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面向并行數(shù)字地形分析的快速復(fù)算方法研究

發(fā)布時間:2017-05-14 09:19

  本文關(guān)鍵詞:面向并行數(shù)字地形分析的快速復(fù)算方法研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:隨著空間數(shù)據(jù)分辨率及數(shù)據(jù)規(guī)模的快速增加,傳統(tǒng)串行計算方式已經(jīng)不能滿足高性能地學(xué)和生產(chǎn)應(yīng)用等方面的需求,并行計算的出現(xiàn)可以有效解決串行計算面臨的問題,將并行計算和數(shù)字地形分析相結(jié)合已成為地學(xué)界的研究熱點之一。一方面,并行計算的發(fā)展為用戶提供了強大的數(shù)據(jù)計算能力,提高了資源的利用率。另一方面,并行計算的應(yīng)用極大地促進了地學(xué)研究和工程實踐的發(fā)展。然而,多數(shù)研究的重點是考慮地形分析算法的并行性,很少涉及有關(guān)并行數(shù)字地形分析中的容錯問題。針對并行數(shù)字地形分析的特點,如何恰當?shù)囊肴蒎e機制來提高DEM數(shù)據(jù)計算中的穩(wěn)定性和可靠性,是高性能地學(xué)領(lǐng)域的研究熱點和難點。首先,本文針對數(shù)字地形分析的數(shù)據(jù)密集型和計算密集型的特征,并結(jié)合當前并行計算平臺的特點,提出構(gòu)建面向并行數(shù)字地形分析的數(shù)據(jù)檢錯方法。該方法采用MPI編程模型和OpenMP編程模型結(jié)合的混合模式實現(xiàn)對DEM計算結(jié)果的檢錯。通過有效的數(shù)據(jù)劃分策略,本文利用并行化方式進行數(shù)據(jù)的計算和檢錯,不僅節(jié)約資源,而且還降低了整體開銷。本文又提出一種改進方式的數(shù)據(jù)檢錯方法,將數(shù)據(jù)檢測與計算同步加快檢錯的效率。其次,為了保證并行數(shù)字地形分析的可靠性和結(jié)果的正確性,本文在檢錯和數(shù)據(jù)劃分的基礎(chǔ)上,提出了一種新的并行計算容錯方法——快速復(fù)算方法。該方法具有快速地錯誤恢復(fù)的能力,在發(fā)生數(shù)據(jù)計算錯誤時,所有空閑進程對原始數(shù)據(jù)塊再次拆分計算。對原始數(shù)據(jù)塊再進行邏輯劃分,并分邏輯塊保存計算結(jié)果。一旦邏輯塊計算完成,將其結(jié)果發(fā)送給比較現(xiàn)場進行比較,同時對該數(shù)據(jù)塊的計算繼續(xù)進行,使得復(fù)算和計算同步進行,從而提高快速恢復(fù)的效率。最后,本文實現(xiàn)了快速復(fù)算方法,通過坡度算法實驗驗證了該方法的性能。不僅比常用的容錯技術(shù)在平均執(zhí)行時間和系統(tǒng)資源消耗上具有優(yōu)越性,而且可以高效地解決并行數(shù)字地形分析中計算數(shù)據(jù)檢錯與恢復(fù)問題。
【關(guān)鍵詞】:并行計算 并行數(shù)字地形分析 快速復(fù)算 錯誤檢測 容錯技術(shù)
【學(xué)位授予單位】:南京師范大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:TP338.6
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-10
  • 第1章 緒論10-18
  • 1.1 研究背景及意義10-11
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-15
  • 1.2.1 檢測技術(shù)11-14
  • 1.2.2 容錯技術(shù)14-15
  • 1.3 課題的提出15
  • 1.4 論文的主要工作及創(chuàng)新15-17
  • 1.4.1 主要工作15-16
  • 1.4.2 創(chuàng)新之處16-17
  • 1.5 論文的結(jié)構(gòu)17-18
  • 第2章 并行數(shù)字地形分析的容錯技術(shù)綜述18-34
  • 2.1 并行計算18-24
  • 2.1.1 概述18-19
  • 2.1.2 并行算法19-20
  • 2.1.3 并行編程模型20-23
  • 2.1.4 并行體系的結(jié)構(gòu)分類23-24
  • 2.2 并行數(shù)字地形分析24-29
  • 2.2.1 數(shù)字地形分析的并行化24-26
  • 2.2.2 DTA與DEM的基本內(nèi)容26-28
