針對(duì)訪存相對(duì)密集的應(yīng)用,提出了一種基于訪存模式高效率數(shù)據(jù)訪問技術(shù)。該技術(shù)結(jié)合應(yīng)用程序的訪存特性和GPU的片上高速共享存儲(chǔ)器特性減少應(yīng)用程序?qū)Ω哐舆t片外存儲(chǔ)訪問的次數(shù)從而提高系統(tǒng)數(shù)據(jù)訪問的效率,通過在不同架構(gòu)的GPU上進(jìn)行了驗(yàn)證,分別取得了N卡最高9倍和A卡最高8倍的加速效果,并對(duì)各個(gè)優(yōu)化策略在不同架構(gòu)GPU上取得效果的原因進(jìn)行了分析。 

【文章來源】：延安大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,39(03)

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【文章目錄】：
1 相關(guān)工作
2 GPU訪存子系統(tǒng)
3 基于訪存模式的高效率數(shù)據(jù)訪問
    3.1 數(shù)組訪存模式
    3.2 應(yīng)用程序數(shù)據(jù)的訪存模式分析
    3.3 基于訪存模式的高效率數(shù)據(jù)布局算法
4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
    4.1 AMD GPU上的訪存優(yōu)化測(cè)試
    4.2 NVIDIA GPU上的訪存優(yōu)化測(cè)試
    4.3 NVIDIA GPU和AMD GPU加速率效果對(duì)比
5 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于圖形處理器（GPU）的通用計(jì)算[J]. 吳恩華,柳有權(quán).  計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào). 2004(05)



本文編號(hào)：3633807