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HDFS文件系統(tǒng)的改進(jìn)研究

發(fā)布時間:2022-01-24 08:42
  對于云端存儲的海量數(shù)據(jù)來說,提升分布式文件系統(tǒng)的性能以及云端存儲數(shù)據(jù)的安全性與可問責(zé)能力是必要的。然而,HDFS默認(rèn)的副本存放策略進(jìn)行副本存放節(jié)點(diǎn)的選擇時具有隨機(jī)性,那么隨之而來的問題是節(jié)點(diǎn)間副本存放不均衡以及數(shù)據(jù)恢復(fù)時由于距離因素造成內(nèi)部帶寬的巨大消耗;與此同時,對于需要將海量數(shù)據(jù)寄存在云服務(wù)平臺上的用戶來說,HDFS未能提供足夠的安全機(jī)制來確保數(shù)據(jù)的安全性。因此,針對HDFS默認(rèn)副本存放策略以及如何提供安全的數(shù)據(jù)存儲及操作環(huán)境的研究是有意義的。本文在對HDFS進(jìn)行研究與分析的基礎(chǔ)上,從默認(rèn)副本存放策略以及數(shù)據(jù)安全性兩個角度來考慮改進(jìn)工作。針對HDFS默認(rèn)副本存放策略中存在的不足,改進(jìn)后的副本存放策略將節(jié)點(diǎn)之間的距離、節(jié)點(diǎn)當(dāng)前的負(fù)載情況、節(jié)點(diǎn)磁盤I/O效率以及副本失效次數(shù)等因素納入節(jié)點(diǎn)選擇的考慮范圍內(nèi),并依此計算出每個節(jié)點(diǎn)的匹配度,隨后選出匹配度最高的節(jié)點(diǎn)作為遠(yuǎn)端機(jī)架間的副本存放最佳節(jié)點(diǎn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,不但實(shí)現(xiàn)了節(jié)點(diǎn)間副本數(shù)目的負(fù)載均衡,而且兼顧了數(shù)據(jù)恢復(fù)時消耗的內(nèi)部帶寬;由于將數(shù)據(jù)副本失效次數(shù)納入考慮因素,可以實(shí)現(xiàn)經(jīng)常失效數(shù)據(jù)副本的快速恢復(fù)。為了應(yīng)對云存儲中數(shù)據(jù)安全性問題,本文設(shè)計... 

【文章來源】:南京郵電大學(xué)江蘇省

【文章頁數(shù)】:77 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

HDFS文件系統(tǒng)的改進(jìn)研究


GFS系統(tǒng)架構(gòu)

傳統(tǒng)文件系統(tǒng),分布式文件系統(tǒng),文件目錄,文件大小


供的是基于網(wǎng)孔結(jié)構(gòu)的分布式文件系統(tǒng),其明顯的優(yōu)勢在外單元格內(nèi)的用戶之間的共享信息,那么需要獲得其它網(wǎng)孔。對于傳統(tǒng)文件系統(tǒng)來說,提供用戶文件目錄進(jìn)行訪問;對路徑來實(shí)現(xiàn),此路徑具有唯一性并且對用戶來說是完全透明文件目錄一樣。ile System System(TFS)[19]是中國阿里巴巴公司推出的一款國內(nèi)分布是海量小文件的存儲。一般情況下文件大小不大于 1MB;部寶網(wǎng)之上,高效、可靠地實(shí)現(xiàn)淘寶網(wǎng)的海量數(shù)據(jù)的存儲工作

文件,數(shù)據(jù)流,文件讀取,數(shù)據(jù)丟失


這種方式的優(yōu)勢是恢復(fù)之后的狀態(tài)與失效之前的 Namenode 保持高度數(shù)據(jù)丟失的情形;缺點(diǎn)就是同步所帶來的帶寬的消耗。)通過從 Namenode 來實(shí)現(xiàn)當(dāng)主 Namenode 失效之后的迅速切換,從而保證務(wù)能力不會中斷。由于從 Namenode 運(yùn)行于另一個節(jié)點(diǎn)之上,存在從 Nam落后主 Namenode 當(dāng)前狀態(tài)的現(xiàn)象,導(dǎo)致的結(jié)果就是部分?jǐn)?shù)據(jù)的丟失現(xiàn)象。數(shù)據(jù)流戶端執(zhí)行讀取操作時,客戶端和 HDFS 之間存在交互過程以及 NameNde 之間存在交互的數(shù)據(jù)流。文件讀取FS 讀取文件時時序圖如圖 2.2 所示:

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]初始信息素篩選的蟻群優(yōu)化算法在HDFS副本選擇中的研究[J]. 段效琛,李英娜,賈會玲,趙振剛,李川.  傳感器與微系統(tǒng). 2017(04)
[2]基于低密度隨機(jī)糾刪碼的TFS容災(zāi)優(yōu)化方案[J]. 王子偉,王曉京.  計算機(jī)應(yīng)用. 2016(S2)
[3]分布式存儲中的糾刪碼容錯技術(shù)研究[J]. 王意潔,許方亮,裴曉強(qiáng).  計算機(jī)學(xué)報. 2017(01)
[4]Hadoop分布式文件系統(tǒng)原理[J]. 曹卉.  軟件導(dǎo)刊. 2016(03)
[5]基于HDFS的云存儲系統(tǒng)小文件優(yōu)化方案[J]. 鄒振宇,鄭烇,王嵩,楊堅(jiān).  計算機(jī)工程. 2016(03)
[6]基于HDFS的分布式存儲策略分析[J]. 王來,翟健宏.  智能計算機(jī)與應(yīng)用. 2016(01)
[7]分布式文件系統(tǒng)綜述[J]. 文莎.  軟件導(dǎo)刊. 2015(11)
[8]谷歌大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究及開源實(shí)現(xiàn)[J]. 陳晨,陳達(dá)麗.  軟件產(chǎn)業(yè)與工程. 2015(05)
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碩士論文
[1]HDFS下文件存儲研究與優(yōu)化[D]. 張波.廣東工業(yè)大學(xué) 2013
[2]HDFS環(huán)境下的訪問控制技術(shù)研究[D]. 陳貞.重慶大學(xué) 2013
[3]基于HDFS的存儲技術(shù)的研究[D]. 王永洲.南京郵電大學(xué) 2013
[4]基于云存儲的數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)[D]. 郭耀華.北京郵電大學(xué) 2012
[5]基于HDFS的分布式存儲研究與應(yīng)用[D]. 童明.華中科技大學(xué) 2012
[6]Hadoop平臺高可用性方案的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)[D]. 楊帆.北京郵電大學(xué) 2012
[7]基于HDFS的分布式Namenode節(jié)點(diǎn)模型的研究[D]. 李寬.華南理工大學(xué) 2011
[8]云存儲系統(tǒng)服務(wù)質(zhì)量控制與可靠性技術(shù)研究[D]. 許信.浙江大學(xué) 2011
[9]面向云存儲的分布式文件系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 趙黎斌.西安電子科技大學(xué) 2011
[10]基于HDFS的云存儲服務(wù)系統(tǒng)研究[D]. 黃曉云.大連海事大學(xué) 2010



本文編號:3606263

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