近年來(lái),隨著高密度計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)的不斷發(fā)展,多核處理器和云計(jì)算系統(tǒng)逐漸代替了單核處理器和單機(jī)系統(tǒng),對(duì)分布式體系結(jié)構(gòu)調(diào)度方式的研究極大的提高了計(jì)算系統(tǒng)的處理能力。然而,在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi),學(xué)術(shù)界對(duì)多核處理器和云計(jì)算系統(tǒng)的調(diào)度策略研究,都集中在如何能夠增加負(fù)載以及減少程序的運(yùn)行時(shí)間,而對(duì)能源消耗缺少關(guān)注。隨著對(duì)多核處理器及云計(jì)算系統(tǒng)的調(diào)度策略研究逐漸深入,計(jì)算系統(tǒng)已經(jīng)能夠充分利用硬件能力、滿足業(yè)內(nèi)需求。與此同時(shí),隨著工業(yè)界對(duì)成本控制的需求不斷增強(qiáng),學(xué)術(shù)界的關(guān)注點(diǎn)也逐漸轉(zhuǎn)移到減少計(jì)算系統(tǒng)能源消耗上。本文的主要工作有:1.基于DVS（Dynamic Voltage Scaling）技術(shù)介紹云計(jì)算的基本框架,并在此模型的基礎(chǔ)上應(yīng)用到云計(jì)算上。2.在現(xiàn)今云計(jì)算模型的基礎(chǔ)上,根據(jù)本文的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分別從單個(gè)計(jì)算中心和多個(gè)計(jì)算中心、能源消耗與利潤(rùn)等多個(gè)方面選擇最優(yōu)的多核架構(gòu)下的調(diào)度策略。3.通過(guò)闡述ECS和ECS+idle算法的不足之處,設(shè)計(jì)出了一個(gè)改進(jìn)算法有更好能源友好性調(diào)度策略。4.針對(duì)實(shí)際中多個(gè)計(jì)算中心情況下,如何使用最優(yōu)的調(diào)度策略使得能源控制及利潤(rùn)最大化。 

【文章來(lái)源】：南昌航空大學(xué)江西省

【文章頁(yè)數(shù)】：68 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

云計(jì)算示意圖

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本文編號(hào)：3446236