基于單片機(jī)的學(xué)習(xí)遷移效果自動(dòng)化檢測裝置設(shè)計(jì)
發(fā)布時(shí)間:2021-10-08 11:42
為了解決傳統(tǒng)檢測裝置檢測精度低,檢測結(jié)果不穩(wěn)定的問題,設(shè)計(jì)了一種新的基于單片機(jī)的學(xué)習(xí)遷移效果自動(dòng)化檢測裝置。給出基于單片機(jī)的學(xué)習(xí)遷移效果自動(dòng)化檢測裝置整體硬件結(jié)構(gòu),單片機(jī)選擇EFM32GG230芯片,用于整個(gè)裝置的控制管理,ROM選擇6個(gè)256×8位ROM,用于對數(shù)據(jù)進(jìn)行保存。通過學(xué)習(xí)遷移技術(shù)對多媒體設(shè)備紅外控制信號(hào)進(jìn)行學(xué)習(xí),在此基礎(chǔ)上,利用集中控制的方式實(shí)現(xiàn)對不同多媒體設(shè)備的控制。針對接收的紅外信號(hào),利用單片機(jī)軟件解碼完成對紅外信號(hào)的解調(diào)處理,該技術(shù)和硬件解碼比較更加準(zhǔn)確,在一定程度上降低了誤差,提高檢測穩(wěn)定性。在對學(xué)習(xí)遷移效果進(jìn)行檢測時(shí),按下裝置的"檢測"按鈕以及某個(gè)"設(shè)備類型選擇"鍵,選擇學(xué)習(xí)對象,把設(shè)計(jì)裝置紅外發(fā)射頭與被控制設(shè)備對應(yīng),按下裝置功能鍵,通過設(shè)計(jì)的學(xué)習(xí)遷移效果檢測電路完成學(xué)習(xí)遷移效果檢測。將基于DSP的學(xué)習(xí)遷移效果檢測裝置與基于PLC的學(xué)習(xí)遷移效果檢測裝置作為對比進(jìn)行測試,發(fā)現(xiàn)設(shè)計(jì)的裝置對學(xué)習(xí)遷移效果的檢測結(jié)果準(zhǔn)確性高,穩(wěn)定性強(qiáng)。
【文章來源】:自動(dòng)化與儀器儀表. 2020,(06)
【文章頁數(shù)】:4 頁
【部分圖文】:
檢測裝置硬件結(jié)構(gòu)示意圖
傳統(tǒng)學(xué)習(xí)技術(shù)通過很多有標(biāo)簽信息的訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,獲取決策函數(shù),通過決策函數(shù)完成學(xué)習(xí)。然而這些學(xué)習(xí)技術(shù)都有一個(gè)前提,訓(xùn)練數(shù)據(jù)與測試數(shù)據(jù)需滿足同一分布特征[11-12]。針對學(xué)習(xí)特征不明顯的對象,傳統(tǒng)學(xué)習(xí)技術(shù)無法得到有效結(jié)果,學(xué)習(xí)遷移技術(shù)可有效解決這一問題,針對相似但不同領(lǐng)域,可從源域?qū)W習(xí)知識(shí)以提高學(xué)習(xí)性能。學(xué)習(xí)流程用圖2進(jìn)行描述。為了獲取令分布距離最小的特征變換向量,通過最大均值差分布距離對兩個(gè)對象間的差異進(jìn)行衡量[13]。除了獲取可縮小訓(xùn)練數(shù)據(jù)分布與測試數(shù)據(jù)分布間間隔最小化的特征變換,還要令其在訓(xùn)練過程中達(dá)到更好的效果,在上述分析的基礎(chǔ)上,學(xué)習(xí)遷移技術(shù)可描述如下:
將檢測得到的紅外信號(hào)波形時(shí)間與頻率數(shù)據(jù)均保存于ROM中,在和單片機(jī)進(jìn)行信息交換的情況下,直接在ROM中讀取即可。除此之外,檢測得到的數(shù)據(jù)、波形以及和單片機(jī)的信息交換狀態(tài)均可利用顯示器顯示。ROM和單片機(jī)的硬件連接圖用圖3進(jìn)行描述。在單片機(jī)控制的學(xué)習(xí)遷移效果檢測裝置中,時(shí)鐘線只可通過主控器進(jìn)行驅(qū)動(dòng),所以可通過單片機(jī)的SCL信號(hào)將其轉(zhuǎn)換成輸出方式,通過軟件管理形成串行時(shí)鐘信號(hào)。本節(jié)將I/O線P1.5當(dāng)成時(shí)鐘線,將INT2/P4.3當(dāng)成串行數(shù)據(jù)線,通過軟件管理在時(shí)鐘的低電平狀態(tài)下對數(shù)據(jù)進(jìn)行讀取與輸出處理[15]。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于遷移學(xué)習(xí)的糖尿病視網(wǎng)膜病變輔助診斷算法[J]. 黃義勁,呂俊延,李萌,夏鴻慧,袁進(jìn),唐曉穎. 中華實(shí)驗(yàn)眼科雜志. 2019 (08)
[2]基于STM32單片機(jī)的四軸飛行器飛行系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 張仲俊,汪材印. 集寧師范學(xué)院學(xué)報(bào). 2017(06)
[3]基于單片機(jī)的溫控光控智能窗簾設(shè)計(jì)[J]. 楊雅涵,于佐軍. 控制工程. 2016(10)
[4]基于AVR單片機(jī)的智能充電器軟件系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 侯趙磊,何秋生,段勇勇,曹雅維. 電源技術(shù). 2016(09)
[5]基于特征聯(lián)合概率分布和實(shí)例的遷移學(xué)習(xí)算法[J]. 趙鵬,吳國琴,劉慧婷,姚晟. 模式識(shí)別與人工智能. 2016(08)
[6]單片機(jī)在制茶溫度自動(dòng)控制系統(tǒng)中的應(yīng)用[J]. 銀強(qiáng). 福建茶葉. 2016(07)
