隨著視頻直播的發(fā)展,行業(yè)對直播延遲和交互性的要求越來越高,互動直播技術已經(jīng)是直播行業(yè)的標準配置。如何提升網(wǎng)絡延遲性能成為實時視頻應用保證用戶交互體驗質(zhì)量,躋身行業(yè)領先水平的關鍵因素。盡管可以選擇無線接入條件良好的環(huán)境進行直播活動,實時視頻在傳統(tǒng)網(wǎng)絡中長距離、跨區(qū)域、跨網(wǎng)絡傳輸時,性能下降十分明顯。圍繞該問題,論文利用網(wǎng)絡基礎建設良好的云服務,研究基于云服務的實時視頻中繼多路徑傳輸方法,并對這一應用模式下引出的問題進行研究,提升實時視頻中繼多路徑傳輸?shù)男阅�。針對云服務網(wǎng)絡質(zhì)量好、路徑冗余性高的特點,論文分析數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡架構(gòu)和傳輸特性,綜合考慮現(xiàn)有軟硬件條件和多路徑傳輸技術特點,提出基于DCell架構(gòu)的中繼多路徑傳輸方法,充分利用數(shù)據(jù)中心的路徑資源,提升實時視頻業(yè)務在長距離、跨區(qū)域、跨網(wǎng)絡傳輸時的性能和用戶體驗質(zhì)量。實測實驗結(jié)果表明,論文提出的中繼多路徑傳輸方法能有效地提高長距離、跨區(qū)域傳輸?shù)男阅�。針對�?shù)據(jù)中心網(wǎng)絡傳輸時背景業(yè)務突發(fā)性高、鏈路可用帶寬動態(tài)變化的問題,論文在中繼多路徑傳輸架構(gòu)下,提出一種時延最小化的中繼流量分配算法,通過對路徑質(zhì)量的評估和多路徑傳輸平均時延的估算進行流量動態(tài)... 

【文章頁數(shù)】：98 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 課題研究背景與意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡傳輸技術
        1.2.2 多路徑傳輸技術
        1.2.3 數(shù)據(jù)中心Incast問題
    1.3 主要研究內(nèi)容
    1.4 章節(jié)安排
第2章 基于云服務的實時視頻中繼多路徑傳輸關鍵技術研究
    2.1 數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡架構(gòu)
    2.2 多路徑傳輸
        2.2.1 MPTCP
        2.2.2 MPUDP
    2.3 關鍵技術研究
        2.3.1 數(shù)據(jù)中心多路徑傳輸路由控制
        2.3.2 多路徑傳輸流量分配
        2.3.3 多路徑傳輸Incast緩解
    2.4 本章小結(jié)
第3章 基于DCELL云服務的實時視頻中繼多路徑傳輸方法
    3.1 基于DCell的實時視頻中繼多路徑傳輸方法總體設計
    3.2 基于DCell的實時視頻中繼多路徑傳輸方法總體模塊介紹
    3.3 基于DCell的信息監(jiān)測與路徑生成
        3.3.1 信息監(jiān)測
        3.3.2 路徑生成與評估
    3.4 基于DCell的路由控制
        3.4.1 算法思路
        3.4.2 段路由技術
        3.4.3 基于DCell的段路由算法
    3.5 時延最小化的中繼多路徑流量分配
        3.5.1 問題建模
        3.5.2 問題求解
        3.5.3 端到端整體流量分配
    3.6 實驗結(jié)果與分析
        3.6.1 仿真場景設置
        3.6.2 仿真結(jié)果分析
        3.6.3 實測實驗驗證
    3.7 本章小結(jié)
第4章 INCAST緩解的發(fā)送步長調(diào)整方法
    4.1 MPTCP的Incast緩解
        4.1.1 MPTCP Incast問題建模
        4.1.2 Incast場景下MPTCP性能分析
        4.1.3 MPTCP-PA發(fā)送步長調(diào)整算法
    4.2 MPUDP的Incast緩解
        4.2.1 MPUDP的Incast建模與分析
        4.2.2 MPUDP-PA步長調(diào)整算法
    4.3 實驗結(jié)果與分析
        4.3.1 仿真場景設置
        4.3.2 仿真結(jié)果分析
    4.4 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 研究工作總結(jié)
    5.2 研究工作展望
參考文獻
個人簡歷及攻讀碩士學位期間的研究成果 8



本文編號：3649777