精神疾病發(fā)病率高,治愈率低,且容易反復發(fā)作。目前精神疾病的診斷依據(jù)主要是國際疾病分類、精神障礙診斷與統(tǒng)計手冊,需要有經驗的醫(yī)生依據(jù)調查問卷和自己的經驗進行判斷,缺乏客觀的檢測指標來診斷精神疾病和評估病情嚴重程度。近年來,數(shù)字媒體用戶數(shù)量不斷增加,有研究證實通過社交媒體、論壇、在線群體、可穿戴設備及移動設備獲得的大量與健康相關的數(shù)據(jù),可用于對疾病的評估。在精神病學領域引入基于數(shù)字技術和機器學習的研究方法,有望通過對不同數(shù)字表型的精確分析,克服現(xiàn)有精神病學領域的諸多局限。本文對數(shù)字表型在精神疾病領域方面的研究進展及移動設備、數(shù)字技術在應用過程中所面臨的挑戰(zhàn)進行綜述。

【文章頁數(shù)】：3 頁

【文章目錄】：
1 數(shù)字表型的概念
2 數(shù)字表型在精神疾病領域的應用
    2.1 疾病預測
    2.2 疾病持續(xù)的評估監(jiān)測
    2.3 疾病亞型分類
    2.4 治療方案的評估
    2.5 疾病管理和干預
3 數(shù)字表型的風險及面臨的挑戰(zhàn)
4 展望未來



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