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一種改善云存儲綜合性能的體系結(jié)構(gòu)及協(xié)調(diào)算法

發(fā)布時間:2021-12-12 01:56
  在深入研究云存儲體系結(jié)構(gòu)和影響系統(tǒng)整體性能相關(guān)因素的前提下,提出一種基于多個主從結(jié)構(gòu)的云存儲系統(tǒng)而構(gòu)建的一種分層控制體系結(jié)構(gòu)的云存儲系統(tǒng).然后以兩種分布式文件系統(tǒng)構(gòu)建的分層云存儲系統(tǒng)為研究對象,給出基于該體系結(jié)構(gòu)的分布式文件系統(tǒng)的選擇算法的數(shù)學(xué)模型以及相關(guān)公式,應(yīng)用案例對選擇結(jié)果進行分析、測試.最后,從多個角度比較了FastDFS、HDFS和本文提出的分層次體系結(jié)構(gòu)的性能,實驗結(jié)果證明該體系結(jié)構(gòu)在云存儲系統(tǒng)中綜合性能比單個系統(tǒng)表現(xiàn)更好. 

【文章來源】:微電子學(xué)與計算機. 2020,37(05)北大核心

【文章頁數(shù)】:6 頁

【部分圖文】:

一種改善云存儲綜合性能的體系結(jié)構(gòu)及協(xié)調(diào)算法


主從體系結(jié)構(gòu)的云存儲系統(tǒng)

分散結(jié)構(gòu),存儲系統(tǒng),數(shù)據(jù)節(jié)點


在分散體系結(jié)構(gòu)的云存儲系統(tǒng)[6-7]中,每個數(shù)據(jù)節(jié)點都是對等的,沒有主從之分.如圖2所示.每個數(shù)據(jù)節(jié)點都保存一份本節(jié)點數(shù)據(jù)塊的元數(shù)據(jù),同時這些數(shù)據(jù)節(jié)點之間進行兩兩通訊、相互作用、相互協(xié)調(diào),每個節(jié)點都保存協(xié)調(diào)過程中的協(xié)調(diào)信息.協(xié)調(diào)信息中包含本節(jié)點收到的其它節(jié)點的數(shù)據(jù)(節(jié)點主機信息、心跳狀態(tài)信息、元數(shù)據(jù)信息等).主要工作過程描述如下:

存儲系統(tǒng),控制體系,分布式存儲


本文設(shè)計的 HPCS2A的一個重要特點就是整個系統(tǒng)是由m(m≥2)個分布式存儲系統(tǒng)構(gòu)成的一個云存儲系統(tǒng)[8-10].這種結(jié)構(gòu)帶來的優(yōu)勢是可以獲取m(m≥2)個分布式存儲系統(tǒng)的最佳性能,從而給用戶提供更好的存儲和計算服務(wù).由于系統(tǒng)使用了m個分布式存儲系統(tǒng),所以在整個系統(tǒng)的頂層增加了一個協(xié)調(diào)控制層,從而形成一個邏輯上單一的云存儲系統(tǒng).其架構(gòu)如圖3所示.本文把云存儲的這種體系結(jié)構(gòu)分為三層,從上到下依次為:

【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于HDFS的創(chuàng)新知識云平臺存儲架構(gòu)的研究與設(shè)計[J]. 馬建紅,霍振奇.  計算機應(yīng)用與軟件. 2016(03)
[2]Cloud-P2P云存儲結(jié)構(gòu)的模型建立與性能分析[J]. 金順福,王晨飛,陳玲玲,霍占強.  通信學(xué)報. 2015(03)
[3]云計算環(huán)境下的分布存儲關(guān)鍵技術(shù)[J]. 王意潔,孫偉東,周松,裴曉強,李小勇.  軟件學(xué)報. 2012(04)

碩士論文
[1]面向小文件的分布式文件存儲管理系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 王明.北京郵電大學(xué) 2018
[2]云存儲與云存儲平臺搭建技術(shù)研究[D]. 史策.大連交通大學(xué) 2017



本文編號:3535790

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