隨著智能終端的計(jì)算和存儲(chǔ)能力不斷提高,大量新業(yè)務(wù)不斷涌現(xiàn),造成了移動(dòng)數(shù)據(jù)流量迅速增長(zhǎng)。其中,視頻服務(wù)是數(shù)據(jù)流量增長(zhǎng)的主要來源,這使現(xiàn)有的無線網(wǎng)絡(luò)面臨巨大的挑戰(zhàn)。為了滿足不斷增長(zhǎng)的流量需求,研究人員根據(jù)熱門內(nèi)容在短時(shí)間內(nèi)被反復(fù)請(qǐng)求的特點(diǎn),提出了一種新型的邊緣網(wǎng)絡(luò)架構(gòu):即將熱點(diǎn)內(nèi)容提前存儲(chǔ)在靠近用戶的基站端。當(dāng)有用戶需要請(qǐng)求內(nèi)容時(shí),如果基站已緩存該內(nèi)容,那么基站可以直接為用戶提供服務(wù)。這種新穎架構(gòu)不僅能緩解現(xiàn)有核心網(wǎng)絡(luò)的壓力,而且也會(huì)減少用戶獲取內(nèi)容的傳輸時(shí)延。近年來,緩存策略的設(shè)計(jì)已成為研究熱點(diǎn)之一。本文在未知內(nèi)容流行度的前提下,研究不同場(chǎng)景下的微基站緩存策略設(shè)計(jì),以多臂賭博機(jī)（Multi-armed Bandit,MAB）理論為數(shù)學(xué)工具,開展了以下研究工作:首先,研究了單目標(biāo)熱點(diǎn)內(nèi)容的緩存策略設(shè)計(jì)。在未知內(nèi)容流行度的條件下,我們將微基站的緩存問題構(gòu)建為組合式多臂賭博機(jī)模型（Combinatorial-MAB,CMAB）:將微基站比作決策者（賭徒）,熱點(diǎn)內(nèi)容比作是搖臂,熱點(diǎn)內(nèi)容的需求量比作搖臂的獎(jiǎng)賞,賭徒拉臂的過程比作是微基站緩存熱點(diǎn)內(nèi)容的行為。根據(jù)貪婪策略和上置信策略（Upper Co... 

【文章頁數(shù)】：81 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

移動(dòng)數(shù)據(jù)流量分布圖


本文編號(hào)：3689023