傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)的單一性和集中性導(dǎo)致數(shù)據(jù)的安全性、完整性和可追溯性無法得到保證。雖然現(xiàn)有研究提出基于云存儲(chǔ)等數(shù)據(jù)安全存儲(chǔ)的方案,但是其需要依賴一個(gè)完全可信的第三方來保證交互的可靠性。以綜合管廊數(shù)據(jù)存儲(chǔ)為應(yīng)用場景,文章提出了去中心化的區(qū)塊鏈信息管理方案來實(shí)現(xiàn)管廊數(shù)據(jù)的安全存儲(chǔ)。采用了改進(jìn)PBFT共識(shí)算法和優(yōu)化Hash加密算法,將管廊數(shù)據(jù)安全、有效地存儲(chǔ)在分布式數(shù)據(jù)庫中,保證管廊數(shù)據(jù)的完整性和可追溯性。同時(shí),提出并設(shè)計(jì)了全新的數(shù)據(jù)交互系統(tǒng),阻止第三方與數(shù)據(jù)庫的直接交互,防止不可信的第三方惡意破壞管廊數(shù)據(jù),保證了數(shù)據(jù)的安全性;最后,通過訪問控制和Lucene檢索機(jī)制保證用戶的隱私和實(shí)現(xiàn)管廊數(shù)據(jù)的快速檢索。 

【文章頁數(shù)】：3 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 研究綜述
2 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)總體設(shè)計(jì)
    2.1 數(shù)據(jù)描述
    2.2 改進(jìn)的PBFT算法
    2.3 改進(jìn)的Hash算法
    2.4 數(shù)據(jù)交互系統(tǒng)
3 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案
    3.1 數(shù)據(jù)發(fā)布與存儲(chǔ)
    3.2 訪問控制
    3.3 Lucene檢索機(jī)制
        3.3.1 計(jì)算查找詞權(quán)重（Term Weight)
        3.3.2 向量控件模型算法
        3.3.3 相似性算法
4 討論
    4.1 系統(tǒng)穩(wěn)定性
    4.2 安全性分析
5 結(jié)語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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