針對(duì)循環(huán)水養(yǎng)殖系統(tǒng)中溶解氧調(diào)控大滯后、干擾多等問題進(jìn)行研究。以STM32L單片機(jī)為主控芯片,利用溶解氧傳感器、增氧機(jī)等建立溶解氧調(diào)控系統(tǒng)。根據(jù)模糊比例—積分—微分（PID）控制系統(tǒng)建立養(yǎng)殖塘溶解氧調(diào)控的數(shù)學(xué)模型,并引入粒子群算法進(jìn)行模糊參數(shù)修正;為避免粒子群算法早熟、陷入局部最優(yōu),對(duì)原算法進(jìn)行改進(jìn)。通過MATLAB仿真和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了所提方法的有效性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:與傳統(tǒng)粒子群優(yōu)化模糊PID控制和PID控制相比,采用改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法的溶解氧調(diào)控系統(tǒng)響應(yīng)速度更快,超調(diào)量減小,具有良好的控制效果。 

【文章頁數(shù)】：3 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)
    1.1 系統(tǒng)架構(gòu)
    1.2 硬件設(shè)計(jì)
2 模糊PID控制器設(shè)計(jì)
3 基于改進(jìn)粒子群算法的模糊控制器優(yōu)化
    3.1 改進(jìn)粒子群算法
    3.2 模糊PID控制器參數(shù)優(yōu)化
4 仿真與對(duì)比分析
5 實(shí)驗(yàn)
6 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]基于LoRa的低功耗水產(chǎn)養(yǎng)殖水質(zhì)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 張琴,戴陽,楊勝龍,張衡,崔雪森.  傳感器與微系統(tǒng). 2019(11)
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本文編號(hào)：3690028