隨著互聯(lián)網(wǎng)連接設(shè)備急劇增加且趨于智能化,每天都將產(chǎn)出海量數(shù)據(jù)且數(shù)據(jù)處理有實時性要求。傳統(tǒng)的終端-集中云的架構(gòu)采用集中式的管理模式,網(wǎng)絡(luò)帶寬開銷大且容易造成擁塞。因此基于邊緣計算的終端-邊緣云-集中云分層存儲系統(tǒng)被提出,以邊緣云冗余存儲數(shù)據(jù)為代價來降低服務(wù)時延和整個網(wǎng)絡(luò)的通信開銷,滿足用戶的需求。復(fù)制技術(shù)通過在多臺服務(wù)器上冗余存儲來保證系統(tǒng)的高容錯和高可用,但若存儲該數(shù)據(jù)的各副本數(shù)值出現(xiàn)不同,那么系統(tǒng)是不可靠的。目前通過一致性協(xié)議來解決數(shù)據(jù)一致性問題。但是,目前的協(xié)議大多是針對端-云架構(gòu)設(shè)計的,并不適用于端-邊-云系統(tǒng),同時,經(jīng)典的一致性協(xié)議都是固定的一致性水平,無法自適應(yīng)調(diào)整從而滿足應(yīng)用多樣化的需求。因此,設(shè)計出適用于端-邊-云存儲系統(tǒng)的自適應(yīng)數(shù)據(jù)一致性協(xié)議是十分有意義且極具挑戰(zhàn)的課題�；谏鲜鰡栴},本文在保證系統(tǒng)高一致的基礎(chǔ)上,以降低系統(tǒng)時延為目標(biāo)。通過對端-邊-云存儲系統(tǒng)的特性分析,對現(xiàn)有的一致性協(xié)議進(jìn)行改進(jìn)和設(shè)計數(shù)據(jù)同步策略。本文的貢獻(xiàn)歸納如下:針對現(xiàn)有數(shù)據(jù)一致性協(xié)議的一致性水平固定不可改變的問題,本文提出分組技術(shù),通過對系統(tǒng)節(jié)點定義指標(biāo)、劃分優(yōu)先級和設(shè)計分組算法等步驟為每個請求... 

【文章來源】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 課題研究背景
    1.2 課題研究的目的及意義
    1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.3.1 端-邊-云分層存儲系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀
        1.3.2 分布式存儲系統(tǒng)一致性協(xié)議的研究現(xiàn)狀
    1.4 本文的主要研究內(nèi)容
第2章 分布式存儲系統(tǒng)中一致性協(xié)議概述
    2.1 引言
    2.2 BASIC PAXOS協(xié)議
        2.2.1 Basic Paxos協(xié)議運(yùn)行過程
        2.2.2 Basic Paxos協(xié)議的活鎖問題
    2.3 BASIC PAXOS的改進(jìn)協(xié)議
        2.3.1 Multi-Paxos協(xié)議的內(nèi)容介紹及改進(jìn)
        2.3.2 EPaxos協(xié)議的內(nèi)容介紹及流程
        2.3.3 Multi-Paxos協(xié)議與EPaxos協(xié)議的仿真
    2.4 本章小結(jié)
第3章 基于分組的自適應(yīng)一致性協(xié)議
    3.1 引言
    3.2 分組技術(shù)
    3.3 GM-PAXOS協(xié)議
        3.3.1 GM-Paxos協(xié)議的系統(tǒng)模型與流程
        3.3.2 GM-Paxos協(xié)議的建模與仿真
    3.4 GEPAXOS協(xié)議
        3.4.1 GEPaxos協(xié)議的系統(tǒng)模型與流程
        3.4.2 GEPaxos協(xié)議的建模與仿真
    3.5 本章小結(jié)
第4章 端-邊-云分層存儲系統(tǒng)的一致性協(xié)議應(yīng)用
    4.1 引言
    4.2 端-邊-云分層存儲系統(tǒng)架構(gòu)
        4.2.1 協(xié)議選擇
        4.2.2 協(xié)議流程
    4.3 數(shù)據(jù)同步
        4.3.1 邊緣云到集中云的數(shù)據(jù)同步策略
        4.3.2 集中云與邊緣云共有數(shù)據(jù)的同步策略
    4.4 端-邊-云分層存儲系統(tǒng)一致性協(xié)議的建模與仿真
        4.4.1 仿真模型的建立
        4.4.2 仿真結(jié)果分析
    4.5 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]近似存儲技術(shù)綜述[J]. 吳宇,楊涓,劉人萍,任津廷,陳咸彰,石亮,劉鐸.  計算機(jī)研究與發(fā)展. 2018(09)
[2]邊緣計算:萬物互聯(lián)時代新型計算模型[J]. 施巍松,孫輝,曹杰,張權(quán),劉偉.  計算機(jī)研究與發(fā)展. 2017(05)
[3]大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀與展望[J]. 廖建新.  電信科學(xué). 2015(07)
[4]淺析網(wǎng)絡(luò)存儲技術(shù)[J]. 魯豐玲,李朝永.  科技信息. 2009(26)

博士論文
[1]大數(shù)據(jù)處理若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 王占業(yè).清華大學(xué) 2016



本文編號：3396588