發(fā)布時間：2017-05-07 20:11

  本文關(guān)鍵詞：云數(shù)據(jù)中心中基于人工螢火蟲群優(yōu)化算法的虛擬機部署問題研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展,云計算作為一種新型的計算方法和商業(yè)模式正逐步發(fā)展起來。新一代數(shù)據(jù)中心正是云計算與數(shù)據(jù)中心融合的產(chǎn)物,有著高資源利用率、綠色環(huán)保、高服務(wù)質(zhì)量的要求。虛擬化技術(shù)能夠?qū)嫶蟮奈锢碣Y源抽象為虛擬資源,有利于對資源進行整合和統(tǒng)一管理,從而實現(xiàn)資源的靈活調(diào)度和充分利用。云計算數(shù)據(jù)中心的建設(shè)正需要以虛擬化技術(shù)作為核心技術(shù),而虛擬化技術(shù)的關(guān)鍵是虛擬機部署問題。因此對虛擬機部署問題進行研究具有重要的現(xiàn)實意義和實用價值。虛擬機部署問題實質(zhì)是一個組合優(yōu)化問題,群優(yōu)化算法在解決組合優(yōu)化問題上具有廣泛的應(yīng)用。人工螢火蟲群優(yōu)化算法是一種高效的群優(yōu)化智能算法,具有簡單易實現(xiàn)、魯棒性強等特點。目前,該算法已成功應(yīng)用在多峰問題、連續(xù)型問題上,對離散型問題的求解還存在一定的局限性。論文首先介紹了云計算數(shù)據(jù)中心和虛擬化技術(shù)的相關(guān)理論。其次綜合資源損耗、系統(tǒng)功耗和負載均衡度三個方面對虛擬機部署問題進行分析,建立了虛擬機部署優(yōu)化的多目標數(shù)學模型。最后將虛擬機部署問題轉(zhuǎn)化為裝箱問題,應(yīng)用改進的自適應(yīng)離散型人工螢火蟲群優(yōu)化算法進行解決。仿真實驗結(jié)果表明,提出的自適應(yīng)離散型人工螢火蟲群優(yōu)化算法具有較強的魯棒性和較快的收斂速度；提出的智能優(yōu)化策略能夠有效地解決虛擬機部署問題。
【關(guān)鍵詞】：云數(shù)據(jù)中心 虛擬機部署 離散型人工螢火蟲群優(yōu)化算法 優(yōu)化策略
【學位授予單位】：合肥工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TP302;TP18
【目錄】：

• 致謝7-8
• 摘要8-9
• ABSTRACT9-13
• 第一章 緒論13-18
• 1.1 論文研究背景與意義13-14
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀14-16
• 1.2.1 虛擬機問題研究現(xiàn)狀14-15
• 1.2.2 人工螢火蟲群優(yōu)化算法研究現(xiàn)狀15-16
• 1.3 研究目標與內(nèi)容16
• 1.4 論文主體結(jié)構(gòu)16-18
• 第二章 相關(guān)理論研究18-28
• 2.1 云計算18-22
• 2.1.1 云計算概念和特征18-19
• 2.1.2 云計算服務(wù)架構(gòu)19-21
• 2.1.3 云計算關(guān)鍵技術(shù)21-22
• 2.2 數(shù)據(jù)中心22-24
• 2.2.1 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心概述22-24
• 2.2.2 云計算數(shù)據(jù)中心概述24
• 2.3 虛擬化技術(shù)24-27
• 2.3.1 虛擬化技術(shù)概述24-26
• 2.3.2 云數(shù)據(jù)中心與虛擬化26-27
• 2.4 本章小結(jié)27-28
• 第三章 人工螢火蟲群優(yōu)化算法28-32
• 3.1 人工螢火蟲群優(yōu)化算法理論28-30
• 3.1.1 人工螢火蟲群優(yōu)化算法基本仿生原理28-29
• 3.1.2 算法基本流程29-30
• 3.1.3 算法參數(shù)設(shè)置30
• 3.2 離散型人工螢火蟲群優(yōu)化算法研究30-31
• 3.3 本章小結(jié)31-32
• 第四章 一種基于離散型螢火蟲算法的虛擬機部署智能優(yōu)化策略32-41
• 4.1 云數(shù)據(jù)中心中虛擬機部署問題建模32-35
• 4.1.1 云數(shù)據(jù)中心中虛擬機部署問題的提出32
• 4.1.2 云數(shù)據(jù)中心中虛擬機部署問題數(shù)學模型32-35
• 4.1.3 相關(guān)參數(shù)估計35
• 4.2 基于離散型螢火蟲算法的解決方案35-40
• 4.2.1 多目標問題的解決辦法35-36
• 4.2.2 基于離散型螢火蟲算法的求解方法36-39
• 4.2.3 離散型螢火蟲算法步驟39
• 4.2.4 時間、空間復雜度分析39-40
• 4.3 本章小結(jié)40-41
• 第五章 實驗及結(jié)果分析41-49
• 5.1 實驗環(huán)境設(shè)置41
• 5.2 結(jié)果分析41-48
• 5.2.1 虛擬機部署性能比較41-45
• 5.2.2 算法性能分析45-48
• 5.3 本章小結(jié)48-49
• 第六章 總結(jié)和展望49-51
• 6.1 工作總結(jié)49
• 6.2 進一步工作展望49-51
• 參考文獻51-56
• 攻讀碩士學位期間的學術(shù)活動及成果情況56

【參考文獻】

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 孫鑫;面向云環(huán)境數(shù)據(jù)中心的高效資源調(diào)度機制研究[D];北京郵電大學;2012年

  本文關(guān)鍵詞：云數(shù)據(jù)中心中基于人工螢火蟲群優(yōu)化算法的虛擬機部署問題研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：350521