面向物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)服務(wù)技術(shù)研究與設(shè)計(jì)
本文關(guān)鍵詞:面向物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)服務(wù)技術(shù)研究與設(shè)計(jì),由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:數(shù)據(jù)服務(wù)是物聯(lián)網(wǎng)中最基礎(chǔ)、最重要的功能之一。利用物聯(lián)網(wǎng),人們可以隨時(shí)隨地地獲取人或物體的狀態(tài)數(shù)據(jù),并根據(jù)這些數(shù)據(jù)做出相應(yīng)的決策。然而,由于感知設(shè)備種類繁多,物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)服務(wù)存在數(shù)據(jù)采集量大、類型不確定、呈現(xiàn)方式多樣、處理與分析困難等難題。針對(duì)這些難題,本文研究并給出了一種面向物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)服務(wù)總體架構(gòu),提出一種數(shù)據(jù)完整性傳輸方案;設(shè)計(jì)了面向物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)服務(wù)技術(shù)中的多線程調(diào)度策略;提出了一種新型的數(shù)據(jù)處理算法和基于時(shí)間快速排序的分層數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu),使得各種類型的物聯(lián)網(wǎng)感知設(shè)備采集到的數(shù)據(jù)都可以及時(shí)得到相應(yīng)的處理和分類存儲(chǔ),有效地提升了物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)服務(wù)性能。本文的研究工作將為物聯(lián)網(wǎng)中數(shù)據(jù)服務(wù)技術(shù)的進(jìn)一步研究打下基礎(chǔ)。本文研究的主要貢獻(xiàn)和創(chuàng)新點(diǎn)如下: 1.給出了面向物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)服務(wù)總體架構(gòu),分析了數(shù)據(jù)服務(wù)技術(shù)的總體架構(gòu)在物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用需求,運(yùn)用此架構(gòu)能夠增強(qiáng)整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性、穩(wěn)定性、可維護(hù)性等。 2.設(shè)計(jì)了面向物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)服務(wù)技術(shù)中的多線程調(diào)度策略,并結(jié)合狀態(tài)機(jī)機(jī)制,采用混合調(diào)度策略來提高系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性。提出了一個(gè)多線程調(diào)度和狀態(tài)機(jī)機(jī)制混合調(diào)度策略的基本思想,根據(jù)馬爾科夫決策模型對(duì)主從站模型中的各種狀態(tài)進(jìn)行描述,分析各種狀態(tài)的轉(zhuǎn)移概率。在混合調(diào)度策略方面,,先根據(jù)多線程調(diào)度選出首要執(zhí)行的線程,然后由選中的執(zhí)行線程執(zhí)行具體的狀態(tài)機(jī)選擇調(diào)度,這樣減少了在以后線程選取調(diào)度時(shí)間,提高調(diào)度效率。 3.提出了一種新型的數(shù)據(jù)處理算法和基于時(shí)間快速排序的分層數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu),設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了基于時(shí)間快速排序改進(jìn)算法的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)。實(shí)現(xiàn)了存儲(chǔ)設(shè)備的數(shù)據(jù)存儲(chǔ),采用二級(jí)分層目錄的形式,針對(duì)不同的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類存儲(chǔ),以動(dòng)態(tài)時(shí)間來命名存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的文件名,方便數(shù)據(jù)查找。本系統(tǒng)不僅功能齊全,而且存取速度快,方便簡單,成本低等特點(diǎn)。 最后,給出了地鐵車載系統(tǒng)中數(shù)據(jù)服務(wù)技術(shù)的應(yīng)用情況,分析了調(diào)度時(shí)間。從應(yīng)用效果來看,采用混合調(diào)度策略的實(shí)時(shí)性相比較其它調(diào)度策略有了很大的提升,在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面,能夠非常直觀的查看和分析數(shù)據(jù)。