[7]基于AVR單片機(jī)的云臺(tái)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 宋健. 現(xiàn)代電子技術(shù). 2016(13)
[8]基于STC89C52單片機(jī)的地震臺(tái)站遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)[J]. 全建軍,方傳極,劉水蓮,鄭永通,劉禮誠,巫立華,陳美梅. 地震工程學(xué)報(bào). 2016(03)
[9]模糊近鄰密度聚類與重采樣的遷移學(xué)習(xí)算法[J]. 劉振,楊俊安,劉輝,王偉. 信號(hào)處理. 2016(06)
[10]基于遷移共享空間的分類新算法[J]. 董愛美,畢安琪,王士同. 計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2016(03)
本文編號(hào):3424091
【文章來源】:自動(dòng)化與儀器儀表. 2020,(06)
【文章頁數(shù)】:4 頁
【部分圖文】:
檢測裝置硬件結(jié)構(gòu)示意圖
傳統(tǒng)學(xué)習(xí)技術(shù)通過很多有標(biāo)簽信息的訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,獲取決策函數(shù),通過決策函數(shù)完成學(xué)習(xí)。然而這些學(xué)習(xí)技術(shù)都有一個(gè)前提,訓(xùn)練數(shù)據(jù)與測試數(shù)據(jù)需滿足同一分布特征[11-12]。針對學(xué)習(xí)特征不明顯的對象,傳統(tǒng)學(xué)習(xí)技術(shù)無法得到有效結(jié)果,學(xué)習(xí)遷移技術(shù)可有效解決這一問題,針對相似但不同領(lǐng)域,可從源域?qū)W習(xí)知識(shí)以提高學(xué)習(xí)性能。學(xué)習(xí)流程用圖2進(jìn)行描述。為了獲取令分布距離最小的特征變換向量,通過最大均值差分布距離對兩個(gè)對象間的差異進(jìn)行衡量[13]。除了獲取可縮小訓(xùn)練數(shù)據(jù)分布與測試數(shù)據(jù)分布間間隔最小化的特征變換,還要令其在訓(xùn)練過程中達(dá)到更好的效果,在上述分析的基礎(chǔ)上,學(xué)習(xí)遷移技術(shù)可描述如下:
將檢測得到的紅外信號(hào)波形時(shí)間與頻率數(shù)據(jù)均保存于ROM中,在和單片機(jī)進(jìn)行信息交換的情況下,直接在ROM中讀取即可。除此之外,檢測得到的數(shù)據(jù)、波形以及和單片機(jī)的信息交換狀態(tài)均可利用顯示器顯示。ROM和單片機(jī)的硬件連接圖用圖3進(jìn)行描述。在單片機(jī)控制的學(xué)習(xí)遷移效果檢測裝置中,時(shí)鐘線只可通過主控器進(jìn)行驅(qū)動(dòng),所以可通過單片機(jī)的SCL信號(hào)將其轉(zhuǎn)換成輸出方式,通過軟件管理形成串行時(shí)鐘信號(hào)。本節(jié)將I/O線P1.5當(dāng)成時(shí)鐘線,將INT2/P4.3當(dāng)成串行數(shù)據(jù)線,通過軟件管理在時(shí)鐘的低電平狀態(tài)下對數(shù)據(jù)進(jìn)行讀取與輸出處理[15]。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于遷移學(xué)習(xí)的糖尿病視網(wǎng)膜病變輔助診斷算法[J]. 黃義勁,呂俊延,李萌,夏鴻慧,袁進(jìn),唐曉穎. 中華實(shí)驗(yàn)眼科雜志. 2019 (08)
[2]基于STM32單片機(jī)的四軸飛行器飛行系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 張仲俊,汪材印. 集寧師范學(xué)院學(xué)報(bào). 2017(06)
[3]基于單片機(jī)的溫控光控智能窗簾設(shè)計(jì)[J]. 楊雅涵,于佐軍. 控制工程. 2016(10)
[4]基于AVR單片機(jī)的智能充電器軟件系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 侯趙磊,何秋生,段勇勇,曹雅維. 電源技術(shù). 2016(09)
[5]基于特征聯(lián)合概率分布和實(shí)例的遷移學(xué)習(xí)算法[J]. 趙鵬,吳國琴,劉慧婷,姚晟. 模式識(shí)別與人工智能. 2016(08)
[6]單片機(jī)在制茶溫度自動(dòng)控制系統(tǒng)中的應(yīng)用[J]. 銀強(qiáng). 福建茶葉. 2016(07)
[7]基于AVR單片機(jī)的云臺(tái)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 宋健. 現(xiàn)代電子技術(shù). 2016(13)
[8]基于STC89C52單片機(jī)的地震臺(tái)站遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)[J]. 全建軍,方傳極,劉水蓮,鄭永通,劉禮誠,巫立華,陳美梅. 地震工程學(xué)報(bào). 2016(03)
[9]模糊近鄰密度聚類與重采樣的遷移學(xué)習(xí)算法[J]. 劉振,楊俊安,劉輝,王偉. 信號(hào)處理. 2016(06)
[10]基于遷移共享空間的分類新算法[J]. 董愛美,畢安琪,王士同. 計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2016(03)
本文編號(hào):3424091
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