  • 2.2.3 DEM結(jié)構(gòu)模型28-29
  • 2.3 并行領(lǐng)域中的容錯技術(shù)分析29-33
  • 2.3.1 概述29-30
  • 2.3.2 檢查點技術(shù)30-31
  • 2.3.3 冗余計算技術(shù)31
  • 2.3.4 MPI容錯技術(shù)31-32
  • 2.3.5 基于算法容錯32
  • 2.3.6 并行復(fù)算32-33
  • 2.4 本章小結(jié)33-34
  • 第3章 面向并行數(shù)字地形分析的數(shù)據(jù)檢錯方法34-52
  • 3.1 快速復(fù)算框架34-36
  • 3.2 基于DEM數(shù)據(jù)的并行化檢測分析36-38
  • 3.2.1 DEM數(shù)據(jù)誤差分析36-37
  • 3.2.2 冗余檢測策略分析37-38
  • 3.3 數(shù)據(jù)劃分與計算38-42
  • 3.3.1 劃分約束38-39
  • 3.3.2 劃分方式39
  • 3.3.3 數(shù)據(jù)計算39-42
  • 3.4 構(gòu)建數(shù)據(jù)檢錯方法42-51
  • 3.4.1 相關(guān)概念及定義42-43
  • 3.4.2 快速數(shù)據(jù)檢錯方法43-47
  • 3.4.3 改進數(shù)據(jù)檢錯方法47-51
  • 3.5 本章小結(jié)51-52
  • 第4章 并行數(shù)字地形分析中的快速復(fù)算方法52-63
  • 4.1 快速復(fù)算方法52-54
  • 4.1.1 相關(guān)概念及定義52
  • 4.1.2 錯誤產(chǎn)生及數(shù)據(jù)再劃分52-53
  • 4.1.3 快速復(fù)算因子53-54
  • 4.2 數(shù)據(jù)塊中關(guān)鍵點的設(shè)置54-56
  • 4.2.1 關(guān)鍵點的選取與數(shù)量54-56
  • 4.2.2 關(guān)鍵點的保存56
  • 4.3 改進快速復(fù)算方法56-62
  • 4.4 本章小結(jié)62-63
  • 第5章 實驗與分析63-69
  • 5.1 實驗方案63-64
  • 5.1.1 實驗環(huán)境與實驗數(shù)據(jù)63
  • 5.1.2 實驗設(shè)計63-64
  • 5.2 實驗結(jié)果與分析64-68
  • 5.2.1 數(shù)據(jù)檢錯實驗結(jié)果與分析64-67
  • 5.2.2 快速復(fù)算實驗結(jié)果與分析67-68
  • 5.3 本章小結(jié)68-69
  • 第6章 總結(jié)與展望69-71
  • 6.1 總結(jié)69-70
  • 6.2 展望70-71
  • 參考文獻71-77
  • 在讀期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及研究成果77-78
  • 致謝78

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前7條

1 李世偉;張文詩;宋英進;趙鵬;康鑫;;數(shù)字地形分析與地形三維可視化表達研究[J];測繪科學(xué);2011年02期

2 劉學(xué)軍,龔健雅,周啟鳴,湯國安;基于DEM坡度坡向算法精度的分析研究[J];測繪學(xué)報;2004年03期

3 張慶科;楊波;王琳;朱福祥;;基于GPU的現(xiàn)代并行優(yōu)化算法[J];計算機科學(xué);2012年04期

4 盧俊;張保明;黃薇;李二森;;基于GPU的遙感影像數(shù)據(jù)融合IHS變換算法[J];計算機工程;2009年07期

5 陳國良;孫廣中;徐云;呂敏;;并行算法研究方法學(xué)[J];計算機學(xué)報;2008年09期

6 陳國良;孫廣中;徐云;龍柏;;并行計算的一體化研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢[J];科學(xué)通報;2009年08期

7 江嶺;劉學(xué)軍;湯國安;宋效東;;地形分析中坡度坡向算法并行化方法研究[J];計算機工程與科學(xué);2013年04期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 宋效東;基于DEM的可視性分析綜合模型及其并行算法研究[D];南京師范大學(xué);2013年


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本文編號:364793

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