【關(guān)鍵詞】:物聯(lián)網(wǎng) 數(shù)據(jù)服務(wù) 多線程調(diào)度 數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 地鐵車載系統(tǒng)
【學(xué)位授予單位】:東華大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:TP391.44;TN929.5;TP333
【目錄】:
- 摘要5-7
- Abstract7-9
- 目錄9-11
- 第一章 緒論11-15
- 1.1 研究背景和意義11-12
- 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-13
- 1.3 本課題研究內(nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)13-14
- 1.4 論文章節(jié)安排14-15
- 第二章 面向物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)服務(wù)總體架構(gòu)研究15-23
- 2.1 引言15
- 2.2 數(shù)據(jù)服務(wù)技術(shù)的特點(diǎn)與要求分析15-16
- 2.3 數(shù)據(jù)服務(wù)技術(shù)總體架構(gòu)16-17
- 2.4 數(shù)據(jù)服務(wù)技術(shù)功能設(shè)計(jì)17-22
- 2.4.1 數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理17-18
- 2.4.2 數(shù)據(jù)完整性傳輸18-21
- 2.4.3 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)21-22
- 2.5 本章小結(jié)22-23
- 第三章 數(shù)據(jù)處理中多線程調(diào)度算法研究23-40
- 3.1 引言23
- 3.2 傳統(tǒng)的多線程調(diào)度算法23-28
- 3.2.1 先到先服務(wù)調(diào)度23-24
- 3.2.2 基于時(shí)間片輪轉(zhuǎn)的調(diào)度24-25
- 3.2.3 基于優(yōu)先級(jí)的調(diào)度25-26
- 3.2.4 基于 RMS 算法調(diào)度26-28
- 3.3 一種混合調(diào)度機(jī)制28-39
- 3.3.1 基本思想28
- 3.3.2 混合調(diào)度總體框架28-29
- 3.3.3 混合調(diào)度中的 EDF 算法調(diào)度29-32
- 3.3.4 混合調(diào)度中狀態(tài)機(jī)機(jī)制32-38
- 3.3.5 混合調(diào)度的實(shí)現(xiàn)38-39
- 3.4 小結(jié)39-40
- 第四章 基于時(shí)間排序的分層數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)研究40-59
- 4.1 引言40
- 4.2 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)體系結(jié)構(gòu)40-45
- 4.2.1 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)整體體系結(jié)構(gòu)40-41
- 4.2.2 數(shù)據(jù)流向分析41-42
- 4.2.3 數(shù)據(jù)分層存儲(chǔ)42-45
- 4.3 時(shí)間快速排序改進(jìn)算法45-49
- 4.3.1 傳統(tǒng)的快速排序算法46-47
- 4.3.2 改進(jìn)的快速排序47-48
- 4.3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析48-49
- 4.4 API 層模塊設(shè)計(jì)49-58
- 4.4.1 初始化50-53
- 4.4.2 存儲(chǔ)設(shè)備所剩空間53-54
- 4.4.3 覆蓋文件54
- 4.4.4 獲取目錄中已有文件數(shù)目54-55
- 4.4.5 排序文件55-56
- 4.4.6 文件讀寫操作56-58
- 4.5 本章小結(jié)58-59
- 第五章 數(shù)據(jù)服務(wù)技術(shù)在地鐵車載系統(tǒng)中的應(yīng)用59-68
- 5.1 引言59
- 5.2 地鐵車載物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)59-63
- 5.2.1 地鐵車載物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)59-60
- 5.2.2 車載系統(tǒng)中的狀態(tài)轉(zhuǎn)換60-62
- 5.2.3 狀態(tài)轉(zhuǎn)移描述62-63
- 5.3 結(jié)果分析63-67
- 5.3.1 客室模塊的多線程調(diào)度63-65
- 5.3.2 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)在地鐵車載系統(tǒng)中的應(yīng)用65-67
- 5.4 本章小結(jié)67-68
- 第六章 總結(jié)與展望68-70
- 6.1 總結(jié)68-69
- 6.2 展望69-70
- 參考文獻(xiàn)70-74
- 致謝74-75
- 攻讀碩士期間成果75
【參考文獻(xiàn)】
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本文編號(hào):361097
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