隨著互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)的快速發(fā)展,各大型網(wǎng)站的用戶規(guī)模也在急劇增長(zhǎng)。由此帶來(lái)的集中式訪問(wèn),高并發(fā)等問(wèn)題是Web服務(wù)器所面臨的一項(xiàng)巨大挑戰(zhàn)。使用負(fù)載均衡技術(shù)可以有效解決這一問(wèn)題,但傳統(tǒng)負(fù)載均衡算法中的加權(quán)輪詢算法（Round-Robin,RR）是一種靜態(tài)算法,無(wú)法在服務(wù)運(yùn)行中動(dòng)態(tài)調(diào)整集群的負(fù)載情況。為解決這一問(wèn)題,文章將RR算法加以改進(jìn),提出了一種新的算法:基于硬件資源的加權(quán)輪詢算法（Round-Robin Based on Hardware Resources,RRBHR）。該算法調(diào)用云監(jiān)控EMS接口采集參數(shù),在服務(wù)器間硬件異構(gòu)性的基礎(chǔ)上,設(shè)立動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制分配權(quán)重,最終達(dá)到可動(dòng)態(tài)調(diào)整服務(wù)器集群負(fù)載的效果。對(duì)該算法進(jìn)行了相關(guān)實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果得出,改造后的RRBHR算法在響應(yīng)時(shí)間和吞吐量上都要優(yōu)于之前的靜態(tài)算法。 

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【文章目錄】：
1 背景
2 幾種靜態(tài)算法介紹與比較
3 基于硬件資源的加權(quán)輪詢算法
    3.1 算法思想
    3.2 算法模型建立
    3.3 算法步驟與流程
4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
5 結(jié)束語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]面向云服務(wù)平臺(tái)的彈性負(fù)載均衡算法[J]. 文婷婷,李洪赭.  計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化. 2019(10)
[2]基于負(fù)載預(yù)測(cè)的自適應(yīng)權(quán)值負(fù)載均衡算法[J]. 王宇耕,肖鵬,張力,王激揚(yáng),孫濤.  計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2019(04)
[3]基于權(quán)重輪詢負(fù)載均衡算法的優(yōu)化[J]. 汪佳文,王書培,徐立波,郭家軍,俞成海.  計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用. 2018(04)
[4]改進(jìn)的基于加權(quán)最小連接數(shù)的負(fù)載均衡算法[J]. 高振斌,潘亞辰,華中,段小紅,趙丹.  科學(xué)技術(shù)與工程. 2016(06)
[5]基于蜜蜂采蜜機(jī)理的云計(jì)算負(fù)載均衡策略[J]. 孫蘭芳,張曦煌.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2016(04)
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博士論文
[1]云計(jì)算環(huán)境中高保證隔離模型及關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 馬威.北京交通大學(xué) 2016
[2]Web服務(wù)器集群系統(tǒng)的自適應(yīng)負(fù)載均衡調(diào)度策略研究[D]. 王紅斌.吉林大學(xué) 2013

碩士論文
[1]基于Dubbo的服務(wù)治理研究[D]. 何瑢.武漢理工大學(xué) 2018
[2]基于Nginx的Web服務(wù)器負(fù)載均衡策略改進(jìn)與實(shí)現(xiàn)[D]. 覃川.西南交通大學(xué) 2017
[3]基于動(dòng)態(tài)反饋的加權(quán)最小連接數(shù)服務(wù)器負(fù)載均衡算法研究[D]. 張慧芳.華東理工大學(xué) 2013
[4]Web集群服務(wù)器的負(fù)載均衡和性能優(yōu)化[D]. 胡利軍.北京郵電大學(xué) 2010
[5]網(wǎng)格服務(wù)的動(dòng)態(tài)分布式策略負(fù)載均衡的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 彭云亞.北京交通大學(xué) 2008



本文編號(hào)：3683740