速實(shí)現(xiàn)方式,通過ARM處理器來完成系統(tǒng)的工作配置及顯示系統(tǒng)的緩存分配;而FPGA則完成運(yùn)動檢測算法的硬件加速及HDMI顯示接口。在獲得FPGA提供的并行計(jì)算速度優(yōu)勢的同時(shí),又保留了處理器系統(tǒng)軟件開發(fā)的靈活性。測試結(jié)果表明,對分辨率為640x480的視頻數(shù)據(jù)能以60幀/秒速度準(zhǔn)確識別運(yùn)動目標(biāo),驗(yàn)證了系統(tǒng)軟硬件的可行性,該片上系統(tǒng)集圖像采集、處理和顯示為一體,是有較大實(shí)用價(jià)值的方案。
【文章頁數(shù)】:4 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 運(yùn)動物體檢測算法
2 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)
2.1 攝像頭配置
2.2 運(yùn)動檢測IP模塊
2.3 AXI4片上總線
2.4 數(shù)據(jù)緩存
2.5 顯示輸出
2.6 實(shí)驗(yàn)測試
3 結(jié)論
本文編號:3740511
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0 引言
1 運(yùn)動物體檢測算法
2 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)
2.1 攝像頭配置
2.2 運(yùn)動檢測IP模塊
2.3 AXI4片上總線
2.4 數(shù)據(jù)緩存
2.5 顯示輸出
2.6 實(shí)驗(yàn)測試
3 結(jié)論
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